La revolución de la IA en la industria biotecnológica: Un nuevo punto de inflexión en el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada para 2026
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La industria biotecnológica está entrando en una era de innovación sin precedentes a través de su fusión con la inteligencia artificial. En enero de 2026, el mercado global de descubrimiento de fármacos basado en IA ha crecido un 34.7% respecto al año anterior, alcanzando un tamaño de 18.9 mil millones de dólares, transformando fundamentalmente el paradigma de la industria farmacéutica tradicional. En particular, las plataformas de descubrimiento de fármacos que utilizan tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo están aumentando la tasa de éxito en las etapas iniciales del desarrollo de nuevos medicamentos del 10-15% al 25-30%, atrayendo la atención de la industria. Este cambio no solo representa un avance tecnológico, sino que también tiene un impacto amplio en los modelos de negocio y estrategias de inversión de las empresas farmacéuticas, así como en el acceso a tratamientos para los pacientes.
Las tendencias más destacadas en el campo de la biotecnología actualmente son el redescubrimiento de fármacos basado en IA y el desarrollo de tratamientos personalizados. La FDA de EE. UU. aprobó 47 nuevos medicamentos en 2025 que utilizaron IA de manera fundamental, un aumento del 78% respecto al año anterior. Empresas biotecnológicas centradas en IA como Recursion Pharmaceuticals, con sede en California, y Exscientia del Reino Unido, están expandiendo rápidamente su cuota de mercado a través de asociaciones con grandes empresas farmacéuticas tradicionales. En Corea, Samsung Biologics (Incheon) anunció que ha mejorado la eficiencia de producción en un 23% mediante la implementación de un sistema de optimización de producción de biofármacos basado en IA, mientras que Celltrion (Incheon) informó que ha reducido el tiempo de desarrollo en un promedio de 18 meses mediante el uso de IA en el proceso de desarrollo de biosimilares.
Dinámica del mercado y panorama competitivo del descubrimiento de fármacos basado en IA
El mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA se divide actualmente en tres grupos principales de actores. El primero son las plataformas de grandes empresas tecnológicas como AlphaFold de DeepMind de Google y Watson for Drug Discovery de IBM; el segundo son startups biotecnológicas especializadas en IA como Atomwise, BenevolentAI e Insitro; y el tercero son las capacidades internas de IA de grandes empresas farmacéuticas tradicionales como Roche, Pfizer y Novartis. Según un informe de enero de 2026 de la firma de investigación de mercado McKinsey, se espera que la inversión total en descubrimiento de fármacos basado en IA aumente un 28.3%, de 12.7 mil millones de dólares en 2025 a 16.3 mil millones de dólares en 2026.
Un aspecto particularmente notable es el impacto de la IA en todo el proceso de descubrimiento de fármacos. Mientras que el proceso tradicional de descubrimiento de fármacos desde la identificación de objetivos hasta los ensayos preclínicos solía tomar de 3 a 6 años, el uso de algoritmos de IA puede reducir este período a 12-18 meses. Atomwise, con sede en California, anunció que identificó un candidato a tratamiento para una variante de COVID-19 en solo tres semanas en el cuarto trimestre de 2025, y BenevolentAI del Reino Unido informó resultados significativos en un proyecto para redescubrir medicamentos aprobados como tratamientos para el Alzheimer mediante el análisis con IA. Estos logros han atraído considerablemente la atención de los inversores, y la inversión de capital de riesgo aumentó un 71.8%, de 7.8 mil millones de dólares en 2023 a 13.4 mil millones de dólares en 2025.
En cuanto al panorama competitivo, las empresas de EE. UU. y Europa tienen una ventaja tecnológica, pero la competencia de Asia no es despreciable. XtalPi e Insilico Medicine de China están mostrando una competitividad única en los campos de predicción de estructuras cristalinas basadas en IA y diseño de fármacos utilizando IA generativa, respectivamente. En el caso de Corea, Standigm (Seúl) ha logrado resultados al descubrir un candidato a tratamiento para la esteatohepatitis no alcohólica (NASH) a través de su plataforma de desarrollo de nuevos medicamentos basada en IA ‘Standigm ASK’, firmando un contrato de licencia con una farmacéutica global. Además, Preferred Networks de Japón está desarrollando tecnología de diseño de anticuerpos basada en IA en colaboración con la Universidad de Tokio, y a finales de 2025, tres candidatos han avanzado a la etapa preclínica.
