El nuevo paradigma de la industria tecnológica global a finales de 2025: Desde el metaverso hasta los agentes de IA
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Del metaverso a los agentes de IA: La gran transformación en las tendencias de inversión tecnológica
A finales de 2025, la industria tecnológica global está experimentando una rápida transición de las inversiones centradas en el metaverso durante los últimos tres años hacia la tecnología de IA generativa y agentes autónomos. Según el último informe de la firma de investigación de mercado Gartner, se espera que el mercado global de agentes de IA alcance aproximadamente los 42 mil millones de dólares en 2025, lo que representa un aumento del 187% en comparación con el año anterior. Un punto especialmente notable es que, mientras que las inversiones relacionadas con el metaverso disminuyeron un 34% en comparación con 2024, las inversiones de capital de riesgo relacionadas con los agentes de IA aumentaron un 240% durante el mismo período.
El trasfondo de este cambio es la transformación en la percepción de las empresas sobre la practicidad y rentabilidad. En el caso de Meta (California, EE. UU.), aunque registró pérdidas totales de 58 mil millones de dólares en su división de metaverso, Reality Labs, entre 2022 y 2024, en 2025 se centró en el desarrollo de agentes de IA, logrando un aumento de más del 15% en los ingresos trimestrales. Microsoft (Washington, EE. UU.) también anunció que generó 2.3 mil millones de dólares en ingresos adicionales solo en el tercer trimestre de 2025 a través de su servicio de agentes Copilot.
Las empresas coreanas también están respondiendo rápidamente a estas tendencias globales. Samsung Electronics (Gyeonggi-do, Corea) comenzó la producción en masa de semiconductores HBM4 dedicados a IA en la segunda mitad de 2025 y está suministrando soluciones de memoria optimizadas para el funcionamiento de agentes de IA en colaboración con NVIDIA (California, EE. UU.). SK hynix (Gyeonggi-do, Corea) también anunció que invirtió 12 billones de wones en tecnología de memoria CXL (Compute Express Link) en 2025 para mejorar la capacidad de aprendizaje en tiempo real de los agentes de IA.
La nueva dinámica de la competencia de plataformas: Competencia por construir un ecosistema de agentes
El área más competitiva en el mercado de agentes de IA es la construcción de ecosistemas de plataformas. Actualmente, la plataforma de agentes GPT de OpenAI (California, EE. UU.) lidera el mercado, aunque como empresa no cotizada, las inversiones directas son limitadas. En su lugar, Microsoft está atacando agresivamente el mercado empresarial a través de Azure AI Agent Service, basado en una inversión de 13 mil millones de dólares en OpenAI.
Naver (Gyeonggi-do, Corea) lanzó en octubre de 2025 el estudio de agentes HyperCLOVA X, estableciendo una posición dominante en el mercado de agentes de IA especializados en coreano. En particular, la plataforma de agentes de Naver generó más de 100,000 agentes personalizados en solo dos meses desde su lanzamiento, con un promedio diario de agentes activos superando los 150,000. Esto se analiza como un resultado de un rendimiento un 23% superior en el procesamiento del idioma coreano en comparación con las plataformas globales.
Kakao (Jeju-do, Corea) también está intentando un enfoque diferenciado a través de su servicio de agentes de IA “Kakao i Agent” utilizando la plataforma KakaoTalk. Basado en un ecosistema de 50 millones de usuarios activos diarios, ofrece servicios de asistente personal de IA, superando los 8 millones de usuarios activos mensuales de agentes en el cuarto trimestre de 2025. Esto resultó en un aumento del 45% en la proporción del sector de servicios de IA en los ingresos totales de Kakao en comparación con el año anterior.
A nivel internacional, el agente Gemini de Google (Alphabet, California, EE. UU.) y el agente Alexa de Amazon (Washington, EE. UU.) muestran una competitividad única en las áreas de búsqueda e interfaz de voz, respectivamente. En el caso de Google, el agente Gemini compite directamente con Microsoft en el mercado de herramientas de productividad empresarial a través de su integración con Google Workspace, y anunció que 250 millones de usuarios en todo el mundo estaban utilizando las funciones del agente Gemini en 2025.
En el mercado chino, el agente Ernie Bot de Baidu (Beijing, China) y el agente Tongyi Qianwen de Alibaba (Hangzhou, China) ofrecen servicios especializados en las áreas de búsqueda y comercio electrónico, respectivamente. En particular, Baidu informó que el número de consultas diarias a través de la plataforma de agentes Ernie Bot superó los 1.5 mil millones en el tercer trimestre de 2025, y que la proporción de servicios de IA en sus ingresos totales alcanzó el 32%.
