La industria de la computación cuántica, un punto de inflexión hacia la comercialización en 2025, acelera la competencia por la supremacía tecnológica global
Editor
La computación cuántica, de los laboratorios a la comercialización
En diciembre de 2025, la industria de la computación cuántica está en un punto de inflexión histórico. Después de permanecer en el ámbito teórico y experimental durante los últimos 20 años, la tecnología cuántica finalmente ha comenzado a entrar en la fase de aplicaciones comerciales prácticas. El mercado global de computación cuántica creció un 15.4%, de 1.3 mil millones de dólares en 2024 a 1.5 mil millones de dólares en 2025, y la firma de investigación de mercado IDC pronostica que crecerá a una tasa compuesta anual del 32.1% hasta alcanzar los 6.4 mil millones de dólares para 2030. Este crecimiento acelerado se debe a los avances revolucionarios en la tecnología de hardware, junto con la aparición de casos de uso concretos en industrias como las finanzas, la farmacéutica y la logística.
Un cambio notable es la mejora significativa en la estabilidad y la capacidad de corrección de errores de las computadoras cuánticas. IBM, con sede en Nueva York, anunció el procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits a finales de 2024, mejorando la tasa de error cuántico en más del 50% en comparación con versiones anteriores. Esto indica que la computación cuántica ha alcanzado un punto crítico donde puede utilizarse para resolver problemas empresariales reales. Al mismo tiempo, Google, con sede en Mountain View, California, anunció recientemente que su chip cuántico ‘Willow’ ha logrado un avance importante en la corrección de errores cuánticos, considerado un obstáculo técnico clave para la comercialización de la computación cuántica.
En el mercado coreano, el interés y la inversión en computación cuántica están aumentando rápidamente. El Ministerio de Ciencia y TIC anunció un plan de inversión en tecnología cuántica de 1 billón de wones hasta 2030 a través de la ‘Iniciativa K-Cuántica’ en 2024, de los cuales el 40%, es decir, 400 mil millones de wones, se destinarán a la computación cuántica. Samsung Electronics, con sede en Suwon, está invirtiendo anualmente 300 mil millones de wones en el desarrollo de procesadores cuánticos de próxima generación utilizando tecnología Quantum Dot y planea revelar un prototipo de computadora cuántica de 50 qubits desarrollado internamente en la primera mitad de 2025. Estas inversiones activas de Corea se interpretan como una estrategia para emerger como un jugador clave en la competencia global por la supremacía tecnológica cuántica junto con Estados Unidos, China y la Unión Europea.
La aceleración de la comercialización de la computación cuántica se debe principalmente a su potencial para resolver problemas de cálculo complejos que son imposibles de resolver con computadoras convencionales o que tomarían décadas, en cuestión de horas o días. En particular, en la industria financiera, se están llevando a cabo experimentos activos utilizando algoritmos cuánticos en áreas como la optimización de carteras, el análisis de riesgos y la fijación de precios de derivados. JP Morgan Chase, en colaboración con IBM, desarrolló un algoritmo de optimización de carteras utilizando computación cuántica, logrando reducir el tiempo de cálculo en un 90% en comparación con los métodos convencionales. Este es un ejemplo concreto que demuestra que la computación cuántica puede crear valor empresarial real más allá de la mera curiosidad tecnológica.
Estrategias y dinámicas competitivas de las empresas globales en computación cuántica
Actualmente, el mercado global de computación cuántica está liderado por empresas estadounidenses, pero se está desarrollando una competencia intensa con enfoques técnicos y estrategias de comercialización diferenciados. IBM se centra en computadoras cuánticas de modelo de puerta basadas en superconductores y, en 2025, ofrece más de 200 computadoras cuánticas en forma de servicio en la nube en más de 30 países. La red cuántica de IBM cuenta con la participación de más de 200 empresas e instituciones de investigación, de las cuales el 40% son usuarios comerciales en los sectores financiero, farmacéutico y químico. Los ingresos de IBM relacionados con la computación cuántica en 2024 aumentaron un 78% respecto al año anterior, alcanzando los 420 millones de dólares, lo que demuestra una creciente demanda real de servicios de computación cuántica.
