La llegada de la era de la computación cuántica: Empresas líderes en la carrera por la comercialización en 2026 y perspectivas del mercado
Editor
Punto de inflexión en la comercialización de la computación cuántica
En febrero de 2026, la industria de la computación cuántica está experimentando un punto de inflexión significativo. En enero pasado, IBM, con sede en Armonk, Nueva York, sorprendió a la industria al anunciar su nuevo procesador cuántico ‘Flamingo’ de 5000 qubits. Esto representa una mejora de aproximadamente cuatro veces en comparación con el chip ‘Condor’ de 1121 qubits lanzado a finales de 2025, acercándose al punto crítico donde la ventaja cuántica puede aplicarse a la solución de problemas empresariales reales. El Instituto Global de McKinsey proyecta que el tamaño del mercado global de la computación cuántica crecerá un 63%, de 1.9 mil millones de dólares en 2025 a 3.1 mil millones en 2026, y se espera que registre una tasa de crecimiento anual del 32% hasta alcanzar los 85 mil millones de dólares para 2030.
Un cambio notable es que la computación cuántica ya no se limita al ámbito de la investigación pura, sino que se está expandiendo a aplicaciones industriales reales. Alphabet de Google, con sede en Mountain View, California, anunció en diciembre pasado avances revolucionarios en la corrección de errores cuánticos con su chip ‘Willow’, y en enero de 2026 reveló los resultados de proyectos piloto con clientes reales en los campos de modelado de riesgos financieros y desarrollo de nuevos medicamentos. La colaboración con Goldman Sachs, que redujo el tiempo de cálculo de optimización de portafolios 10,000 veces en comparación con las supercomputadoras existentes, ha generado gran interés en la industria financiera. Estos logros demuestran que la computación cuántica está pasando de una posibilidad teórica a un valor empresarial real.
Microsoft, con sede en Redmond, Washington, está estableciendo una posición única en el mercado mediante un enfoque diferenciado basado en la tecnología de qubits topológicos. Su plataforma ‘Azure Quantum’ fue utilizada por más de 250 empresas e instituciones de investigación en todo el mundo al cuarto trimestre de 2025, capturando un 42% de participación en el mercado de servicios de computación cuántica en la nube. En particular, el enfoque de Microsoft se centra en la estabilidad de los qubits lógicos en lugar del número de qubits físicos, y ha anunciado planes para implementar 100 qubits lógicos en la primera mitad de 2026. Esto marca el comienzo de la computación cuántica práctica más allá de la era de la cuántica de escala intermedia ruidosa (NISQ).
En Asia, Corea del Sur y Japón están destacándose en el desarrollo de tecnologías de computación cuántica. Samsung Electronics, con sede en Suwon, presentó su procesador cuántico ‘QubriT’ en diciembre de 2025, mostrando un enfoque innovador al integrar la tecnología de semiconductores de memoria en la computación cuántica. El procesador cuántico de Samsung tiene la ventaja de reducir los costos de producción en un 30% al utilizar procesos de fabricación basados en silicio existentes, y se espera que entre en producción en masa en la segunda mitad de 2026. Además, SK Telecom, con sede en Seúl, se está enfocando en construir redes de comunicación cuántica y anunció que en enero de 2026 lanzó un servicio comercial de comunicación cifrada cuántica en un tramo de 600 km entre Seúl y Busan.
Dinámica de la competencia tecnológica y segmentación del mercado
Actualmente, el mercado de la computación cuántica se divide en tres grandes campos de competencia según el enfoque tecnológico del hardware. IBM y Google lideran en el enfoque de qubits superconductores, mientras que IonQ, con sede en College Park, Maryland, está registrando la tasa de crecimiento más alta entre las empresas cotizadas en el enfoque de trampa de iones. IonQ reportó un aumento del 180% en sus ingresos del cuarto trimestre de 2025 en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando los 37.4 millones de dólares, y estableció un objetivo de ingresos totales de 150 millones de dólares para 2026. En la computación cuántica basada en fotones, Xanadu, con sede en Vancouver, Canadá, y Oxford Ionics, con sede en Cambridge, Reino Unido, están ganando atención.
