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特朗普找到了解决AI电力危机的方法,谷歌的反击开始了

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今天早上我看到了一则非常有趣的新闻。特朗普政府计划投入800亿美元建设8座大型核电站,以解决AI数据中心的电力短缺问题。事实上,随着AI热潮的兴起,电力消耗的急剧增加是可以预见的,但通过如此大规模的核电投资来正面突破的想法还是让我感到有些惊讶。

特朗普找到了解决AI电力危机的方法,谷歌的反击开始了
Photo by Igor Omilaev on Unsplash

更有趣的是,谷歌宣布将对外销售一直以来仅供内部使用的TPU。在英伟达几乎垄断AI芯片市场的情况下,谷歌的这一举动可能会大幅改变市场格局。尤其是最近发布的Gemini 3.0在没有英伟达GPU的情况下,在LM竞技场排行榜上名列第一,这具有非常象征性的意义。

另一方面,韩国决定在半导体特别法中排除每周52小时工作制的例外,这引发了业界的担忧。在全球竞争日益激烈的情况下,这种监管是否合适令人质疑。我们将更详细地探讨这些问题。

美国的核电复兴,AI引领的能源革命

特朗普政府与西屋公司合作推进的AP1000核电站8座建设项目在多个方面都值得关注。首先是规模上的压倒性。800亿美元约合117万亿韩元,这样规模的核电投资是数十年来首次。布鲁克菲尔德和卡梅科等行业巨头强调这是“数十年来最大规模”,这也不难理解。

让我个人感兴趣的是,这次投资部分利用了日本的5500亿美元对美投资资金。看到美日同盟的经济层面以这种方式具体化,感觉全球供应链的重组已经超越了单纯的贸易层面。尤其是在与中国的技术竞争加剧的情况下,盟国之间的战略合作似乎正在扩展到能源基础设施。

每座AP1000反应堆可以生产1100MW的电力,这真是一个惊人的数字。据说可以为50万户家庭供电,从AI数据中心的角度来看,这更具意义。考虑到最近运行ChatGPT或Claude等大型语言模型的数据中心的电力消耗相当于小城市的水平,就可以理解为什么需要如此规模的核电站。

事实上,自AI热潮开始以来,数据中心的电力需求呈指数级增长。微软、谷歌、亚马逊等大型科技公司纷纷投资核电也是出于这种背景。微软投资重启三里岛核电站,谷歌与小型模块化反应堆(SMR)开发公司Kairos Power签署了合同。亚马逊也与核电公司建立了各种合作关系。

有趣的是,中国也在对此进行反制。据报道,中国与十多个国家的科学家共同启动了以核聚变发电示范为目标的“燃烧等离子体”国际科学计划。法国、英国、德国等主要国家的科学家共同签署了“合肥核聚变宣言”,这也很有意义。

谷歌的TPU反击,英伟达垄断体系的裂缝

谷歌宣布将对外销售TPU(张量处理单元)是一个重大新闻。谷歌一直以来只在自家云服务中使用TPU,但现在决定向Meta等外部公司销售。据报道,Meta正在讨论从2027年起引入谷歌TPU的数十亿美元投资。

市场反应立竿见影。消息传出后,Alphabet股价在24日上涨18.82美元(6.28%),收于318.47美元。这表明投资者对谷歌这一战略变化的积极看法。

事实上,英伟达在AI芯片市场的垄断是非常压倒性的。市场份额超过80%,几乎达到垄断水平。H100、A100等英伟达GPU已成为AI训练和推理的标准,价格也一路飙升。在H100一个售价3万至4万美元的情况下,确实迫切需要替代方案。

然而,谷歌的Gemini 3.0在没有英伟达GPU的情况下,仅用TPU就在LM竞技场排行榜上以1501分名列第一,这具有非常象征性的意义。这表明谷歌TPU已经达到了可以与英伟达GPU竞争的水平。尤其是在不仅是训练(training),而且推理(inference)也全部由TPU处理的情况下,这一点更为显著。

