La revolución de la IA en la biotecnología: Un nuevo punto de inflexión en el desarrollo de medicamentos y la medicina de precisión para 2025
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A finales de 2025, la industria de la biotecnología está experimentando una ola de cambios sin precedentes a través de su fusión con la inteligencia artificial. El tamaño del mercado global de biotecnología de IA ha crecido rápidamente de 92 mil millones de dólares en 2024 a 124 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 34.8%, estableciendo avances innovadores en el desarrollo tradicional de nuevos medicamentos y la medicina de precisión. En particular, la predicción de estructuras de proteínas, el diseño molecular y la optimización de ensayos clínicos utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y tecnologías de aprendizaje profundo están entrando en la etapa de aplicación práctica, lo que hace posible reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos de los 10-15 años tradicionales a 5-7 años.
En el centro de estos cambios se encuentran modelos de IA como AlphaFold 3.0 de Google DeepMind y ESM-3 de Meta. AlphaFold 3.0, lanzado en la primera mitad de 2025, ha demostrado reducir el tiempo en más del 70% en el proceso de descubrimiento de objetivos para nuevos medicamentos al predecir estructuras de más de 200 millones de proteínas con una precisión del 99.5%. Por otro lado, ESM-3 de Meta ha mostrado la capacidad de predecir simultáneamente la estructura y función a partir de secuencias de proteínas, logrando una tasa de éxito superior al 95% en el diseño de anticuerpos. La comercialización de estas herramientas de IA ha llevado a la industria farmacéutica global a reestructurar fundamentalmente sus estrategias de inversión en I+D, y se ha encontrado que en 2025, el promedio de inversión en IA de las 20 principales compañías farmacéuticas representa el 28% de su presupuesto total de I+D.
El ecosistema biotecnológico de Corea también está mostrando un rápido crecimiento siguiendo estas tendencias globales. Según la Asociación de Biotecnología de Corea, el tamaño del mercado de biotecnología de IA en Corea ha aumentado un 48.3%, de 890 mil millones de wones en 2024 a 1.32 billones de wones en 2025, superando significativamente la tasa de crecimiento promedio global. En particular, Samsung Biologics (Incheon, Gyeonggi-do) implementó un sistema de optimización de producción de biofármacos basado en IA en la segunda mitad de 2025, logrando un aumento del 15% en el rendimiento de producción, mientras que Celltrion (Incheon) anunció que había reducido el tiempo de desarrollo de biosimilares de 5 a 3 años mediante el uso de una plataforma de desarrollo basada en IA. Estos logros sugieren que Corea está consolidando aún más su posición como un centro global de fabricación biotecnológica, al tiempo que emerge como un líder en innovación biotecnológica de próxima generación basada en la tecnología de IA.
La innovación de la IA en el paradigma del desarrollo de nuevos medicamentos
El cambio más significativo en el proceso tradicional de desarrollo de nuevos medicamentos se está produciendo en las etapas iniciales de descubrimiento de objetivos y optimización de compuestos líderes. Mientras que anteriormente se utilizaba un enfoque de cribado aleatorio de miles de compuestos, ahora el paradigma ha cambiado a un enfoque en el que los algoritmos de IA aprenden las complejas correlaciones entre la estructura molecular y la actividad biológica para predecir los compuestos candidatos óptimos. Exscientia del Reino Unido anunció que su nuevo medicamento DSP-1181 diseñado por IA mostró una eficacia un 40% mayor en la fase 2 de ensayos clínicos en comparación con los tratamientos existentes, demostrando el éxito tangible del desarrollo de nuevos medicamentos por IA. Este medicamento es el primer caso de entrada en la fase clínica avanzada diseñado por IA, reduciendo el tiempo de desarrollo de 8 años a 4 años y 6 meses.