Otra tendencia importante en el mercado es el aumento de las asociaciones estratégicas entre empresas biotecnológicas basadas en IA y farmacéuticas tradicionales. En 2025, el número de estas asociaciones aumentó un 156% respecto al año anterior, alcanzando 247 acuerdos, con un valor total de 8.9 mil millones de dólares. Ejemplos representativos incluyen la asociación de 1.1 mil millones de dólares entre Roche (Basilea, Suiza) y Recursion Pharmaceuticals, y el acuerdo de colaboración de 1.5 mil millones de dólares entre Gilead Sciences (Foster City, California) e Insitro. Estas asociaciones crean una estructura de beneficio mutuo, proporcionando a las empresas de IA capacidades de ensayos clínicos y comercialización, y a las grandes farmacéuticas tecnología innovadora y capacidad de desarrollo rápido.
Nuevos horizontes en medicina personalizada y medicina de precisión
Otro área clave de la biotecnología basada en IA es el campo de la medicina personalizada y la medicina de precisión. En 2026, el mercado global de la medicina de precisión ha crecido a 184.7 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual del 12.3%. Las tecnologías clave que impulsan el crecimiento de este mercado son la genómica, la proteómica y las plataformas de análisis de datos basadas en IA. En particular, el costo de la tecnología de secuenciación de nueva generación (NGS) ha disminuido un 67% en comparación con 2020, mejorando significativamente el acceso al análisis genómico personal, lo que ha acelerado el desarrollo de tratamientos personalizados.
Illumina (San Diego, California), líder en este campo, anunció en el cuarto trimestre de 2025 el lanzamiento de su nuevo sistema NovaSeq X Plus, reduciendo el costo del análisis del genoma completo a menos de 200 dólares. La industria evalúa que esto será un punto de inflexión decisivo para la popularización de la medicina personalizada. Mientras tanto, 10x Genomics de California ha comercializado una plataforma que analiza con precisión el microambiente tumoral de cada paciente con cáncer mediante tecnología de análisis de células individuales, y ya se utiliza en más de 450 instituciones médicas en todo el mundo. Estos avances tecnológicos están trayendo cambios innovadores especialmente en el campo del tratamiento del cáncer, mostrando resultados que elevan la tasa de éxito de la terapia con células CAR-T del 40-50% al 70-80%.
En la región de Asia, también hay una intensa innovación en el campo de la medicina de precisión. BGI Genomics (Shenzhen, China) anunció en 2025 que ha construido la base de datos genómica asiática más grande del mundo, desarrollando modelos de predicción de riesgo de enfermedades específicas para asiáticos. En Corea, Macrogen (Seúl) completó el análisis de datos genómicos de 100,000 coreanos como parte del proyecto K-Biomedical Hub y planea lanzar un servicio de gestión de salud personalizada utilizando estos datos en la primera mitad de 2026. Además, RIKEN (Instituto de Investigación Física y Química) de Japón ha desarrollado un modelo de predicción de respuesta a medicamentos utilizando IA, logrando reducir la tasa de incidencia de efectos secundarios en pacientes japoneses en un promedio del 23%.
Una tecnología particularmente destacada en el campo de la medicina personalizada es la biopsia líquida. Esta tecnología detecta ADN tumoral o células circulantes en fluidos corporales como sangre u orina para diagnosticar cáncer de manera temprana o monitorear la respuesta al tratamiento. Guardant Health de California informó que su plataforma Guardant360 logró una precisión de detección superior al 90% para 15 tipos de cáncer en 2025 y actualmente se utiliza en más de 7,500 instituciones médicas en todo el mundo. Su competidor, Exact Sciences (Madison, Wisconsin), también ha asegurado una cuota del 65% en el mercado de detección temprana de cáncer de colon con su producto Cologuard, registrando ingresos de 2.3 mil millones de dólares en 2025. Se espera que este crecimiento continúe en 2026, con el mercado global de biopsias líquidas alcanzando los 6.3 mil millones de dólares.
