Aceleración de la Comercialización de la Computación Cuántica: Análisis de la Adopción y Tendencias de Inversión Empresarial para 2026
Editor
Punto de Inflexión del Mercado de la Computación Cuántica: De lo Experimental a lo Práctico
En enero de 2026, la industria de la computación cuántica está experimentando un punto de inflexión significativo. Después de una década centrada en la investigación académica y las posibilidades tecnológicas, la computación cuántica finalmente está comenzando a generar un valor comercial tangible. Según el último informe de Gartner, se prevé que el tamaño del mercado global de la computación cuántica crezca un 87%, de 1,500 millones de dólares en 2025 a 2,800 millones de dólares en 2026. La fuerza motriz detrás de este crecimiento es la inversión y adopción activa de las empresas que buscan aplicar la ventaja cuántica para resolver problemas empresariales reales.
Un cambio notable es que la computación cuántica ya no se percibe como una tecnología del futuro lejano, sino como una herramienta actualmente utilizable. Según datos presentados por IBM en su sede de Nueva York a finales de 2025, el número de trabajos cuánticos ejecutados a través de su red cuántica superó los 2.5 millones por mes, un aumento del 340% respecto al año anterior. Este aumento drástico en el uso indica que las empresas han comenzado a aplicar la computación cuántica en tareas reales. Instituciones financieras de Wall Street como Goldman Sachs y JP Morgan Chase informaron que utilizaron algoritmos cuánticos para la optimización de carteras y análisis de riesgos, logrando una eficiencia de cálculo mejorada del 20-30% en comparación con las computadoras clásicas.
También se han logrado avances significativos en el aspecto técnico. El procesador cuántico ‘Willow’ de Google, revelado en su sede de Mountain View, California, en diciembre de 2025, opera de manera estable con 1,121 qubits y ha logrado avances revolucionarios en la corrección de errores cuánticos. Esto se considera una solución importante al problema de la inestabilidad de los qubits, uno de los mayores obstáculos técnicos de la computación cuántica. Hartmut Neven, investigador principal de la división de IA cuántica de Google, declaró que “es la primera vez en la historia de la computación cuántica que la tasa de error lógica del chip Willow es inferior a la tasa de error física”, anunciando la apertura de la era de la computación cuántica práctica.
El mercado de servicios de nube de computación cuántica también está volviéndose más competitivo. Amazon Web Services (AWS) presentó en la conferencia re:Invent en Seattle en noviembre de 2025 una plataforma integrada a través de su servicio ‘Braket’, que permite el acceso a diversos hardware de computación cuántica como IonQ, Rigetti y D-Wave. Antonia Jordan, directora de la división de computación cuántica de AWS, declaró que “actualmente se ejecutan 1.8 millones de trabajos cuánticos al mes a través de Braket, un aumento del 220% en comparación con hace seis meses”. Microsoft también ha expandido su servicio Azure Quantum en su sede de Redmond, Washington, ofreciendo a los clientes empresariales diversas soluciones de computación cuántica en asociación con Honeywell e IonQ.
Análisis de Casos de Aplicación y Resultados de la Computación Cuántica por Industria
El sector de servicios financieros es donde la adopción de la computación cuántica está más activa. JP Morgan Chase anunció en un informe publicado en su sede de Nueva York en octubre de 2025 que su sistema de optimización de carteras utilizando tecnología de recocido cuántico redujo el tiempo de cálculo en un 75% en comparación con los métodos tradicionales. En particular, en problemas de optimización de riesgo-rendimiento de carteras complejas que incluyen más de 10,000 activos, la computación cuántica mostró un rendimiento superior al de los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) existentes. Goldman Sachs también informó que logró una precisión mejorada del 40% en la valoración de derivados utilizando simulaciones de Monte Carlo con el sistema cuántico de IBM.