Cada enfoque tecnológico tiene ventajas y desventajas claras, lo que está llevando a una segmentación del mercado según el uso. El enfoque superconductor tiene la ventaja de una velocidad de cálculo rápida, pero requiere instalaciones de enfriamiento a temperaturas extremadamente bajas, lo que resulta en altos costos operativos. IBM ha revelado que el costo operativo anual por computadora cuántica es de aproximadamente 3 millones de dólares. Por otro lado, el enfoque de trampa de iones es relativamente fácil de operar y tiene una excelente coherencia de qubits, pero su velocidad de cálculo es lenta. El último sistema de IonQ ha logrado una fidelidad de puerta del 99.8%, pero ejecutar algoritmos complejos toma más de 10 veces el tiempo en comparación con los sistemas de IBM.
Debido a estas diferencias técnicas, las plataformas preferidas varían según el campo de aplicación. En áreas donde la velocidad de cálculo es crucial, como el modelado de riesgos financieros, se prefiere el enfoque superconductor, mientras que en campos donde la precisión es prioritaria, como el desarrollo de nuevos medicamentos, se prefiere el enfoque de trampa de iones. Roche, con sede en Basilea, Suiza, anunció en noviembre de 2025 que utilizó el sistema de IonQ para realizar simulaciones moleculares de candidatos a tratamientos para el Alzheimer, logrando analizar complejos de 300 átomos, algo imposible con supercomputadoras convencionales. Esto es visto como un ejemplo de cómo la computación cuántica puede crear valor tangible en la industria farmacéutica.
La competencia en el mercado de servicios en la nube también se está intensificando. La plataforma Braket de Amazon Web Services (AWS) superó los 15,000 usuarios activos mensuales en 2025, un aumento del 85% respecto al año anterior. El servicio de IA cuántica de Google Cloud comenzó a ofrecer acceso en la nube al chip Willow en enero de 2026, con una tarifa de uso de 2,500 dólares por hora. Aunque esto es aproximadamente un 40% más alto que el servicio de red cuántica de IBM, se considera competitivo en términos de costo-eficiencia al considerar la diferencia de rendimiento. Azure Quantum de Microsoft está intentando diferenciarse al enfocarse en soluciones híbridas de computación clásica-cuántica.
Al observar las tendencias de inversión, la inversión de capital de riesgo en el campo de la computación cuántica a nivel mundial alcanzó los 2.4 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 45% respecto al año anterior. En particular, la inversión en startups de desarrollo de software y algoritmos ha aumentado notablemente, ya que la importancia del software capaz de resolver problemas reales está creciendo en línea con las mejoras en el rendimiento del hardware. El marco de aprendizaje automático cuántico ‘tket’ desarrollado por Cambridge Quantum Computing superó las 500,000 descargas solo en la segunda mitad de 2025, liderando la construcción de un ecosistema de desarrolladores.
Estado de aplicación por industria y perspectivas futuras
La aplicación empresarial real de la computación cuántica comenzó a mostrar resultados visibles en 2026. En el sector de servicios financieros, JP Morgan Chase anunció que utilizó el sistema cuántico de IBM para mejorar la velocidad de cálculo de riesgos basados en simulaciones de Monte Carlo en 1,000 veces. Esto permitió reducir el tiempo necesario para la valoración de derivados complejos y la optimización de portafolios de 8 horas a 30 segundos. Goldman Sachs, además, ha comenzado a desarrollar estrategias de trading de alta frecuencia utilizando algoritmos cuánticos y planea aplicarlas en operaciones reales a partir del segundo trimestre de 2026.
El uso de la computación cuántica también se está expandiendo en la optimización de logística y cadenas de suministro. DHL, con sede en Bonn, Alemania, comenzó a operar un sistema de optimización de rutas de entrega global utilizando el procesador cuántico de Google desde diciembre de 2025. Este sistema considera más de 10,000 rutas de entrega simultáneamente para encontrar la solución óptima, reduciendo el consumo de combustible en un 15% y el tiempo de entrega en un promedio de 2 horas. DHL espera que esto genere un ahorro de costos anual de 120 millones de dólares. Amazon, con sede en Seattle, EE.UU., también ha establecido un centro de computación cuántica propio para aplicarlo en la optimización de operaciones de almacén y gestión de inventario.