Un punto a destacar en esta competencia de plataformas es que cada empresa está intentando diferenciarse combinando sus áreas de fortaleza existentes con agentes de IA. Las empresas de búsqueda están desarrollando agentes especializados en búsqueda y análisis de información, las plataformas sociales se centran en agentes de comunicación y personalización, y las empresas de nube están desarrollando agentes optimizados para flujos de trabajo empresariales. Esto sugiere que el mercado de agentes de IA está evolucionando hacia una estructura competitiva diversificada por áreas de especialización, en lugar de un monopolio de una sola plataforma.
Desde la perspectiva de los semiconductores, los requisitos de hardware para apoyar la inferencia y el aprendizaje en tiempo real de los agentes de IA están aumentando rápidamente. Las GPU H100 y las más recientes H200 de NVIDIA estuvieron en estado de escasez de suministro durante toda la segunda mitad de 2025, lo que actúa como un factor limitante para la expansión de la infraestructura de los proveedores de servicios de agentes de IA. En esta situación, la tecnología de memoria de IA de Samsung Electronics y SK hynix se está volviendo aún más importante, y las empresas coreanas están ocupando más del 80% de la cuota de mercado global en el mercado de memoria de alto ancho de banda (HBM) que apoya la memoria a largo plazo y la capacidad de aprendizaje de los agentes.
Otra tendencia que surge junto con el crecimiento del mercado de agentes de IA es la combinación con la computación en el borde. La demanda de agentes que operan en dispositivos locales en lugar de en la nube está aumentando rápidamente para garantizar la capacidad de respuesta en tiempo real y la protección de datos personales. El procesador Snapdragon 8 Gen 4 de Qualcomm (California, EE. UU.) está equipado con una NPU (Unidad de Procesamiento Neural) especializada para ejecutar agentes de IA en el dispositivo, permitiendo ofrecer servicios de agentes de alto rendimiento en smartphones y tabletas. Esto se está convirtiendo en un nuevo motor de crecimiento para el mercado de agentes de IA móviles, y a finales del cuarto trimestre de 2025, aproximadamente el 35% de todo el procesamiento de agentes de IA se realiza en dispositivos de borde.
Adopción de agentes de IA por industria y perspectivas de mercado
El valor práctico de la tecnología de agentes de IA se está demostrando a través de casos de uso concretos en diversas industrias. En el sector de servicios financieros, los agentes de IA están automatizando tareas como la atención al cliente, el asesoramiento de inversiones y la gestión de riesgos, generando significativos ahorros de costos. En el caso de JPMorgan Chase (Nueva York, EE. UU.), anunciaron que la adopción de agentes de IA en 2025 redujo los costos operativos de servicio al cliente en 2.8 mil millones de dólares anuales, mientras que la satisfacción del cliente mejoró en un 15%.
En el sector financiero de Corea, la adopción de agentes de IA también se está acelerando. Principales aseguradoras como Samsung Life y Hanwha Life han comenzado a utilizar agentes de IA en el procesamiento de reclamaciones de seguros y en la suscripción, logrando reducir los tiempos de procesamiento en un 75% en comparación con los métodos tradicionales. En particular, el modelo híbrido donde los agentes de IA colaboran con expertos humanos en el diseño de productos de seguros complejos y el análisis de riesgos está ganando atención.
En el sector manufacturero, los agentes de IA se están estableciendo como componentes clave de las fábricas inteligentes. Hyundai Motor (Seúl, Corea) anunció que al implementar un sistema de gestión de calidad basado en agentes de IA en su planta de Ulsan en 2025, redujeron la tasa de defectos en un 42% en comparación con el pasado y mejoraron la eficiencia de producción en un 18%. Este sistema analiza en tiempo real los datos de la línea de producción y predice problemas potenciales para prevenir interrupciones en la producción.
Los fabricantes globales también están reportando resultados similares. Siemens (Múnich, Alemania) informó que, a través de un sistema de mantenimiento predictivo basado en agentes de IA, mejoraron la tasa de operación de sus equipos del 93% al 97% y redujeron los costos de mantenimiento en 1.5 mil millones de euros anuales. Toyota (Aichi, Japón) también optimizó su sistema de cadena de suministro basado en agentes de IA, reduciendo los costos de inventario en un 22% y aumentando la tasa de cumplimiento de entrega al 98.5%.
En el sector de la salud, el uso de agentes de IA está trayendo cambios innovadores, especialmente en el apoyo al diagnóstico y la planificación del tratamiento. La Clínica Mayo (Minnesota, EE. UU.) implementó un sistema de planificación de tratamiento personalizado basado en agentes de IA en 2025, logrando mejorar la tasa de supervivencia a cinco años de los pacientes con cáncer en un 12% en comparación con el pasado. Este sistema analiza de manera integral la información genética, el historial médico y los patrones de vida del paciente para sugerir el tratamiento óptimo.
