La revolución de la fusión de la biotecnología y la IA: Un nuevo paradigma en la medicina de precisión y el desarrollo de nuevos fármacos para 2026
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A principios de 2026, la industria de la biotecnología está experimentando el cambio más radical de su historia a través de la fusión con la inteligencia artificial. El tamaño del mercado global de BioIA ha aumentado un 45% en comparación con 2025, alcanzando los 38.700 millones de dólares, emergiendo como un disruptor en los campos tradicionales de desarrollo de nuevos fármacos y diagnóstico. En particular, las soluciones basadas en IA en el campo de la medicina de precisión están mostrando resultados verificados en entornos clínicos reales, atrayendo la atención de inversores y compañías farmacéuticas. Samsung Biologics de Corea (Incheon, Gyeonggi-do) anunció en sus resultados del cuarto trimestre de 2025 que había mejorado la eficiencia de producción en un 23% mediante la optimización de la fabricación biológica basada en IA, estableciendo un nuevo punto de referencia para la industria en general.
Las principales tendencias que actualmente lideran el mercado de BioIA se dividen en tres categorías principales. Primero, la comercialización de plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en IA está en pleno apogeo. AlphaFold3, desarrollado por DeepMind del Reino Unido (con sede en Londres), predijo más de 2 millones de estructuras de proteínas a finales de 2025, y el número de descubrimientos de candidatos a nuevos fármacos utilizando estas predicciones aumentó un 340% en comparación con el año anterior. En segundo lugar, la precisión de la IA para el análisis genómico en el desarrollo de terapias personalizadas ha mejorado notablemente. El último sistema NovaSeq X Plus de Illumina (San Diego, California) redujo la tasa de error de secuenciación genómica a menos del 0.1% mediante algoritmos de IA y redujo el tiempo de análisis en un 60% en comparación con el anterior. En tercer lugar, la combinación de biosensores y IA para el monitoreo en tiempo real de pacientes y la predicción de pronósticos ha alcanzado la etapa de comercialización.
El uso de la IA en el desarrollo de nuevos fármacos está mostrando resultados más concretos en 2026. Roche de Suiza (Basilea) anunció que había reducido el tiempo de desarrollo de nuevos fármacos, que solía tomar de 10 a 15 años, a un promedio de 7 a 9 años mediante su plataforma de desarrollo de fármacos basada en IA. Esto se debe a que la IA filtra tempranamente los candidatos a fármacos con alta probabilidad de fracaso mediante la predicción de toxicidad y el análisis de eficacia en la etapa preclínica. De hecho, el 32% de la inversión en I+D de Roche en 2025, equivalente a 4.100 millones de dólares, se destinó a proyectos relacionados con IA, mejorando la tasa de éxito clínico de los candidatos a nuevos fármacos en desarrollo del 12% al 19%. Mientras tanto, Johnson & Johnson de Estados Unidos (New Brunswick, Nueva Jersey) tuvo éxito en descubrir nuevas indicaciones para medicamentos aprobados existentes a través de su programa de reproposición de fármacos basado en IA, lanzando 8 nuevos tratamientos al mercado solo en 2025.
El ecosistema biotecnológico de Corea también está experimentando un rápido crecimiento a través de la fusión con la IA. Celltrion (Incheon) presentó su plataforma de diseño de anticuerpos basada en IA, ‘CelliGen AI’, a finales de 2025, y el primer biosimilar desarrollado a través de esta plataforma obtuvo la aprobación de la Agencia Europea de Medicamentos (EMA). Esta plataforma redujo el proceso de optimización de anticuerpos, que solía tomar 18 meses, a 6 meses y redujo los costos de desarrollo en un 40%. Los ingresos del cuarto trimestre de 2025 de Celltrion aumentaron un 28% en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando los 784.000 millones de wones, con las ventas de nuevos productos basados en IA representando el 15% del total. Además, el gobierno de Corea anunció que invertirá un total de 2,3 billones de wones de 2026 a 2030 para establecer un ‘Hub de Innovación de BioIA’, lo que se espera que sea un catalizador importante para fortalecer las capacidades de IA de las empresas biotecnológicas nacionales.
