Innovación en la fusión de IA en la industria biotecnológica: Análisis de tendencias del mercado coreano y global para 2026
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A principios de 2026, la industria biotecnológica global está experimentando una ola de innovación sin precedentes a través de la fusión con la tecnología de inteligencia artificial (IA). En particular, las empresas biotecnológicas coreanas están ampliando su presencia en el mercado global con plataformas de desarrollo de fármacos basadas en IA, lo que está influyendo significativamente en las estrategias comerciales de las grandes empresas farmacéuticas tradicionales. Se prevé que el tamaño del mercado biotecnológico global crezca un 11.3%, pasando de 1.24 billones de dólares en 2025 a 1.38 billones de dólares en 2026, con el sector biotecnológico basado en IA impulsando un crecimiento anual del 23.7%.
La competitividad global de la industria biotecnológica coreana se está destacando aún más en 2026. Según la Asociación Coreana de Biotecnología, las exportaciones de las empresas biotecnológicas nacionales aumentaron un 18.4% en comparación con 2025, alcanzando los 14.2 mil millones de dólares, con un crecimiento notable del 34.2% en el sector de biofármacos. Este crecimiento se debe a que empresas biotecnológicas líderes en Corea, como Samsung Biologics en Seongnam y Celltrion en Incheon, están utilizando tecnología de IA para mejorar la eficiencia de producción y sistemas de gestión de calidad, asegurando contratos de fabricación por encargo (CMO) a gran escala con compañías farmacéuticas globales.
La fusión de IA y biotecnología está impulsando un cambio de paradigma en toda la industria, más allá de una simple combinación tecnológica. Tradicionalmente, el desarrollo de nuevos fármacos requería un promedio de 10-15 años y un costo de 2.6 mil millones de dólares, pero estudios han demostrado que el uso de plataformas basadas en IA puede reducir el tiempo de desarrollo en un 30-40% y los costos en un 20-25%. Esta mejora en la eficiencia está trayendo cambios innovadores especialmente en el desarrollo de tratamientos para enfermedades raras y medicamentos personalizados, promoviendo la reestructuración de las estrategias de I+D de las compañías farmacéuticas globales.
Al observar las inversiones en IA de las grandes empresas farmacéuticas globales, Roche, con sede en Basilea, Suiza, invirtió 2.3 mil millones de dólares en 2025 en el desarrollo de nuevos fármacos basados en IA y planea aumentar esta cifra a 3.1 mil millones de dólares en 2026. De manera similar, Novartis, también en Basilea, ha decidido invertir un total de 4.5 mil millones de dólares en los próximos tres años para construir una plataforma de IA, mientras que Johnson & Johnson, con sede en Nueva Jersey, EE.UU., ha establecido su propio laboratorio de IA, llevando a cabo investigaciones y desarrollos anuales por un valor de 1.8 mil millones de dólares. Estas inversiones a gran escala demuestran que la biotecnología basada en IA no es solo una tendencia, sino un motor clave que determinará el futuro de la industria.
## Aceleración de la comercialización de plataformas de desarrollo de fármacos basadas en IA
En 2026, la comercialización de plataformas de desarrollo de fármacos basadas en IA está acelerándose significativamente. En particular, los sistemas de diseño molecular y predicción de interacciones de fármacos utilizando tecnologías de aprendizaje profundo y aprendizaje automático están logrando resultados considerables en proyectos reales de desarrollo de nuevos fármacos, atrayendo la atención de la industria. Se prevé que el mercado global de desarrollo de fármacos basados en IA crezca un 38.2%, de 3.4 mil millones de dólares en 2025 a 4.7 mil millones de dólares en 2026, superando tres veces la tasa de crecimiento del mercado biotecnológico en general.
En el caso de Corea, Yuhan Corporation, con sede en Seúl, ha llamado la atención al invertir un 45% más que en 2025, con 120 mil millones de wones, en la construcción de una plataforma de desarrollo de fármacos basada en IA. La empresa ha descubierto tres candidatos a fármacos anticancerígenos a través de su plataforma de IA, de los cuales dos están actualmente en ensayos clínicos de fase 1. Además, startups biotecnológicas de IA como StanDaim, con sede en Pangyo, han recaudado un total de 800 millones de dólares en inversiones de compañías farmacéuticas globales, mostrando la dinámica del ecosistema biotecnológico de IA en Corea.
El progreso tecnológico de las plataformas de IA también está mostrando resultados notables. Los modelos de IA más recientes tienen un rendimiento de precisión en la predicción de estructuras moleculares del 85-92%, lo que representa una mejora del 12-15% en comparación con 2024. Especialmente en el campo de la predicción de plegamiento de proteínas, con el lanzamiento de AlphaFold 3.0, la precisión de predicción ha alcanzado el 94.7%, aumentando significativamente su utilidad en el desarrollo real de nuevos fármacos. Este avance tecnológico está automatizando todo el proceso, desde la identificación de proteínas objetivo hasta la optimización de fármacos, mejorando de manera innovadora la eficiencia del desarrollo de nuevos fármacos.
