Innovación de IA en la industria biotecnológica: Un nuevo paradigma en el descubrimiento y desarrollo de fármacos para 2026
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A principios de 2026, la industria biotecnológica está entrando en una fase de comercialización avanzada de la inteligencia artificial, experimentando cambios sin precedentes. Según el último informe de McKinsey & Company, se prevé que el mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA crezca de 4.900 millones de dólares en 2025 a 24.800 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual del 38,2%, lo que representa un crecimiento cinco veces más rápido que la inversión tradicional en I+D biofarmacéutica. Lo que destaca especialmente es que el desarrollo de fármacos utilizando IA está evolucionando de ser una herramienta auxiliar a convertirse en una plataforma clave para la toma de decisiones. Empresas líderes como DeepMind, con sede en Cambridge, Reino Unido, y Recursion Pharmaceuticals, en Boston, EE.UU., han desarrollado modelos de IA que están mostrando resultados verificables en ensayos clínicos, lo que está reconfigurando rápidamente las prioridades de inversión y las estrategias de asociación en la industria biofarmacéutica.
Al observar el estado actual de la adopción de IA por parte de las empresas biofarmacéuticas globales, Roche, con sede en Basilea, Suiza, anunció que ha reducido el tiempo de descubrimiento de candidatos a medicamentos oncológicos de 18 meses a 6 meses mediante el uso de cribado de fármacos basado en IA desde la segunda mitad de 2025. Pfizer, con sede en Nueva York, EE.UU., también ha tenido éxito en desarrollar una versión adaptada a las variantes del tratamiento COVID-19 Paxlovid a través de su plataforma de IA ‘Digital Sciences’, logrando una velocidad de desarrollo un 70% más rápida que los métodos tradicionales. En Corea, Samsung Biologics implementó un sistema de optimización de producción de biofármacos basado en IA a finales de 2025, mejorando el rendimiento de producción en un promedio del 15%, lo que se espera que genere un efecto de ingresos adicionales de aproximadamente 320.000 millones de wones anuales.
Innovación tecnológica y logros en el descubrimiento de fármacos basado en IA
El área donde la IA está teniendo el mayor impacto en el campo biotecnológico es, sin duda, la etapa de descubrimiento de fármacos. En el proceso tradicional de desarrollo de fármacos, desde la identificación inicial de candidatos hasta la etapa preclínica, se solían requerir de 3 a 5 años, pero con la adopción de IA, este tiempo se ha reducido a 12-18 meses. La plataforma de IA de Atomwise, con sede en San Francisco, EE.UU., examinó 6,7 millones de compuestos en 2025, identificando 124 candidatos prometedores, de los cuales 23 han ingresado a la fase de ensayos preclínicos. Esto representa una tasa de éxito 10 veces mayor en comparación con el método tradicional de cribado de alto rendimiento (HTS).
Particularmente, el uso de IA en la predicción de estructuras proteicas está actuando como un cambio de juego en la industria biofarmacéutica. AlphaFold3 de DeepMind ha logrado predecir más de 200 millones de estructuras proteicas con una precisión del 99,5% para 2025, y el diseño de fármacos basado en estructuras (Structure-Based Drug Design) está tomando impulso. Moderna, con sede en Massachusetts, EE.UU., está desarrollando una plataforma de vacunas de ARNm de próxima generación utilizando datos de AlphaFold, logrando una estabilidad mejorada en un 40% y una inmunogenicidad aumentada en un 25% en comparación con las versiones anteriores. Estos avances tecnológicos están influyendo directamente en las estrategias de inversión en I+D de las empresas biofarmacéuticas, y se está produciendo un aumento en las fusiones y adquisiciones y alianzas estratégicas para asegurar capacidades de IA.
Por otro lado, el campo de la reorientación de fármacos basada en IA también está mostrando logros notables. BenevolentAI, con sede en Londres, Reino Unido, ha identificado 47 nuevas posibilidades terapéuticas en 2025 mediante un modelo de IA que busca nuevas indicaciones para medicamentos ya aprobados. Un caso destacado es la reorientación de un tratamiento existente para la artritis reumatoide para tratar la esclerosis lateral amiotrófica (ALS), que está mostrando efectos significativos en ensayos clínicos de Fase II, atrayendo la atención de la industria. En el caso de la reorientación de fármacos, se pueden utilizar datos de seguridad existentes, lo que permite reducir los costos de desarrollo en más del 80% y acortar el tiempo de entrada al mercado de 5-7 años a 2-3 años, desempeñando un papel clave en las estrategias de diversificación de carteras de las empresas biofarmacéuticas.
Competencia de inversión en IA entre empresas biofarmacéuticas globales
La inversión relacionada con IA de las empresas biofarmacéuticas globales alcanzó los 18.700 millones de dólares en 2025, un aumento del 156% respecto al año anterior, lo que representa el 23% de la inversión total en I+D. Johnson & Johnson, con sede en Nueva Jersey, EE.UU., anunció en septiembre de 2025 la creación de su filial especializada en IA, ‘J&J Innovation Labs’, con una inversión de 4.500 millones de dólares durante los próximos tres años. Esta inversión masiva, que representa el 30% de su presupuesto anual de I+D, tiene como objetivo la transformación digital a lo largo de toda la cadena de valor, desde el descubrimiento de fármacos basado en IA hasta la optimización de ensayos clínicos y la innovación en procesos de fabricación. En particular, J&J ha asegurado 12 nuevas líneas de desarrollo en el campo de los inmuno-oncológicos a través de su plataforma de IA propia, y se espera que 3 de ellas ingresen a ensayos clínicos en la primera mitad de 2026.
