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La revolución de la salud digital: el rápido crecimiento y las perspectivas del mercado de diagnósticos médicos basados en IA

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En diciembre de 2025, el mercado global de la salud digital está mostrando un crecimiento sin precedentes, liderando un cambio fundamental en la industria médica. Según el último informe de McKinsey & Company, se espera que el mercado global de la salud digital alcance los 659 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 18.6% respecto al año anterior. En particular, el sector de diagnóstico médico basado en IA está impulsando el mercado con una tasa de crecimiento anual del 24.3%. Este rápido crecimiento se debe a una combinación de factores, como el aumento de la demanda de telemedicina tras la pandemia de COVID-19, el avance de la tecnología de IA y el apoyo de políticas de salud digital por parte de los gobiernos de varios países.

La revolución de la salud digital: el rápido crecimiento y las perspectivas del mercado de diagnósticos médicos basados en IA
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En el caso de Corea, el gobierno planea invertir 23 billones de wones en los próximos cinco años para apoyar el desarrollo de tecnologías de diagnóstico médico basadas en IA, según la ‘Estrategia de Innovación en Salud Digital 2025-2030’. Esto demuestra la fuerte determinación de Corea de asegurar competitividad global en el campo de la salud digital. De hecho, se espera que el mercado coreano de salud digital crezca hasta 4.7 mil millones de dólares en 2025, siendo el tercero más grande en la región Asia-Pacífico, después de China y Japón. En el campo de las soluciones de diagnóstico por IA, empresas coreanas como VUNO, Lunit y JLK están logrando resultados destacados en el mercado global.

En el mercado estadounidense, Teladoc Health (TDOC), con sede en California, anunció que sus ingresos del tercer trimestre de 2025 fueron de 682 millones de dólares, un crecimiento del 8.7% respecto al mismo período del año anterior. En particular, su plataforma de gestión de enfermedades crónicas basada en IA, ‘Chronic Care Management’, ha causado un gran impacto en el mercado al mostrar resultados clínicos que mejoran el control de glucosa en sangre en pacientes diabéticos en un 23%. Además, Microsoft (MSFT), con sede en Seattle, Washington, informó que su solución de diagnóstico médico ‘Healthcare Bot’, basada en la plataforma Azure AI, procesó 12 millones de consultas médicas solo en la primera mitad de 2025.

Innovación tecnológica y benchmarks de rendimiento de la tecnología de diagnóstico por IA

Actualmente, la tecnología de diagnóstico médico basada en IA está mostrando mejoras de rendimiento sorprendentes gracias al avance de las tecnologías de deep learning y visión por computadora. En particular, en el campo del diagnóstico por imágenes médicas, la precisión de los modelos de IA ha alcanzado niveles iguales o superiores a los de los especialistas humanos en algunas áreas. Por ejemplo, la solución de diagnóstico por IA de rayos X de tórax ‘VUNO Med-Chest X-ray’, desarrollada por VUNO de Corea, registró una sensibilidad del 94.3% y una especificidad del 95.7% en la detección de nódulos pulmonares, superando el rendimiento promedio de los radiólogos experimentados, que es del 92.1% de sensibilidad y 93.4% de especificidad.

Desde una perspectiva técnica, los sistemas actuales de diagnóstico médico por IA se construyen principalmente sobre arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN). Modelos de deep learning avanzados como ResNet, DenseNet y EfficientNet se están aplicando al análisis de imágenes médicas, mejorando significativamente la precisión del diagnóstico. La plataforma Clara de NVIDIA (NVDA) ha reducido el tiempo de procesamiento por imagen de escaneo CT de 15 minutos a 2 minutos mediante la aceleración por GPU, lo que se considera una tecnología clave para diagnósticos rápidos en salas de emergencia. Los ingresos del sector de salud de NVIDIA en el tercer trimestre de 2025 alcanzaron los 1.02 mil millones de dólares, un aumento del 47% respecto al mismo período del año anterior.