Por otro lado, Google adopta un enfoque centrado en la investigación con el objetivo de lograr la supremacía cuántica. Desde que su equipo de IA cuántica afirmó haber alcanzado la supremacía cuántica por primera vez en 2019, Google ha continuado mejorando el rendimiento de los algoritmos cuánticos. El chip Willow, anunciado en 2024, tiene un tamaño de 70 qubits, más pequeño que los sistemas a gran escala de IBM, pero mostró mejoras significativas en el rendimiento de la corrección de errores cuánticos. Google se centra en desarrollar nuevos algoritmos de IA combinando computación cuántica y aprendizaje automático, y planea comercializar una plataforma de aprendizaje automático cuántico en 2025. Esto se interpreta como una estrategia para crear un nuevo mercado combinando el ecosistema de IA existente con la computación cuántica.
Microsoft, con sede en Redmond, Washington, se centra de manera única en la tecnología de qubits topológicos. Se espera que esta tecnología sea más estable que los métodos tradicionales de superconductores o trampas de iones, lo que la hace más adecuada para la comercialización. Microsoft logró ingresos anuales de 200 millones de dólares a través de su plataforma en la nube Azure Quantum en 2024, un aumento del 156% respecto al año anterior. En particular, Microsoft destaca en soluciones híbridas que combinan la infraestructura en la nube existente con la computación cuántica, permitiendo a los clientes empresariales integrar fácilmente la computación cuántica en sus entornos de TI existentes.
Intel, con sede en Santa Clara, California, está desarrollando tecnología de qubits de espín basada en silicio. El enfoque de Intel se considera ventajoso en términos de producción en masa y reducción de costos, ya que puede utilizar los procesos de fabricación de semiconductores existentes. En 2024, Intel anunció el chip cuántico ‘Tunnel Falls’, desarrollado conjuntamente con la Universidad Técnica de Delft en los Países Bajos, que fue el primer caso de fabricación de procesadores cuánticos en obleas de 300 mm. Este enfoque de Intel tiene un significado importante en términos de democratización y rentabilidad de la computación cuántica.
La inversión en computación cuántica de China también es destacable. El gobierno chino anunció una inversión de 15 mil millones de dólares en el campo de la tecnología cuántica de 2021 a 2030, de los cuales el 60% se centrará en la computación cuántica. Baidu, con sede en Beijing, ofrece servicios de nube cuántica en China a través de su computadora cuántica ‘Qianshi’ desarrollada internamente, y Alibaba también ha establecido un laboratorio de computación cuántica en Hangzhou, desarrollando un procesador cuántico de 11 qubits. Estas inversiones activas de China muestran que la computación cuántica está emergiendo como un nuevo frente en la competencia por la supremacía tecnológica entre Estados Unidos y China.
Por su parte, la Unión Europea también está invirtiendo mil millones de euros en el programa ‘Quantum Technologies Flagship’ de 2018 a 2028. El laboratorio de IBM en Alemania ha instalado la primera computadora cuántica comercial de Europa, ‘IBM Quantum System One’, y Atos en Francia ocupa una posición de liderazgo en el campo de los simuladores cuánticos. Esta competencia de inversión global muestra que la computación cuántica se percibe como una tecnología estratégica directamente relacionada con la competitividad nacional, más allá de la mera innovación tecnológica.
Aceleración de la comercialización y perspectivas futuras
El campo más importante donde se está acelerando la comercialización de la computación cuántica es la industria farmacéutica y química. En el desarrollo de nuevos medicamentos, la simulación de estructuras moleculares y la predicción del plegamiento de proteínas son cálculos complejos que pueden llevar años incluso con supercomputadoras, pero las computadoras cuánticas tienen el potencial de procesarlos en pocas semanas. Roche, con sede en Basilea, Suiza, está llevando a cabo un proyecto en colaboración con IBM para utilizar la computación cuántica en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer, y los resultados iniciales muestran una velocidad de simulación molecular un 80% más rápida que los métodos convencionales. Esto sugiere la posibilidad de reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos de los actuales 10-15 años a 5-7 años.