En Corea, el Hospital de la Universidad Nacional de Seúl y el Hospital Samsung de Seúl implementaron sistemas de apoyo al diagnóstico basados en agentes de IA, logrando mejorar la precisión del diagnóstico médico en un 16% en promedio. En particular, el uso de agentes de IA en el campo del diagnóstico por imágenes, colaborando con radiólogos, mejoró la tasa de detección temprana de cáncer en un 23%, lo que ha sido destacado.
En el sector minorista y de comercio electrónico, los agentes de IA se están utilizando para ofrecer experiencias de compra personalizadas y optimizar la gestión de inventarios. Amazon (Washington, EE. UU.) anunció que su sistema de recomendaciones basado en agentes de IA mejoró la tasa de conversión de clientes en un 35%, lo que corresponde a un aumento de ingresos anuales de 18 mil millones de dólares. Además, al utilizar agentes de IA en la gestión de almacenes, mejoraron la eficiencia de picking en un 28% y redujeron los tiempos de entrega.
En Corea, empresas como Coupang y 11st están fortaleciendo sus sistemas de servicio al cliente y recomendaciones de productos utilizando agentes de IA. En particular, Coupang logró reducir el tiempo de respuesta a consultas de clientes de un promedio de 4 minutos a menos de 30 segundos mediante un chatbot basado en agentes de IA, y la satisfacción del cliente aumentó como resultado.
En el sector educativo, el uso de agentes de IA está mostrando grandes resultados en el aprendizaje personalizado y la provisión de retroalimentación en tiempo real. Khan Academy (California, EE. UU.) informó que su sistema de tutor personal basado en agentes de IA mejoró el rendimiento de los estudiantes en un 34% en promedio. Este sistema analiza en tiempo real el nivel de comprensión y los patrones de aprendizaje del estudiante para sugerir la ruta de aprendizaje óptima y proporciona explicaciones adicionales o ejercicios cuando es necesario.
En el sector educativo de Corea, la adopción de agentes de IA también se está expandiendo. Principales empresas educativas como Daekyo y Woongjin ThinkBig han lanzado plataformas de aprendizaje basadas en agentes de IA para ofrecer servicios educativos personalizados según el nivel de cada estudiante. En particular, los sistemas que analizan en tiempo real los errores de los estudiantes en inglés y matemáticas y sugieren mejoras han mejorado significativamente la efectividad del aprendizaje.
Al considerar estos casos de adopción por industria, se puede confirmar que el potencial de crecimiento del mercado de agentes de IA va más allá de una simple tendencia tecnológica, convirtiéndose en una creación de valor económico tangible. Según el último estudio de McKinsey, se espera que la tecnología de agentes de IA genere un valor económico de 2.6 billones de dólares anuales en todas las industrias, y se prevé que aproximadamente el 40% de este valor se realice entre 2025 y 2027.
Sin embargo, junto con estas perspectivas de crecimiento, también existen factores de riesgo a considerar. Primero, la confiabilidad y la explicabilidad de los agentes de IA siguen siendo problemas sin resolver. En particular, en sectores de alto riesgo como la medicina y las finanzas, se está destacando la necesidad de sistemas que permitan a los humanos comprender y verificar los procesos de toma de decisiones de los agentes de IA. Segundo, la protección de datos personales y la seguridad de los datos se están convirtiendo en barreras importantes para la adopción de agentes de IA. El endurecimiento de regulaciones como la AI Act de la Unión Europea está aumentando los costos de adopción de agentes de IA para las empresas, lo que dificulta especialmente la entrada al mercado de las pequeñas y medianas empresas.
Tercero, la preocupación por la sustitución de empleos debido a los agentes de IA está surgiendo como un problema social. Según un informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), se espera que aproximadamente 85 millones de empleos en todo el mundo se vean afectados por los agentes de IA entre 2025 y 2030, pero al mismo tiempo, se prevé que se creen 97 millones de nuevos tipos de empleos. Esto enfatiza la importancia de la reeducación y la actualización de habilidades de la fuerza laboral existente.
A finales de 2025, el mercado de agentes de IA está pasando de una etapa de crecimiento inicial a una fase de comercialización plena. Se espera que en los próximos 2-3 años, las empresas que tengan éxito en este mercado sean aquellas que no solo posean excelencia tecnológica, sino también la capacidad de crear valor comercial tangible y la capacidad de responder a las regulaciones. En particular, las empresas coreanas tienen la oportunidad de desempeñar un papel importante en el ecosistema global de agentes de IA, basándose en sus fortalezas en tecnología de semiconductores y plataformas.
La información incluida en este análisis se ha elaborado a partir de datos públicos e informes de la industria, y se recomienda realizar una diligencia adicional y consultar con expertos antes de tomar decisiones de inversión.