El sector farmacéutico y de ciencias de la vida es el área que se espera que más se beneficie de la computación cuántica. Novartis, con sede en Basilea, Suiza, ha introducido la computación cuántica en la investigación de predicción de plegamiento de proteínas en asociación con IonQ, y para el cuarto trimestre de 2025, ha logrado predecir estructuras de proteínas complejas 10 veces más rápido que los métodos convencionales. Esto puede reducir significativamente el tiempo de cribado de candidatos en las etapas iniciales del desarrollo de nuevos medicamentos, con la expectativa de reducir los costos de desarrollo en más del 30%. Pfizer, en EE.UU., ha anunciado que comenzará un proyecto de desarrollo de medicamentos personalizados utilizando computación cuántica a partir de 2026.
En el sector energético, la computación cuántica se está utilizando en el desarrollo de materiales para baterías y la mejora de la eficiencia de las células solares. LG Energy Solution de Corea del Sur, en colaboración con IBM, introdujo simulaciones cuánticas en el desarrollo de electrolitos para baterías de litio-metal de próxima generación en noviembre de 2025. Esto redujo el proceso de búsqueda de materiales de 6 meses a 2 semanas y descubrió una nueva composición de electrolito que mejora la densidad energética en un 20%. Tesla está utilizando la computación cuántica para optimizar los sistemas de gestión de baterías (BMS) a partir de 2026, desarrollando algoritmos que pueden extender la vida útil de las baterías de vehículos eléctricos en un 15%.
Sin embargo, aún existen barreras tecnológicas y económicas significativas para la comercialización de la computación cuántica. El problema más grande es la tasa de errores cuánticos y el fenómeno de decoherencia. Incluso los procesadores cuánticos de mejor rendimiento actuales muestran una tasa de error del 0.1-1% por qubit lógico, por lo que se necesita una mejora revolucionaria en la tecnología de corrección de errores para implementar aplicaciones cuánticas prácticas. IBM tiene como objetivo implementar 1,000 qubits lógicos con 100,000 qubits físicos para 2030, pero esto requiere una mejora de rendimiento más de 10 veces superior al nivel tecnológico actual. Además, las instalaciones de enfriamiento a temperaturas extremadamente bajas y los equipos de blindaje electromagnético necesarios para operar computadoras cuánticas resultan en costos iniciales de inversión muy altos, lo que también es un obstáculo para la comercialización.
El problema de la escasez de talento también es grave. Según el informe de McKinsey de 2025, se espera que la demanda mundial de personal especializado en computación cuántica aumente 5 veces para 2030 en comparación con la actualidad, pero se prevé que la oferta solo se duplique. Esto está llevando a un aumento rápido en los salarios de los expertos en computación cuántica, con el salario de un desarrollador senior de algoritmos cuánticos superando los 400,000 dólares en Silicon Valley. Empresas principales como Google, IBM y Microsoft están ampliando los programas de educación en computación cuántica en asociación con universidades, pero se espera que la formación de personal con habilidades prácticas lleve tiempo considerable.
Desde una perspectiva de inversión, el campo de la computación cuántica presenta un alto potencial de crecimiento junto con riesgos significativos. Actualmente, solo unas pocas empresas puramente cuánticas como IonQ y Rigetti Computing están cotizadas, y la volatilidad de sus acciones es muy alta. En el caso de IonQ, el precio de sus acciones cayó un 60% desde su punto más alto en 2025 antes de subir un 80% nuevamente, mostrando una volatilidad extrema. Para las grandes empresas tecnológicas, la proporción de ingresos de sus negocios de computación cuántica en sus ingresos totales aún es mínima, por lo que el impacto en el precio de las acciones a corto plazo es limitado. Sin embargo, a largo plazo, se espera que la tecnología cuántica se convierta en un elemento clave de ventaja competitiva, lo que podría ampliar la prima de valoración de las empresas que aseguren el liderazgo tecnológico.
Se prevé que la integración y reestructuración de la industria de la computación cuántica se intensifique a partir de la segunda mitad de 2026. A medida que la madurez de la tecnología de hardware aumenta, la capacidad de desarrollo de software y aplicaciones está emergiendo como un factor diferenciador, y se espera que las actividades de fusiones y adquisiciones se intensifiquen. En particular, es probable que las startups que desarrollan algoritmos cuánticos especializados en sectores industriales específicos sean adquiridas por grandes empresas tecnológicas o líderes de la industria correspondiente. Para que la computación cuántica logre un verdadero éxito comercial, el desarrollo de soluciones prácticas que puedan resolver problemas empresariales reales será clave, además de la excelencia tecnológica.
*Este análisis se ha elaborado con fines informativos y no constituye una recomendación o asesoramiento de inversión. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad personal de cada individuo.*