Samsung Electronics (005930) está activamente desarrollando chipsets de IA médica basados en su experiencia en tecnología de semiconductores. El ‘Exynos MedAI 2400’, lanzado en la segunda mitad de 2025, está equipado con una NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal) especializada en procesamiento de imágenes médicas, mejorando el rendimiento de cálculo de IA en 3.2 veces en comparación con los procesadores generales. Este chipset se integra en dispositivos portátiles de ultrasonido y equipos de rayos X portátiles, permitiendo diagnósticos por IA en tiempo real en el campo. Samsung Electronics apunta a asegurar una participación del 15% en el mercado global de semiconductores médicos para 2026.

Análisis de la competencia del mercado global y estrategias por empresa

Actualmente, el mercado global de diagnóstico médico por IA está experimentando una feroz competencia entre los actores establecidos de Estados Unidos y Europa y los emergentes de Asia, como Corea y China. Según Grand View Research, en 2025, las empresas estadounidenses como IBM Watson Health, Google Health y Microsoft Healthcare tendrán aproximadamente el 45% del mercado global de diagnóstico médico por IA, mientras que las empresas coreanas tendrán el 8.2% y las chinas el 12.4%. Sin embargo, en términos de tasas de crecimiento, las empresas asiáticas están superando a las estadounidenses, lo que sugiere un cambio potencial en la dinámica del mercado.

Veracyte (VCYT), con sede en South San Francisco, California, ha establecido una posición única en el campo del diagnóstico molecular. La empresa ofrece soluciones de diagnóstico de cáncer basadas en análisis genómico con IA, registrando ingresos de 78.4 millones de dólares en el tercer trimestre de 2025. En particular, su prueba ‘Afirma GSC’ para el diagnóstico de cáncer de tiroides ha demostrado reducir las cirugías innecesarias en un 74%, contribuyendo significativamente a la reducción de costos médicos. El algoritmo de IA de Veracyte alcanza una precisión del 96.3% en la diferenciación entre tumores benignos y malignos mediante el análisis de patrones de expresión génica.

Por otro lado, 10x Genomics (TXG), con sede en Pleasanton, California, está liderando la innovación en el campo de la tecnología de análisis de células individuales. Su plataforma Chromium permite analizar millones de células individualmente a la vez, desempeñando un papel clave en la comprensión de los mecanismos de desarrollo de enfermedades a nivel celular. En 2025, la tecnología de 10x Genomics se utiliza en más de 2,800 instituciones de investigación y hospitales en todo el mundo, y se aplica ampliamente en el análisis del microambiente tumoral en el campo de la investigación del cáncer. Se espera que la empresa registre ingresos anuales de 620 millones de dólares en 2025, un aumento del 14% respecto al año anterior.

En Corea, VUNO (326970) está consolidando su posición de liderazgo en el campo del diagnóstico por imágenes médicas con IA. En 2025, las soluciones de IA de VUNO se han implementado en 43 hospitales universitarios y 127 hospitales generales en Corea, y también se han comercializado en 8 países, incluidos 3 productos aprobados por la FDA de EE. UU. En particular, su IA para la medición de la edad ósea ‘VUNO Med-BoneAge’ se utiliza en pediatría para el diagnóstico de trastornos del crecimiento, reduciendo el tiempo de diagnóstico en un 90% en comparación con los métodos manuales. VUNO ha establecido un objetivo de ingresos para 2025 de 18 mil millones de wones, un aumento del 35% respecto al año anterior.

A medida que la competencia se intensifica, las empresas están adoptando estrategias diferenciadas para expandir su mercado. Las empresas estadounidenses se centran principalmente en el desarrollo de soluciones universales utilizando plataformas basadas en la nube y grandes conjuntos de datos, mientras que las empresas coreanas están atacando nichos de mercado con soluciones altamente especializadas en áreas de diagnóstico o enfermedades específicas. Por ejemplo, VUNO ha logrado una precisión del 97.8% en la detección de retinopatía diabética con su IA de diagnóstico de enfermedades retinianas, recibiendo altas calificaciones de los oftalmólogos. Esto demuestra que el desarrollo de tecnología profunda en áreas especializadas puede ser reconocido en el mercado más que las soluciones universales.