我个人认为这种变化可能对整个AI生态系统产生积极影响。随着英伟达垄断体系的打破,芯片价格可能会下降,更多企业能够参与AI开发的环境将得以形成。在AMD推出MI300X等AI芯片,英特尔也在通过Gaudi系列试图进入市场的情况下,谷歌的TPU加入竞争将使竞争更加激烈。

谷歌的这一战略变化在云业务角度也很有趣。谷歌云一直以来的市场份额低于亚马逊AWS和微软Azure。但凭借TPU这一差异化硬件,谷歌可能在AI云市场中巩固自己的地位。尤其是随着TPU在大型语言模型训练和推理中的性能得到验证,更多AI公司可能会转向谷歌云。

Meta考虑引入谷歌TPU也具有重要意义。Meta通过Llama系列引领开源AI模型市场,如果结合谷歌的TPU,可能会产生很大的协同效应。尤其是如果Meta在自家数据中心引入TPU,这将为谷歌带来硬件销售收益,为Meta带来AI基础设施成本的降低,形成双赢局面。

韩国半导体产业的困境,监管与竞争力之间

韩国的情况有些遗憾。看到朝野决定在半导体特别法中排除每周52小时工作制的例外,心情复杂。虽然保护劳动者权益很重要,但考虑到在全球竞争激烈的半导体产业中,这种监管对竞争力的影响,令人担忧。

尤其是在研发部门,每周52小时工作制的影响可能比预想的要大。半导体开发中有许多24小时连续工艺,频繁需要立即分析实验结果。在时间紧迫的项目中,如果有工作时间限制,开发速度必然会减慢。

看到美国和中国的半导体投资竞争,这种担忧更加严重。美国通过CHIPS法案向半导体产业投入527亿美元,中国也在国家层面投入巨额资金。在这种情况下,只有韩国受到监管束缚进行竞争,负担可能很大。

但另一方面,也有可以理解的部分。韩国的劳动文化以高强度著称,尤其是半导体行业的加班文化非常严重。保障劳动者的健康和生活质量也是重要的价值,因此不能说这种监管完全没有意义。

我个人认为需要更灵活的方式。例如,可以在研发部门引入选择性工作制,或者基于项目允许弹性工作制。民主党原案中附带意见称“考虑半导体行业的研发现实,国会将持续努力解决工作时间等问题”,希望能朝这个方向发展。

考虑到三星电子和SK海力士等国内半导体企业的全球竞争力,更是如此。虽然在存储半导体市场仍然表现强劲,但在AI芯片或代工等新领域正被台积电、英伟达等企业超越。在这种情况下,额外的监管负担可能导致竞争力减弱。

事实上,由于半导体产业的特性,与全球供应链密切相关,这不仅是一个国家的问题。中美贸易战导致的供应链重组、日本的材料出口限制、荷兰的EUV设备出口限制等各种因素交织在一起。在这种复杂的情况下,如果内部监管也加强,韩国半导体产业的地位可能会更加困难。

但也有希望的部分。韩国的半导体技术仍然处于世界顶尖水平,尤其是在存储半导体领域保持着独特的地位。随着AI时代的全面展开,高带宽存储器(HBM)的需求激增,在这一领域,三星和SK海力士具有优势。英伟达的H100、H200等AI芯片中也使用了韩国生产的HBM。

最终重要的是找到平衡点。在保护劳动者权益的同时,也要寻找保持全球竞争力的方案。借鉴其他先进国家如何解决这些问题也是一个不错的选择。

综合今天看到的新闻,感觉AI时代的游戏规则正在快速改变。美国试图通过核电解决电力问题,谷歌通过TPU挑战英伟达,中国则试图通过核聚变抢占下一代能源技术。在这种全球竞争中,韩国应该采取什么策略,可能需要更多的思考。

我个人认为这些变化最终可能对整个AI生态系统产生积极影响。随着电力供应的稳定化,芯片市场的竞争,技术进步的加速,可能会发生更多的创新。不过,为了不在这些变化的浪潮中落后,韩国可能需要更具战略性的方式。


本文根据新闻文章阅读后,添加了个人意见和分析。

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