En el campo de la logística y la optimización, también se está demostrando el valor práctico de la computación cuántica. BMW, con sede en Múnich, Alemania, ha realizado experimentos utilizando computación cuántica para resolver problemas de optimización de la cadena de suministro y programación de producción, logrando una mejora del 30% en eficiencia en comparación con los métodos convencionales. En particular, en una red compleja de cadenas de suministro que conecta cientos de instalaciones de producción y cientos de miles de proveedores de piezas en todo el mundo, los algoritmos cuánticos pueden proporcionar un nivel de optimización imposible de alcanzar con computadoras convencionales. Estos logros están aumentando significativamente el interés en la adopción de la computación cuántica en toda la industria manufacturera.
En el sector de servicios financieros, se está explorando la posibilidad de utilizar la computación cuántica no solo en el análisis de riesgos y la optimización de carteras, sino también en la detección de fraudes y el comercio de alta frecuencia. Barclays, con sede en Londres, Reino Unido, informó que logró una velocidad de cálculo 100 veces más rápida en la modelización de riesgos de crédito utilizando computación cuántica en comparación con las simulaciones de Monte Carlo convencionales. Además, el Royal Bank of Canada (RBC), con sede en Toronto, Canadá, desarrolló un sistema para detectar oportunidades de arbitraje en tiempo real en el comercio de divisas utilizando algoritmos cuánticos, lo que aumentó los ingresos anuales por transacciones en un 15%.
Sin embargo, todavía existen barreras técnicas y económicas significativas para la democratización de la computación cuántica. El mayor problema es el costo operativo de las computadoras cuánticas. Actualmente, la mayoría de las computadoras cuánticas deben mantenerse en un entorno de criogenia cercano al cero absoluto, y solo el costo operativo del sistema de refrigeración por dilución puede alcanzar cientos de miles de dólares anuales. En el caso de la computadora cuántica de 1,000 qubits de IBM, el costo de instalación inicial es de 15 millones de dólares y el costo operativo anual es de 3 millones de dólares. Esto hace que sea difícil para las pequeñas y medianas empresas o instituciones de investigación poseer computadoras cuánticas directamente, y el enfoque en forma de servicio en la nube es inevitable.
Además, la complejidad de la programación cuántica también es un obstáculo importante para la comercialización. El desarrollo de algoritmos cuánticos, completamente diferente a los lenguajes de programación existentes, requiere educación y capacitación especializadas. Se estima que actualmente hay alrededor de 5,000 expertos en computación cuántica en todo el mundo, lo que es gravemente insuficiente en comparación con la demanda del mercado. McKinsey Consulting predice que la demanda de personal especializado en computación cuántica alcanzará los 50,000 para 2030, diez veces más que en la actualidad, lo que muestra que la formación de personal es un desafío clave para el desarrollo de la industria de la computación cuántica.
A pesar de esto, las perspectivas de crecimiento del mercado de la computación cuántica son muy prometedoras. Boston Consulting Group (BCG) predice que la computación cuántica generará un valor económico global de 850 mil millones de dólares para 2040. Se espera que 300 mil millones de dólares de este valor se generen en la industria farmacéutica, 200 mil millones de dólares en la industria química y 150 mil millones de dólares en servicios financieros. En particular, en el caso de Corea, se espera que la computación cuántica tenga una alta aplicabilidad en industrias clave como los semiconductores, la química y la automotriz, y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) analiza que la computación cuántica podría generar un valor agregado anual de 50 billones de wones al PIB de Corea para 2035.
En 2025, la industria de la computación cuántica se encuentra en un momento crucial para encontrar un equilibrio entre la madurez tecnológica y la viabilidad comercial. Con el rápido avance de la tecnología de hardware, el desarrollo de algoritmos cuánticos para resolver problemas industriales reales está en marcha, y los servicios de computación cuántica basados en la nube están resolviendo gradualmente los problemas de accesibilidad. Se espera que en los próximos 3-5 años surjan aplicaciones clave de la computación cuántica, lo que impulsará un rápido crecimiento en todo el ecosistema industrial. En particular, si las inversiones activas de las empresas coreanas se combinan con el apoyo estratégico del gobierno, se espera que Corea tenga la oportunidad de establecerse como un jugador clave en el mercado global de computación cuántica.
