Innovación de IA en la industria biofarmacéutica: Un nuevo punto de inflexión en el desarrollo digital de medicamentos para 2026
Editor
Transformación de paradigma en la industria biofarmacéutica impulsada por la innovación de IA
La industria biofarmacéutica está experimentando una ola de cambios sin precedentes en 2026 con la adopción plena de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Según el último informe de la firma de investigación de mercado global McKinsey, se prevé que el mercado de desarrollo de medicamentos basado en IA crezca de 23 mil millones de dólares en 2026 a 64 mil millones de dólares en 2030, con un crecimiento anual promedio del 27.8%. Esto es el resultado de la introducción de tecnologías innovadoras que pueden reducir el proceso tradicional de desarrollo de medicamentos de un promedio de 12-15 años a 7-10 años.
Un aspecto particularmente notable es que la tecnología de IA se está aplicando a lo largo de toda la cadena de valor, desde el descubrimiento de candidatos a medicamentos hasta el diseño de ensayos clínicos, reclutamiento de pacientes y aprobación regulatoria, superando su papel como simple herramienta de apoyo a la investigación. Moderna (NASDAQ: MRNA), con sede en Boston, EE.UU., anunció en su informe de resultados del primer trimestre de 2026 que el número de candidatos a vacunas de ARNm en desarrollo a través de su plataforma de IA aumentó de 15 a 23, logrando una velocidad de desarrollo un 40% más rápida en 8 de estos proyectos en comparación con los métodos tradicionales. Pfizer (NYSE: PFE), con sede en Nueva York, también anunció que está examinando 120 candidatos a medicamentos anualmente, un aumento del 30% en comparación con 2025, a través de su plataforma de desarrollo de medicamentos con IA ‘Digital Lab’.
La industria biofarmacéutica de Corea también está avanzando activamente en la transformación digital para alinearse con estas tendencias globales. Samsung Biologics (KOSPI: 207940), con sede en Incheon, anunció que ha mejorado el rendimiento de producción de productos biofarmacéuticos en un promedio del 15% a través de la plataforma ‘Bio-AI’ desarrollada conjuntamente con Samsung SDS a principios de 2026, logrando un efecto de mejora de productividad anual de aproximadamente 280 mil millones de wones. Celltrion (KOSPI: 068270), con sede en Songdo, también ha logrado reducir el tiempo de desarrollo de biosimilares de 5-7 años a 3-4 años mediante su plataforma de optimización de anticuerpos basada en IA.
Rápida expansión del ecosistema de desarrollo digital de medicamentos e inversiones
Las inversiones de capital de riesgo y compañías farmacéuticas en el sector de biotecnología de IA han aumentado drásticamente en 2026. Según el último análisis de PricewaterhouseCoopers (PwC), el volumen de inversión global en startups de biotecnología de IA alcanzó los 4.7 mil millones de dólares en el primer trimestre de 2026, un aumento del 68% en comparación con el mismo período del año anterior, con inversiones en etapas avanzadas de la serie B y superiores representando el 62% del total. Esto indica que la tecnología de desarrollo de medicamentos con IA ha superado la fase de prueba de concepto y está siendo reconocida por su potencial de comercialización.
Un caso notable es el uso de la tecnología de predicción de estructuras de proteínas AlphaFold, desarrollada por DeepMind con sede en Londres, Reino Unido, en proyectos de desarrollo de medicamentos que están entrando en etapas clínicas. Roche (SWX: ROG), con sede en Basilea, Suiza, anunció que su candidato a tratamiento para el Alzheimer, desarrollado utilizando la tecnología AlphaFold, comenzará los ensayos clínicos de fase 2 en el segundo trimestre de 2026, y se espera que reduzca los costos de investigación y desarrollo en aproximadamente 3 mil millones de dólares en comparación con los métodos tradicionales de desarrollo de medicamentos. AbbVie (NYSE: ABBV), con sede en Chicago, EE.UU., también anunció una inversión total de 8 mil millones de dólares en el desarrollo de inmunoterapias contra el cáncer basadas en IA durante los próximos 5 años, destinando la mitad, 4 mil millones de dólares, a la construcción de plataformas de IA y adquisición de datos.
En Corea, el apoyo gubernamental también se está intensificando. El Ministerio de Ciencia y TIC anunció que invertirá un total de 1.2 billones de wones en los próximos 7 años para construir un ecosistema de desarrollo de medicamentos basado en IA a través de la ‘Iniciativa K-Bio AI’ en 2026. El objetivo principal de este programa es que las compañías farmacéuticas coreanas adquieran capacidades de desarrollo de medicamentos con IA para competir con las grandes farmacéuticas globales, con la participación de compañías clave como Samsung Biologics, Celltrion, Yuhan Corporation y Chong Kun Dang. En particular, el proyecto de creación de un clúster de convergencia bio-AI centrado en el Technovalley de Pangyo incluye la participación de importantes empresas de IA coreanas como Kakao Brain y Naver Cloud Platform, generando sinergias tecnológicas.