Desde una perspectiva de inversión, en la primera mitad de 2025, la inversión de capital de riesgo en el sector global de la salud digital alcanzó los 14.2 mil millones de dólares, de los cuales 3.4 mil millones de dólares se destinaron a diagnósticos médicos basados en IA, representando el 24% del total. En particular, las inversiones en etapas avanzadas de la serie B y superiores representaron el 67% del total, lo que indica un creciente interés en las empresas en fase de comercialización a medida que la tecnología madura. En Corea, a través del fondo gubernamental K-Digital Healthcare, se invirtieron 120 mil millones de wones en startups relacionadas en 2025, un aumento del 78% respecto al año anterior.

Desde el punto de vista regulatorio, se están produciendo cambios positivos. La FDA de EE. UU. anunció en 2025 el ‘AI/ML-Based Software as Medical Device (SaMD) Action Plan 2.0’, que simplifica los procedimientos de aprobación para dispositivos médicos basados en IA, reduciendo el tiempo de aprobación de un promedio de 18 meses a 12 meses. La Unión Europea también ha presentado directrices claras para la IA médica con la implementación de la Ley de IA, eliminando la incertidumbre del mercado. La Administración de Alimentos y Medicamentos de Corea también introducirá el ‘Sistema de Revisión Rápida de Dispositivos Médicos de IA’ a partir de la segunda mitad de 2025, completando la aprobación de dispositivos médicos de IA sobresalientes en 6 meses.

En cuanto a las perspectivas del mercado, varias instituciones de investigación han presentado consistentemente pronósticos positivos. Según el último informe de Frost & Sullivan, se espera que el mercado global de diagnóstico médico por IA crezca a una tasa anual del 22.1% hasta alcanzar los 47.8 mil millones de dólares en 2030. Los principales impulsores de este crecimiento incluyen el aumento de la demanda médica debido al envejecimiento de la población, la necesidad de introducir IA para resolver la escasez de personal médico y el creciente interés en la medicina preventiva. En particular, se espera que la región Asia-Pacífico muestre la tasa de crecimiento más alta, con un 26.8% anual, respaldada por el apoyo político y la innovación tecnológica de países clave como Corea y China.

Sin embargo, junto con el crecimiento del mercado, también hay desafíos significativos que deben abordarse. El mayor problema es la privacidad y seguridad de los datos médicos. Solo en la primera mitad de 2025, ocurrieron 47 incidentes de filtración de datos médicos a nivel mundial, exponiendo la información de aproximadamente 3.2 millones de pacientes. En respuesta, los gobiernos y empresas de varios países están invirtiendo activamente en el desarrollo de tecnologías de protección de la privacidad, como el cifrado homomórfico y la privacidad diferencial. Además, el problema de sesgo en el diagnóstico por IA también se ha convertido en un desafío importante. Se ha planteado continuamente el problema de la menor precisión en el diagnóstico para ciertas razas o géneros, destacando la importancia de construir conjuntos de datos de aprendizaje que consideren la diversidad.

En conclusión, en 2025, se evalúa que el mercado de salud digital basado en IA ha entrado en una trayectoria de crecimiento genuino a medida que la madurez tecnológica y la aceptación del mercado alcanzan un punto crítico. En particular, el hecho de que las empresas coreanas estén asegurando competitividad en el mercado global y emergiendo como un centro de salud digital en la región de Asia es digno de atención. Se espera que este mercado continúe su alto crecimiento sostenido en los próximos cinco años, formando una estructura de retroalimentación positiva de innovación tecnológica, relajación regulatoria y expansión de inversiones, lo que ofrecerá oportunidades significativas para las empresas e inversores relacionados. Sin embargo, se considera que las empresas que aborden activamente los desafíos de privacidad de datos, ética de IA y colaboración con el personal médico serán las que finalmente lideren el mercado.

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