Las grandes empresas farmacéuticas de Estados Unidos también están ampliando sus inversiones en el desarrollo de nuevos medicamentos por IA. Johnson & Johnson (Nueva Jersey) ha invertido 1.5 mil millones de dólares en su organización dedicada al desarrollo de nuevos medicamentos por IA, ‘J&J Innovation Labs’, para acelerar el desarrollo de inmunoterapias contra el cáncer de próxima generación y tratamientos para enfermedades raras, mientras que Pfizer (Nueva York) ha establecido una plataforma de simulación molecular basada en computación cuántica en asociación con IBM. En particular, la nueva plataforma de Pfizer puede calcular interacciones moleculares a una velocidad 1,000 veces más rápida que las supercomputadoras existentes, lo que permite el desarrollo de terapias de próxima generación dirigidas a complejas interacciones proteína-proteína. Gracias a estos avances tecnológicos, el número total de nuevos medicamentos diseñados por IA aprobados por la FDA en 2025 ha aumentado a 23, casi triplicándose desde los 8 en 2024.
El uso de la IA también está aumentando rápidamente en el diseño de ensayos clínicos y el proceso de reclutamiento de pacientes. Roche (Basilea, Suiza) implementó un sistema de selección de pacientes basado en IA en 2025, reduciendo el tiempo de reclutamiento de participantes en ensayos clínicos de un promedio de 6 meses a 2.5 meses y aumentando la tasa de éxito de los ensayos del 78% al 89%. Este sistema analiza de manera integral los registros electrónicos de salud (EHR), datos genómicos e información sobre el estilo de vida para identificar de antemano los grupos de pacientes más adecuados para tratamientos específicos. Además, Novartis (Basilea, Suiza) ha comercializado un sistema que utiliza tecnología de biomarcadores digitales para recopilar y analizar en tiempo real los datos de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles de los pacientes, monitoreando las respuestas a los medicamentos durante los ensayos clínicos las 24 horas del día. Este enfoque innovador ha mejorado simultáneamente la precisión y eficiencia de los ensayos clínicos, con el tamaño del mercado global de ensayos clínicos creciendo un 22.9%, de 48 mil millones de dólares en 2024 a 59 mil millones de dólares en 2025.
Un caso particularmente notable es el proyecto de desarrollo de inmunoterapias contra el cáncer basado en IA de AbbVie (Illinois). AbbVie firmó una asociación estratégica con Google Cloud a principios de 2025 para construir una plataforma de IA que analiza en tiempo real el entorno inmunológico tumoral y propone tratamientos personalizados contra el cáncer. Esta plataforma analiza más de 50,000 perfiles de células inmunes de muestras de tejido tumoral de pacientes para sugerir la combinación óptima de inmunoterapias, mostrando una tasa de respuesta un 50% mayor en los ensayos clínicos iniciales en comparación con los tratamientos estándar existentes. Basado en estos logros, la capitalización de mercado de AbbVie superó los 320 mil millones de dólares a finales de 2025, manteniendo firmemente su posición entre las tres principales compañías farmacéuticas globales.
Nuevos horizontes en la medicina de precisión y los tratamientos personalizados
El avance de la tecnología de IA también está impulsando cambios revolucionarios en el campo de la medicina de precisión. En 2025, los datos genómicos recopilados a nivel mundial han superado los mil millones de personas, lo que ha llevado al desarrollo de tratamientos personalizados basados en estos datos. Genomics England del Reino Unido completó una base de datos de 5 millones de genomas en 2025, aumentando la precisión del diagnóstico de enfermedades raras al 95%, mientras que el programa All of Us del NIH de EE. UU. ha asegurado datos genómicos de 2 millones de personas de diversas razas, logrando un análisis preciso de las diferencias en la respuesta a los medicamentos según la raza. Los modelos de IA que han aprendido de estos grandes conjuntos de datos ahora pueden proponer estrategias de tratamiento óptimas considerando de manera integral las variaciones genéticas, el estilo de vida y los factores ambientales de cada paciente.
En Corea, el uso de la IA en el campo de la medicina de precisión también se está expandiendo rápidamente. El Hospital de la Universidad Nacional de Seúl y el Hospital Samsung de Seúl han desarrollado conjuntamente en 2025 una plataforma de medicina de precisión personalizada para coreanos, creando un modelo de IA que analiza las variaciones genéticas y la susceptibilidad a enfermedades específicas de los coreanos. Esta plataforma integra y analiza los datos genómicos, proteómicos y metabolómicos de 500,000 coreanos, prediciendo con un 95% de precisión el riesgo de desarrollar enfermedades importantes como la diabetes, la hipertensión y el cáncer, y proponiendo medicamentos y dosis óptimas para cada individuo. En particular, en el caso del cáncer gástrico, que tiene una alta incidencia entre los coreanos, el diagnóstico temprano utilizando este modelo de IA ha mejorado significativamente la tasa de supervivencia a 5 años del 75% al 92%.