El uso de tecnología de IA también se está expandiendo rápidamente en el campo de los ensayos clínicos. La FDA de EE.UU. publicó nuevas directrices en enero de 2026 para sistemas de diseño de ensayos clínicos y reclutamiento de pacientes basados en IA, y se espera que esto reduzca la duración de los ensayos clínicos en un promedio del 25% y los costos en un 30%. Johnson & Johnson (NYSE: JNJ), con sede en Nueva Jersey, anunció que ha logrado una velocidad de reclutamiento de pacientes un 40% más rápida en comparación con 2025 a través de su plataforma de IA ‘Clinical Trial Optimizer’, y que la tasa de éxito de los ensayos clínicos ha mejorado del 15% al 23%.
En el campo de la medicina personalizada, el uso de tecnología de IA también se está consolidando. A medida que el desarrollo de terapias personalizadas que combinan el análisis genético y algoritmos de IA entra en la fase de comercialización, el paradigma de desarrollo de medicamentos ‘talla única para todos’ está cambiando fundamentalmente. Varias empresas biotecnológicas que colaboran con Illumina, con sede en California, EE.UU., están utilizando plataformas de análisis genético basadas en IA para desarrollar terapias optimizadas para cada paciente, y se prevé que el tamaño de este mercado crezca de 18 mil millones de dólares en 2026 a 42 mil millones de dólares en 2030.
También se están logrando avances importantes en términos de seguridad de datos y cumplimiento regulatorio. La tecnología de aprendizaje federado, que permite asegurar grandes volúmenes de datos médicos necesarios para el aprendizaje de IA mientras se cumplen estrictas regulaciones de protección de datos personales como el GDPR en Europa y el HIPAA en EE.UU., se está implementando activamente. Esta tecnología permite que los modelos de IA se entrenen conjuntamente sin compartir directamente los datos de cada hospital o institución de investigación, logrando simultáneamente la protección de datos personales y la eficiencia de la investigación. La Organización Mundial de la Salud (OMS), con sede en Ginebra, Suiza, anunció a principios de 2026 un marco global de intercambio de datos médicos de IA basado en aprendizaje federado, con la participación de más de 200 instituciones médicas en 47 países.
Desde la perspectiva de la competencia en el mercado, la cooperación y la competencia entre las grandes compañías farmacéuticas tradicionales y las startups biotecnológicas especializadas en IA se están intensificando simultáneamente. Las grandes compañías farmacéuticas están tratando de internalizar la tecnología de IA basándose en su abundante capacidad financiera e infraestructura de ensayos clínicos, mientras que las startups biotecnológicas de IA están atacando nichos de mercado con su capacidad tecnológica innovadora. Para tener éxito en este entorno competitivo, se necesita una capacidad integral que vaya más allá del simple desarrollo tecnológico, incluyendo la comunicación con las autoridades reguladoras, el diseño de ensayos clínicos y las estrategias de comercialización.
En particular, en el mercado asiático, China, Japón y Corea están tratando de asegurar competitividad en el campo de la bio-IA con diferentes estrategias. China está construyendo una plataforma de desarrollo de medicamentos con IA basada en su vasta base de datos de población y fuerte apoyo gubernamental, Japón se está enfocando en la fabricación biointeligente que combina tecnología de fabricación precisa y automatización robótica, y Corea está mostrando fortalezas en el desarrollo de terapias personalizadas basadas en IA gracias a su capacidad tecnológica en TI y personal médico de alta calidad.
Mirando hacia el futuro, se espera que la industria biofarmacéutica de IA entre en una fase de crecimiento pleno a partir de 2026, superando el umbral de madurez tecnológica y viabilidad comercial. Sin embargo, todavía existen desafíos que deben abordarse, como los cambios en el entorno regulatorio, los problemas de seguridad de datos y las consideraciones éticas. Para lograr un desarrollo exitoso de medicamentos con IA, será crucial construir confianza con las autoridades reguladoras, el personal médico y los pacientes, además de la innovación tecnológica. Considerando todos estos factores complejos de manera integral, se prevé que la industria biofarmacéutica de IA continúe creciendo a una tasa anual promedio superior al 25% durante los próximos 5 años, actuando como un motor clave que impulsa la transformación digital de toda la industria farmacéutica.
*Este análisis se ha elaborado sobre la base de información de mercado pública y tendencias de la industria, y se recomienda consultar a expertos adicionales antes de tomar decisiones de inversión.*