Novartis, con sede en Basilea, Suiza, ha adoptado un enfoque diferente. A principios de 2025, firmó una asociación a largo plazo de 1.500 millones de dólares con la startup de IA Isomorphic Labs, optando por aprovechar la experiencia externa en lugar de internalizar las capacidades de diseño de fármacos basadas en IA. A través de esta colaboración, Novartis se está enfocando en el desarrollo de tratamientos para enfermedades raras, y actualmente tiene 7 medicamentos diseñados por IA en la etapa preclínica. Por otro lado, AbbVie, con sede en Chicago, EE.UU., se ha centrado en fortalecer sus capacidades internas de IA, aumentando su personal especializado en IA en un 340% en 2025 y acelerando el desarrollo de nuevos medicamentos en el campo de la inmunología a través de su plataforma ‘Compass AI’ desarrollada internamente.
En el mercado asiático, las empresas coreanas y chinas están adoptando enfoques únicos. Celltrion, de Corea, ha introducido oficialmente IA en el desarrollo de biosimilares a través de una alianza estratégica con la startup coreana Standigm en la segunda mitad de 2025. Esto ha permitido reducir el tiempo de desarrollo de biosimilares de 5 años a 3 años, logrando también una reducción del 40% en los costos de desarrollo. En China, InventisBio, con sede en Shanghái, está destacando en el campo de la optimización de anticuerpos con su plataforma de IA propia, habiendo firmado contratos de colaboración con 17 empresas farmacéuticas globales para 2025. Estas capacidades de IA especializadas por región están acelerando la multipolarización del ecosistema biofarmacéutico global y están llevando al desarrollo de soluciones de IA diferenciadas adaptadas a los entornos regulatorios y características del mercado de cada región.
Desde la perspectiva de la inversión, la inversión de capital de riesgo en el campo de la biotecnología de IA alcanzó los 8.900 millones de dólares en 2025, un aumento del 67% respecto al año anterior. En particular, la inversión en la etapa Serie A representó el 42% del total, aumentando el interés en las empresas en etapas iniciales. Un caso de éxito destacado es Generate Biomedicines, con sede en Boston, EE.UU., que recaudó 730 millones de dólares en una ronda Serie C en abril de 2025. Esta empresa está ganando atención por su tecnología de diseño de proteínas utilizando IA generativa, y actualmente tiene 3 líneas de desarrollo preparándose para la aprobación de nuevos medicamentos en investigación (IND). Estas grandes captaciones de inversión se interpretan como un indicador importante de la validación tecnológica y la viabilidad comercial de las empresas de biotecnología de IA.
Sin embargo, los desafíos relacionados con la adopción de IA no son menores. El problema más grande es la calidad y estandarización de los datos. En el caso de los datos biomédicos, los métodos de recopilación y los estándares varían según las instituciones y los países, lo que limita el rendimiento de generalización de los modelos de IA. La FDA de EE.UU. publicó en diciembre de 2025 la ‘Guía de IA en el Desarrollo de Fármacos’, presentando un marco regulatorio para el desarrollo de fármacos basado en IA, pero aún persisten incertidumbres en el diseño y aprobación de ensayos clínicos. Además, la interpretabilidad de los modelos de IA sigue siendo una preocupación principal para las autoridades reguladoras y los profesionales médicos. Estos desafíos están influyendo significativamente en la dirección del desarrollo tecnológico y las estrategias de respuesta regulatoria de las empresas de biotecnología de IA, y se espera que actúen como variables clave que determinen la velocidad de crecimiento del mercado en el futuro.
En 2026, la innovación de IA en la industria biotecnológica está impulsando un cambio de paradigma en todo el ecosistema industrial, más allá del mero progreso tecnológico. Las empresas farmacéuticas tradicionales están llevando a cabo grandes inversiones y adquisiciones para asegurar capacidades de IA, mientras que las startups de biotecnología de IA están acelerando la validación tecnológica y la comercialización a través de asociaciones con empresas farmacéuticas globales. Se prevé que estos cambios reconfiguren fundamentalmente el panorama competitivo de la industria biofarmacéutica en los próximos 5-10 años, y es probable que las empresas que integren con éxito la tecnología de IA aseguren el liderazgo en el mercado biofarmacéutico de próxima generación. Especialmente con el avance de la medicina personalizada y la medicina de precisión, se espera que el mercado de biotecnología de IA mantenga un alto crecimiento anual del 35% o más hasta 2030, lo que se prevé que tenga un impacto positivo en los precios de las acciones y los rendimientos de inversión de las empresas relacionadas.
Este contenido ha sido redactado con fines informativos y no constituye una recomendación o asesoramiento de inversión. Las decisiones de inversión deben realizarse bajo el juicio y responsabilidad personal, y se recomienda realizar una investigación exhaustiva y consultar con expertos antes de invertir en las empresas o acciones mencionadas.