En la industria farmacéutica, el uso de la computación cuántica también está aumentando rápidamente. Roche, con sede en Basilea, Suiza, anunció en septiembre de 2025 que, en colaboración con IBM, aplicó algoritmos cuánticos en simulaciones moleculares, reduciendo el tiempo de cribado de candidatos en las primeras etapas del desarrollo de fármacos en un 60%. Esto mostró resultados destacados en el proyecto de desarrollo de un tratamiento para el Alzheimer, reduciendo el análisis de interacciones moleculares de seis meses a 2.5 meses. Bayer de Alemania también colaboró con el equipo de IA cuántica de Google para aplicar el aprendizaje automático cuántico en problemas de optimización molecular en el desarrollo de pesticidas, logrando reducir el ciclo de desarrollo de nuevos protectores de cultivos en un 25%.
En el sector logístico y de optimización, Volkswagen presenta uno de los casos más destacados. En su sede de Wolfsburg, Alemania, Volkswagen demostró en agosto de 2025 la optimización del tráfico en tiempo real de 9,000 taxis en Beijing utilizando el sistema de recocido cuántico de D-Wave. En este proyecto, el algoritmo basado en computación cuántica redujo el tiempo de viaje promedio en un 12% y el consumo de combustible en un 8% en comparación con los métodos tradicionales. Amazon también anunció en su sede de Seattle que aplicó algoritmos cuánticos para optimizar la operación de almacenes logísticos, logrando una mejora del 15% en la eficiencia de la disposición de inventarios y rutas de picking.
El uso de la computación cuántica también se está expandiendo en el sector energético. ExxonMobil, en su sede de Houston, Texas, está colaborando con IBM para aplicar simulaciones cuánticas en la optimización de tecnologías de captura y almacenamiento de carbono (CCS). Según los resultados intermedios publicados en julio de 2025, el análisis de mecanismos de adsorción de CO2 a nivel molecular mediante algoritmos cuánticos mostró una precisión mejorada del 30% en comparación con los métodos tradicionales, y se espera que mejore la eficiencia de CCS en un 20%. TotalEnergies de Francia también informó desde su sede en París que mejoró la precisión de la exploración petrolera en un 25% mediante el análisis de datos de ondas sísmicas utilizando computación cuántica.
En el mercado asiático, la adopción de la computación cuántica también se está acelerando. Samsung Electronics en su sede de Suwon, Gyeonggi-do, anunció en diciembre de 2025 los resultados iniciales de un proyecto de optimización de diseño de semiconductores utilizando computación cuántica. Samsung aplicó algoritmos cuánticos a la optimización de la disposición de puertas en el proceso de 3 nanómetros a través de la red cuántica de IBM, reduciendo el tiempo de diseño en un 35%. Se espera que esto juegue un papel crucial en asegurar una ventaja competitiva en el desarrollo de procesadores móviles de próxima generación. SK Hynix también logró una mejora del 18% en la tasa de defectos al introducir el aprendizaje automático cuántico en la optimización del proceso de fabricación de semiconductores de memoria en Icheon, Gyeonggi-do.
Tendencias de Inversión y Perspectivas del Mercado: Enfoques Estratégicos de las Empresas
Las inversiones en el campo de la computación cuántica por parte de capital de riesgo e inversores corporativos están aumentando en 2026. Según el último análisis de PwC, la inversión en startups de computación cuántica a nivel global alcanzó los 3,400 millones de dólares en 2025, un aumento del 78% respecto al año anterior. Un aspecto notable es que las inversiones en etapas de crecimiento (Series B/C) han aumentado significativamente en comparación con las inversiones en etapas iniciales (Seed/Series A). Esto indica que la tecnología de computación cuántica ha superado la fase de prueba de concepto (PoC) y está siendo reconocida por su potencial de comercialización real.
Rigetti Computing, con sede en Berkeley, California, recaudó 150 millones de dólares en una ronda de financiación Serie D en noviembre de 2025, iniciando la producción comercial de procesadores cuánticos de 80 qubits. Chad Rigetti, CEO de Rigetti, declaró que “actualmente se ejecutan 950,000 trabajos cuánticos al mes a través de nuestro servicio de nube cuántica, un aumento del 180% en comparación con hace seis meses”. IonQ, con sede en College Park, Maryland, recaudó 280 millones de dólares a través de su salida a bolsa en Nasdaq en octubre de 2025, impulsando la comercialización de computadoras cuánticas basadas en tecnología de trampa de iones.
