La revolución de la computación cuántica: Análisis del mercado de computadoras cuánticas alcanzando el punto de inflexión de comercialización en 2026
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A partir de enero de 2026, la industria de la computación cuántica ha superado la etapa de investigación de laboratorio y ha alcanzado un punto de inflexión de comercialización efectiva. El procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits anunciado por IBM, con sede en Nueva York, en diciembre pasado, y el chip ‘Willow’ revelado por Google en Mountain View, California, han mostrado avances significativos en la tecnología de corrección de errores cuánticos. Los expertos de la industria ahora evalúan que la computación cuántica ha alcanzado un nivel capaz de abordar problemas complejos en entornos empresariales reales que son imposibles de resolver con computadoras clásicas. Según la firma de investigación de mercado Gartner, se prevé que el tamaño del mercado mundial de computación cuántica crezca un 50%, de 1,800 millones de dólares en 2025 a 2,700 millones de dólares en 2026, y se espera que muestre una tasa de crecimiento anual promedio del 32.1% hasta 2030.
El núcleo de la tecnología de computación cuántica radica en el uso de qubits, que a diferencia de los bits tradicionales de las computadoras, pueden existir simultáneamente en los estados de 0 y 1. A través de este fenómeno de superposición cuántica y entrelazamiento cuántico, las computadoras cuánticas pueden implementar velocidades de procesamiento millones de veces más rápidas que las supercomputadoras convencionales en ciertos tipos de cálculos complejos. La utilidad de la computación cuántica se ha demostrado especialmente en la optimización de carteras en el sector financiero, simulaciones moleculares para el desarrollo de nuevos medicamentos en la industria farmacéutica y la optimización de rutas en el sector logístico. JP Morgan Chase comenzó a operar un sistema de análisis de riesgos utilizando computadoras cuánticas de IBM a partir del cuarto trimestre de 2025, logrando reducir el tiempo de cálculo en un 90% en comparación con los sistemas existentes.
Al observar la competencia entre las empresas líderes del mercado, IBM está a la vanguardia en la construcción de un ecosistema integral de computación cuántica que abarca tanto hardware como software. IBM actualmente ofrece más de 70 computadoras cuánticas en forma de servicio en la nube en 20 países de todo el mundo, y el número de usuarios activos mensuales superó los 500,000 a finales del cuarto trimestre de 2025. Por otro lado, Google se ha centrado en demostrar la supremacía cuántica, logrando por primera vez la supremacía cuántica con el chip Sycamore en 2019 y mejorando continuamente la tasa de errores desde entonces. Se considera que el último chip Willow de Google ha alcanzado un área ‘por debajo del umbral’ donde la tasa de errores lógicos disminuye exponencialmente a medida que se aumenta el número de qubits físicos.
Tendencias del mercado y perspectivas de crecimiento por áreas de aplicación clave
La adopción de la computación cuántica se está expandiendo rápidamente en el sector de servicios financieros. Grandes bancos de inversión como Goldman Sachs, JP Morgan Chase y Wells Fargo están acelerando la implementación de la computación cuántica en áreas de optimización de carteras, gestión de riesgos y trading algorítmico. En particular, en la determinación de precios de derivados utilizando simulaciones de Monte Carlo, las computadoras cuánticas han demostrado una mejora de velocidad de más de 1,000 veces en comparación con los métodos tradicionales. Según un informe de diciembre de 2025 del McKinsey Global Institute, se prevé que el tamaño del mercado de computación cuántica en el sector financiero crezca de 320 millones de dólares en 2026 a 5,000 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual promedio del 118%. En Corea, Samsung Securities y KB Securities han anunciado que están colaborando con IBM y Google para desarrollar sistemas de gestión de activos basados en algoritmos cuánticos.
El sector farmacéutico y biotecnológico es el área donde se espera que la computación cuántica traiga los cambios más innovadores. Se prevé que el uso de computadoras cuánticas en simulaciones de estructuras moleculares y predicciones de plegamiento de proteínas en el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos pueda reducir el tiempo de desarrollo de 10-15 años a 5-7 años. Roche de Suiza firmó una asociación con IBM en 2025 para aplicar la computación cuántica en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer, y en los resultados iniciales logró identificar nuevas moléculas objetivo que no se habían descubierto con metodologías tradicionales. En Corea, Samsung Biologics ha anunciado que planea comenzar a construir una plataforma de simulación biológica basada en computación cuántica a partir de la primera mitad de 2026.
El valor práctico de la computación cuántica también se está demostrando en la optimización de la logística y la cadena de suministro. Volkswagen de Alemania ha estado utilizando el quantum annealer de D-Wave de Canadá desde 2024 para optimizar las rutas de transporte de componentes entre fábricas en todo el mundo, logrando una reducción del 12% en los costos logísticos anuales. Empresas logísticas globales como Amazon, UPS y FedEx también están adoptando algoritmos cuánticos para optimizar rutas de entrega y mejorar la eficiencia de la gestión de almacenes. En Corea, CJ Logistics comenzó a aplicar la computación cuántica en una prueba piloto para optimizar su red logística nacional en colaboración con IBM a partir del cuarto trimestre de 2025.