Al observar la adopción de plataformas de IA por parte de las compañías farmacéuticas globales, Pfizer, con sede en Nueva York, EE.UU., anunció la apertura de su propio centro de desarrollo de fármacos basados en IA en enero de 2026, con planes de invertir un total de 6 mil millones de dólares en los próximos cinco años. La plataforma de IA de Pfizer ya jugó un papel crucial en el desarrollo del tratamiento para COVID-19, Paxlovid, y actualmente se está utilizando en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer y el Parkinson. Por otro lado, AstraZeneca, con sede en Cambridge, Reino Unido, ha construido una plataforma especializada en el desarrollo de inmunoterapias contra el cáncer basadas en IA, desarrollando actualmente 12 candidatos, de los cuales 4 entrarán en ensayos clínicos en la segunda mitad de 2026.
## Transición a fábricas inteligentes en la biofabricación y competitividad global
En el campo de la biofabricación, la adopción de tecnología de fábricas inteligentes está impulsando la innovación en productividad. En particular, las empresas de biofabricación coreanas están asegurando competitividad global al construir instalaciones de producción inteligentes que combinan tecnologías de IA e IoT. Samsung Biologics ha introducido un sistema de producción completamente automatizado basado en IA en su cuarta planta ubicada en Songdo, Incheon, mejorando la eficiencia de producción en un 35% y reduciendo la tasa de defectos de calidad a menos del 0.02%. Basándose en esta ventaja tecnológica, la empresa firmó nuevos contratos de CMO por un total de 4.7 mil millones de dólares solo en el primer trimestre de 2026.
Celltrion también está recibiendo atención al implementar un sistema de gestión de calidad basado en IA en sus instalaciones de producción ubicadas en la ciudad internacional de Songdo, Incheon. La fábrica inteligente de la empresa monitorea todas las variables del proceso de producción a través del análisis de datos en tiempo real y previene problemas de calidad potenciales mediante análisis predictivo. A través de este sistema, Celltrion ha logrado mantener la consistencia de calidad de sus productos biosimilares al 99.8% mientras reduce los costos de producción en un 22%. En particular, esta tecnología de fábricas inteligentes desempeñó un papel clave en el suministro global del tratamiento para COVID-19, Regkirona.
La transición a fábricas inteligentes también se está acelerando en la industria global de biofabricación. Novo Nordisk, con sede en Bagsværd, Dinamarca, ha mejorado la tasa de operación de sus instalaciones de producción de tratamientos para la diabetes del 94.5% al 98.2% al introducir un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA. Además, Biogen, con sede en Massachusetts, EE.UU., ha aplicado un modelo de predicción de calidad basado en aprendizaje automático a su línea de producción de tratamientos para la esclerosis múltiple, reduciendo la tasa de fallos por lote en un 85%. Estos casos muestran el impacto real de la tecnología de IA en la mejora de la productividad y calidad en la biofabricación.
La transición a fábricas inteligentes en la biofabricación está promoviendo la transformación digital de toda la cadena de suministro, más allá de la simple adopción tecnológica. Los sistemas de rastreo de materias primas basados en tecnología blockchain, el monitoreo ambiental en tiempo real basado en sensores IoT y los sistemas de predicción de demanda y optimización de inventario basados en IA están operando de manera integrada, mejorando significativamente la eficiencia operativa de los fabricantes biofarmacéuticos. Este cambio actúa como un elemento clave de ventaja competitiva especialmente en el mercado de tratamientos para enfermedades raras, donde la producción personalizada y de pequeños lotes es importante.
Desde una perspectiva de inversión, la inversión de capital en la transición a fábricas inteligentes en la biofabricación está aumentando rápidamente. Se prevé que el mercado global de automatización en biofabricación crezca un 20.2%, de 17.8 mil millones de dólares en 2025 a 21.4 mil millones de dólares en 2026, alcanzando el doble de la tasa de crecimiento del mercado de automatización en manufactura en general. En particular, el aumento de la inversión es notable en la región de Asia-Pacífico, con Corea, China y Singapur emergiendo como centros de biofabricación, concentrando inversiones en infraestructura relacionada.
En 2026, la industria biotecnológica está enfrentando nuevos desafíos junto con la innovación a través de la fusión con IA. Con el fortalecimiento de las regulaciones sobre seguridad de datos y protección de la privacidad, los costos y la complejidad adicionales están aumentando en la operación de plataformas biotecnológicas basadas en IA. Además, las preocupaciones sobre la interpretabilidad y confiabilidad de los modelos de IA están haciendo que el proceso de aprobación por parte de las autoridades reguladoras sea más riguroso. No obstante, se evalúa que el potencial de cambio innovador que traerá la fusión de IA y biotecnología supera estos desafíos, y se espera que actúe como un motor clave de la industria biotecnológica en los próximos 10 años.
En conclusión, en 2026, la industria biotecnológica está experimentando una innovación en toda la cadena de valor, desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta la fabricación y distribución, a través de la fusión con la tecnología de IA. En particular, el fortalecimiento de la competitividad global de las empresas biotecnológicas coreanas y los casos de éxito en la transición a fábricas inteligentes están indicando la dirección del desarrollo del ecosistema biotecnológico en Asia, promoviendo la respuesta estratégica de las grandes empresas farmacéuticas globales. Estos cambios están ofreciendo nuevas oportunidades a los inversores, al tiempo que sugieren la necesidad de revisar los modelos de negocio existentes, requiriendo un monitoreo y atención continuos de toda la industria.
Este análisis se ha elaborado sobre la base de tendencias generales del mercado e información pública, y se requiere una debida diligencia adicional y consulta con expertos al tomar decisiones de inversión. La industria biotecnológica conlleva una alta volatilidad y riesgos regulatorios, por lo que se requiere un enfoque cauteloso.