Innovación de IA en el mercado de la medicina de precisión y dinámica competitiva global
La aplicación de la IA en el campo de la medicina de precisión está provocando cambios significativos en el entorno médico en 2026. El sistema Ion Torrent Genexus DX desarrollado por Thermo Fisher Scientific de Estados Unidos (Waltham, Massachusetts) puede proporcionar direcciones de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer en menos de 24 horas mediante análisis genómico basado en IA. Este sistema se utiliza actualmente en más de 450 instituciones médicas en todo el mundo y se ha confirmado que mejora la tasa de respuesta al tratamiento en un 34% en promedio en comparación con el anterior. En particular, en ensayos clínicos para pacientes con cáncer de pulmón, la precisión del tratamiento predicho por la IA alcanzó el 89%, superando significativamente la precisión promedio del 76% de los especialistas.
A medida que la competencia en el mercado global de la medicina de precisión se intensifica, las estrategias de diferenciación de las empresas se están volviendo más claras. NVIDIA (Santa Clara, California) está ampliando su cuota de mercado proporcionando infraestructura de IA basada en GPU a empresas biotecnológicas a través de su plataforma Clara Discovery. A finales del cuarto trimestre de 2025, los ingresos del sector de atención médica de NVIDIA aumentaron un 67% en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando los 2.300 millones de dólares, con el 60% de los ingresos relacionados con BioIA. La GPU H200 Tensor Core de NVIDIA mejoró la velocidad de análisis genómico en 5 veces en comparación con el anterior y aumentó la precisión de la predicción de plegamiento de proteínas al 92%. En respuesta, Intel (Santa Clara, California) y AMD (Advanced Micro Devices, Santa Clara, California) también están acelerando el desarrollo de chipsets de IA dedicados a la biotecnología y han anunciado el lanzamiento de productos relacionados para la primera mitad de 2026.
En la región de Asia-Pacífico, China y Japón están mostrando enfoques únicos en el campo de BioIA. BGI Genomics de China (con sede en Shenzhen) ha construido una base de datos genómica especializada en personas de Asia Oriental a través de su plataforma de IA ‘DNBseq-AI’ y está promoviendo activamente su entrada en los mercados de Corea y Japón. Los ingresos de BGI en la región de Asia-Pacífico en 2025 aumentaron un 52% en comparación con el año anterior, alcanzando los 1.200 millones de dólares. En el caso de Japón, el fondo de inversión en BioIA liderado por SoftBank (Tokio) invirtió un total de 1.800 millones de dólares en startups relacionadas en 2025, un aumento del 85% en comparación con el año anterior. En particular, bajo la estrategia nacional ‘BioDX 2030’ del gobierno japonés, se está acelerando la construcción de infraestructura de BioIA a nivel nacional, lo que también ofrece nuevas oportunidades de colaboración para las empresas coreanas.
En el campo del diagnóstico clínico, la influencia de la IA se está expandiendo rápidamente. La FDA de Estados Unidos aprobó 47 dispositivos de diagnóstico basados en IA en 2025, un aumento del 76% en comparación con el año anterior. De estos, 23 eran para análisis de imágenes patológicas, 18 para IA en radiología y 6 para análisis genómico. En particular, el sistema de detección de cáncer de mama basado en IA de Google Health (Mountain View, California) se está utilizando actualmente en 120 hospitales en Estados Unidos, mejorando la tasa de detección temprana en un 29% en comparación con el anterior. Impulsado por estos logros, se estima que los ingresos del sector de atención médica de Alphabet, la empresa matriz de Google, aumentaron un 43% en el cuarto trimestre de 2025 en comparación con el mismo período del año anterior.
Tendencias de inversión y perspectivas futuras
La ola de inversiones en el campo de BioIA continúa en 2026. Según los datos de inversión de capital de riesgo global, la inversión en startups de BioIA en 2025 alcanzó un total de 15.600 millones de dólares, un aumento del 38% en comparación con el año anterior. De esto, la región de América del Norte representó 8.900 millones de dólares (57%), la región de Asia-Pacífico 4.100 millones de dólares (26%) y Europa 2.600 millones de dólares (17%). En particular, las inversiones en la etapa de Serie A representaron el 42% del total, mostrando un enfoque en las empresas en etapas iniciales. En el caso de Corea, la inversión de capital de riesgo en el campo de BioIA en 2025 aumentó un 67% en comparación con el año anterior, alcanzando los 840.000 millones de wones, lo que representa el 31% de la inversión total en biotecnología.