En el mercado global de medicina de precisión, se está desarrollando una intensa competencia entre empresas de EE. UU. y China. Illumina (California) logró reducir el costo de la secuenciación de próxima generación (NGS) a menos de 100 dólares por genoma en 2025, liderando la popularización del análisis genómico, mientras que BGI Genomics de China (Shenzhen) ha construido la base de datos genómica más grande de Asia, desarrollando soluciones de medicina de precisión especializadas para asiáticos. En particular, BGI logró una precisión del 99.9% en sus kits de diagnóstico prenatal basados en IA en la segunda mitad de 2025, alcanzando una cuota de mercado global del 45% y registrando ingresos anuales de 3.8 mil millones de dólares, experimentando un rápido crecimiento.
Un área particularmente destacada en el campo de la medicina de precisión es la inmunoterapia y la terapia celular. En el caso de la terapia celular CAR-T, el diseño personalizado utilizando IA ha mejorado significativamente la tasa de éxito del tratamiento. Novartis, desarrollador de Kymriah, ha logrado diseñar células CAR-T optimizadas para cada paciente en 48 horas mediante su plataforma de diseño basada en IA en 2025, aumentando la tasa de respuesta al tratamiento del 60% al 85%. Además, Legend Biotech de China ha logrado una tasa de remisión completa del 95% en pacientes con mieloma múltiple utilizando su terapia CAR-T optimizada por IA, ganando atención global. Basado en estos logros, el tamaño del mercado global de terapia celular ha crecido un 40.4%, de 8.9 mil millones de dólares en 2024 a 12.5 mil millones de dólares en 2025.
Mientras tanto, la combinación de la tecnología de biopsia líquida y la IA también está contribuyendo significativamente al avance de la medicina de precisión. Guardant Health (California) ha comercializado en 2025 una tecnología que puede detectar más de 50 tipos de cáncer con un 95% de precisión mediante un análisis de sangre basado en IA, logrando ingresos anuales de 1.5 mil millones de dólares. Esta tecnología analiza los cambios sutiles en el ADN tumoral circulante (ctDNA) en la sangre mediante IA, prediciendo no solo la presencia de cáncer sino también su ubicación, etapa de progresión y respuesta al tratamiento. En Corea, Macrogen y Theragen Etex están acelerando el desarrollo de tecnología de biopsia líquida basada en IA, y se estima que el tamaño del mercado de biopsia líquida en Corea alcanzará los 280 mil millones de wones a finales de 2025.
La revolución de la IA en la industria biotecnológica de 2025 está transformando fundamentalmente el paradigma médico más allá del simple progreso tecnológico. La reducción drástica del tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos, la aplicación práctica de la medicina de precisión y la generalización de los tratamientos personalizados están proporcionando mejores oportunidades de tratamiento para los pacientes, al tiempo que mejoran significativamente la rentabilidad de la industria farmacéutica. Se prevé que el mercado global de biotecnología de IA mantendrá un alto crecimiento anual promedio del 32% en los próximos 5 años, y la competitividad tecnológica y la capacidad de respuesta al mercado de países clave, incluida Corea, serán factores clave para determinar su posición en el futuro ecosistema biotecnológico. En particular, se analiza que el desarrollo armonioso de la tecnología de IA, la infraestructura de datos y la innovación regulatoria será crucial para el éxito de la revolución biotecnológica de próxima generación, un área que los inversores y las partes interesadas de la industria deben observar de cerca.
Este análisis se ha elaborado sobre la base de datos de mercado y reportes de la industria disponibles públicamente y no tiene como objetivo recomendar inversiones ni empresas específicas. Se recomienda buscar el asesoramiento de expertos al tomar decisiones de inversión.