Análisis de desafíos técnicos y barreras para la comercialización
A pesar del rápido crecimiento del mercado de la computación cuántica, todavía existen desafíos técnicos que deben resolverse. La mayor barrera es el problema de la corrección de errores cuánticos. Actualmente, los qubits de las computadoras cuánticas son sensibles a cambios sutiles en el entorno externo, lo que provoca la decoherencia cuántica, donde se pierde información. Incluso las computadoras cuánticas más recientes de IBM tienen un tiempo de decoherencia de qubits de solo 100 microsegundos, lo que limita la ejecución de algoritmos complejos. Aunque se están desarrollando tecnologías para corregir errores agrupando varios qubits físicos en un solo qubit lógico, se estima que se necesitarán millones de qubits físicos para lograr un nivel de tolerancia a fallos comercialmente viable.
Otro desafío importante es mantener el entorno criogénico necesario para operar computadoras cuánticas. Actualmente, la mayoría de las computadoras cuánticas solo funcionan a temperaturas criogénicas de 0.01K (-273.14°C), lo que requiere grandes instalaciones de refrigeración llamadas refrigeradores de dilución. El costo de construir y operar estas instalaciones oscila entre 1 y 5 millones de dólares por computadora cuántica al año, y el consumo de energía es de 10 a 50 veces el de un centro de datos convencional. Google e IBM están invirtiendo en el desarrollo de computadoras cuánticas que funcionen a temperatura ambiente, pero se espera que la comercialización tarde al menos de 5 a 10 años más.
La escasez de talento también es un factor limitante importante para el desarrollo de la industria de la computación cuántica. Hay muy pocos profesionales que comprendan tanto la física cuántica como la informática y las matemáticas, y se estima que hay menos de 10,000 expertos en computación cuántica en todo el mundo. Empresas líderes como IBM, Google y Microsoft están ampliando programas de educación en computación cuántica en colaboración con universidades, pero se prevé que tomará tiempo suficiente para satisfacer la demanda de personal calificado. En Corea, KAIST, la Universidad Nacional de Seúl y POSTECH están estableciendo departamentos de información cuántica o ampliando centros de investigación relacionados, pero el número de profesionales que se gradúan anualmente es de alrededor de 100.
La estabilidad de la cadena de suministro de materiales y componentes necesarios para la fabricación de hardware de computación cuántica también es un tema importante. Los materiales superconductores, sistemas de refrigeración criogénica y dispositivos electrónicos de control de precisión utilizados en computadoras cuánticas dependen de proveedores muy limitados. En particular, China representa más del 70% de la producción mundial de elementos de tierras raras y metales especiales, lo que podría afectar el desarrollo de la industria de la computación cuántica debido a riesgos geopolíticos. En respuesta, Estados Unidos, Europa y Japón están ampliando sus inversiones para diversificar la cadena de suministro de materiales de computación cuántica y establecer bases de producción nacionales.
Al analizar las perspectivas de inversión y las oportunidades de mercado de manera integral, el mercado de la computación cuántica todavía se encuentra en una etapa inicial, pero está en una trayectoria de rápido crecimiento. La inversión global en el campo de la computación cuántica, combinando capital de riesgo e inversión gubernamental, alcanzó los 4,500 millones de dólares en 2025 y se espera que supere los 6,000 millones de dólares en 2026. En particular, el desarrollo de software y algoritmos cuánticos está mostrando un crecimiento más rápido que el hardware, y se prevé que el mercado de servicios en la nube cuántica alcance los 1,200 millones de dólares en 2026, un crecimiento del 80% respecto al año anterior. El gobierno de Corea también ha anunciado que invertirá 1 billón de wones entre 2026 y 2030 para la comercialización de computadoras cuánticas y la construcción de un ecosistema relacionado a través de su ‘Estrategia de Inversión en Investigación y Desarrollo de Tecnología Cuántica’.
En conclusión, en 2026, la industria de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión crucial, pasando de la investigación de laboratorio a aplicaciones empresariales reales. Los avances tecnológicos de empresas líderes como IBM, Google y Microsoft, junto con el aumento de casos de aplicación práctica en los sectores financiero, farmacéutico y logístico, están acelerando el impulso de crecimiento del mercado. Sin embargo, aún existen desafíos como las limitaciones tecnológicas, los altos costos operativos y la escasez de talento, lo que indica que se necesitarán innovaciones tecnológicas adicionales e inversiones para una comercialización a gran escala. Desde la perspectiva de los inversores, es un momento para un enfoque estratégico que se centre en el desarrollo tecnológico a largo plazo y la expansión del mercado, en lugar de buscar ganancias a corto plazo.
Este análisis tiene como objetivo proporcionar información general del mercado y no constituye una recomendación o asesoramiento para decisiones de inversión específicas. Consulte con un experto antes de tomar decisiones de inversión.