Las estrategias de inversión en IA de las principales compañías farmacéuticas también se están volviendo más específicas. Novartis de Suiza (Basilea) anunció que invertirá un total de 5.000 millones de dólares en el desarrollo de nuevos fármacos basados en IA de 2026 a 2030, y para ello ha establecido un centro de investigación de IA en Silicon Valley. Bayer de Alemania (Leverkusen) ha firmado una asociación estratégica con Google Cloud para desarrollar pesticidas basados en IA y aumentó su inversión en I+D relacionada en un 45% en comparación con el año anterior en 2025. Sanofi de Francia (París) está acelerando el desarrollo de nuevos fármacos en el campo de la inmunología a través de su plataforma de IA ‘plai’, y el primer ensayo clínico utilizando esta plataforma comenzará en el segundo trimestre de 2026.
Desde una perspectiva tecnológica, las tendencias clave de BioIA en 2026 son la expansión de la IA multimodal y el aprendizaje federado. La IA multimodal analiza de manera integral datos genómicos, imágenes médicas, registros clínicos e información sobre patrones de vida para permitir predicciones más precisas. La plataforma Azure Health Bot de Microsoft (Redmond, Washington) permite predecir la respuesta al tratamiento de los pacientes con una precisión del 91% mediante este enfoque multimodal. La tecnología de aprendizaje federado está siendo reconocida como una solución que permite utilizar datos de múltiples instituciones médicas en un contexto de regulaciones de privacidad de datos más estrictas, y actualmente se está operando de manera piloto en las principales redes hospitalarias de Europa y América del Norte.
Los cambios en el entorno regulatorio también están teniendo un impacto significativo en el desarrollo del mercado de BioIA. Con la implementación completa de la Ley de IA de la Unión Europea en agosto de 2025, se han reforzado los requisitos de seguridad para los sistemas de IA médica. Como resultado, los costos de desarrollo de dispositivos médicos basados en IA han aumentado en promedio un 15-20%, pero al mismo tiempo se ha mejorado la estandarización de calidad y la interoperabilidad. La FDA de Estados Unidos también publicó nuevas directrices para dispositivos médicos basados en IA/ML en diciembre de 2025, que incluyen procedimientos simplificados para la aprobación de sistemas de IA capaces de aprendizaje continuo. La Administración de Alimentos y Medicamentos de Corea también implementará la ‘Guía de aprobación y revisión de dispositivos médicos de IA 3.0’ en marzo de 2026, lo que se espera que facilite aún más la expansión global de las empresas de BioIA coreanas.
Las perspectivas de crecimiento del mercado de BioIA en el futuro son muy positivas. Según el último informe de la firma de investigación de mercado McKinsey, se espera que el mercado global de BioIA mantenga una tasa de crecimiento anual promedio del 42% hasta 2030, alcanzando un tamaño de 184.700 millones de dólares. Se espera que el campo del desarrollo de nuevos fármacos represente la mayor parte con 73.400 millones de dólares (40%), seguido de la medicina de precisión con 55.300 millones de dólares (30%), el campo del diagnóstico con 36.800 millones de dólares (20%) y otros campos con 19.200 millones de dólares (10%). Por región, se espera que América del Norte siga siendo el mayor mercado, pero se prevé que la región de Asia-Pacífico tenga la tasa de crecimiento más alta, con los mercados de BioIA de China e India manteniendo un alto crecimiento anual de más del 50%.
En conclusión, la fusión de la biotecnología y la IA en 2026 ya no es una tecnología del futuro, sino una revolución industrial en curso. Las empresas coreanas también están centrando sus esfuerzos en fortalecer sus capacidades de IA y expandir la cooperación internacional en línea con estas tendencias globales, asegurando nuevos motores de crecimiento con el apoyo activo de políticas gubernamentales. Sin embargo, junto con el rápido avance tecnológico, el cumplimiento regulatorio, la seguridad de los datos y el desarrollo ético de la IA también están surgiendo como cuestiones importantes que deben abordarse simultáneamente, requiriendo un enfoque integral y estratégico por parte de las empresas.
Este análisis se ha elaborado sobre la base de datos de mercado disponibles públicamente y materiales de anuncios corporativos, y se recomienda realizar una diligencia adicional y consultar a expertos antes de tomar decisiones de inversión.