Las estrategias de adopción de computación cuántica por parte de las empresas también se están diversificando. Según una encuesta de McKinsey a finales de 2025, el 68% de las empresas Fortune 500 planean adoptar tecnología de computación cuántica en los próximos tres años, un aumento significativo respecto al 41% en la encuesta de 2024. La intención de adopción es particularmente alta en los sectores de servicios financieros (85%), farmacéutico (78%) y químico (72%). Las empresas están comenzando principalmente con servicios de computación cuántica basados en la nube y están considerando gradualmente la construcción de sistemas cuánticos on-premise como un enfoque escalonado.
La inversión gubernamental y el apoyo político también están respaldando el crecimiento del mercado de la computación cuántica. El gobierno de Estados Unidos aprobó en diciembre de 2025 la ‘Ley de Iniciativa Cuántica Nacional 2.0’, asegurando un presupuesto de 12,500 millones de dólares para la investigación y desarrollo de tecnología cuántica durante los próximos cinco años. La Unión Europea (UE) planea invertir 2,800 millones de euros en el desarrollo de tecnología cuántica solo en 2026 a través del programa ‘Quantum Flagship’. El gobierno chino también ha designado la tecnología cuántica como un área estratégica clave en su 15º plan quinquenal, asignando un presupuesto anual de 18,000 millones de yuanes para investigación y desarrollo.
El gobierno de Corea del Sur también está continuando con inversiones activas en el campo de la computación cuántica. El Ministerio de Ciencia y TIC anunció en 2026 el ‘Plan de Promoción de la Comercialización de la Computación Cuántica’, destinando 2.3 billones de wones durante los próximos siete años para el desarrollo propio de computadoras cuánticas de 50 qubits y la construcción de un ecosistema de software cuántico. En particular, se está fortaleciendo la colaboración entre la industria, la academia y la investigación a través de la formación de la ‘Alianza de Computación Cuántica’, que incluye a grandes empresas como Samsung Electronics, SK Hynix, LG Electronics y principales instituciones de investigación como KAIST y la Universidad Nacional de Seúl. Se prevé que el tamaño del mercado de computación cuántica de Corea del Sur crezca de 120,000 millones de wones en 2025 a 1.5 billones de wones en 2030.
Sin embargo, a pesar del rápido crecimiento del mercado de la computación cuántica, todavía existen varios desafíos. El mayor problema sigue siendo la alta tasa de errores y el corto tiempo de coherencia. La tasa de error lógica de las computadoras cuánticas comercializadas actualmente es del orden de 10^-3, muy por debajo del nivel de 10^-15 necesario para la ejecución de algoritmos cuánticos prácticos. Jay Gambetta, jefe del equipo de investigación cuántica de IBM, pronosticó que “con la tecnología actual, se puede lograr una ventaja cuántica en problemas de optimización complejos, pero se necesitarán al menos 10 años más para implementar una computadora cuántica universal”. Además, la escasez de personal especializado en computación cuántica también es un problema grave; según un estudio de la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. (NSF), actualmente hay solo unos 8,500 investigadores con doctorado en el campo de la computación cuántica en todo el mundo, lo que no es suficiente para satisfacer la creciente demanda de la industria.
A partir de 2026, la industria de la computación cuántica está entrando en una nueva etapa donde la madurez tecnológica y la viabilidad comercial están equilibradas. A corto plazo, se espera que se genere un valor comercial tangible a través de la consecución de ventajas cuánticas en áreas específicas como la optimización, la simulación y el aprendizaje automático. A medio y largo plazo, se espera que el avance en la tecnología de corrección de errores abra la era de las computadoras cuánticas universales. En este proceso de transición, la inversión estratégica de las empresas y el apoyo político de los gobiernos serán factores clave que determinarán el crecimiento sostenible del ecosistema de computación cuántica. Se analiza que la integridad de la pila de computación cuántica, que integra hardware, software y algoritmos cuánticos, actuará como una variable importante que determinará la competitividad del mercado en el futuro.