Otra innovación en el campo de la medicina de precisión es el análisis de imágenes médicas basado en IA. El sistema de IA de Google Health mostró una precisión 6.5% mayor que los radiólogos en la detección de cáncer de mama a finales de 2025, reduciendo la tasa de falsos positivos en un 5.7%. Estos logros muestran el potencial para reducir la carga de diagnóstico de los profesionales médicos y proporcionar diagnósticos más precisos y rápidos a los pacientes. VUNO (Seúl, Corea) ofrece su solución de análisis de imágenes médicas basada en IA ‘VUNO Med’ a más de 200 hospitales en Corea y ha comenzado su expansión internacional en 2025, entrando en siete países del sudeste asiático. La empresa logró una precisión del 95.2% en la detección de anomalías en radiografías de tórax y redujo el tiempo de espera en urgencias en un promedio del 34%.
La fusión de la biotecnología y la IA está llevando a cambios que también se traducen en la innovación de modelos de negocio. Alejándose del modelo centrado en medicamentos de gran éxito de la industria farmacéutica tradicional, los tratamientos para enfermedades raras o terapias personalizadas para grupos pequeños de pacientes están emergiendo como nuevos motores de generación de ingresos. Los tratamientos para enfermedades raras aprobados por la FDA de EE. UU. aumentaron un 83%, de 53 en 2020 a 97 en 2025, y el costo promedio anual de tratamiento de estos medicamentos aumentó de 150,000 dólares a 280,000 dólares. Esta tendencia está provocando cambios fundamentales en las estrategias de I+D y en la composición de carteras de las empresas farmacéuticas, y está ofreciendo nuevas oportunidades especialmente para las startups biotecnológicas.
Desde una perspectiva de inversión, el campo de la biotecnología basada en IA se ha convertido en uno de los sectores de inversión más candentes en 2026. La inversión de capital de riesgo alcanzó los 4.2 mil millones de dólares solo en el primer trimestre de 2026, y se espera que supere los 18 mil millones de dólares anuales. En particular, el tamaño promedio de inversión en la etapa de Serie A aumentó un 133%, de 12 millones de dólares en 2020 a 28 millones de dólares en 2025, lo que indica que los inversores valoran altamente el potencial de las empresas de biotecnología basadas en IA. También se están intensificando las fusiones y adquisiciones por parte de grandes farmacéuticas, con transacciones de M&A relacionadas con biotecnología basada en IA alcanzando un total de 6.7 mil millones de dólares en 2025.
Sin embargo, junto con este rápido crecimiento, también están surgiendo varios desafíos. La mayor preocupación es la privacidad de los datos y los problemas de seguridad. A medida que grandes cantidades de información genómica personal y datos médicos se introducen en los sistemas de IA, aumenta el riesgo de hackeos o uso indebido. En 2025, los incidentes de filtración de datos médicos aumentaron un 23% respecto al año anterior, alcanzando 712 casos, con pérdidas económicas de 10.7 mil millones de dólares. Además, el sesgo de los algoritmos de IA es una preocupación seria. Se ha encontrado que la mayoría de los modelos de IA, entrenados con datos centrados en hombres blancos, tienen una precisión de diagnóstico inferior para pacientes mujeres o de minorías étnicas. La FDA publicó nuevas directrices en diciembre de 2025 para dispositivos médicos basados en IA, fortaleciendo el marco regulatorio para garantizar la transparencia y equidad de los algoritmos.
Los cambios en el entorno regulatorio también están teniendo un impacto importante en la industria. La Unión Europea implementó formalmente la Ley de IA en agosto de 2025, introduciendo regulaciones estrictas para los sistemas de IA en el campo médico, y tanto EE. UU. como China están fortaleciendo sus propios procesos de aprobación de dispositivos médicos basados en IA. Aunque este fortalecimiento regulatorio tiene un efecto positivo al aumentar la seguridad del paciente y la confianza en la tecnología, también representa una carga al aumentar los costos y tiempos de desarrollo para las empresas. Las empresas biotecnológicas pequeñas y medianas, en particular, enfrentan dificultades para asegurar personal y recursos especializados para cumplir con los complejos requisitos regulatorios, lo que actúa como una barrera de entrada al mercado.
Las perspectivas de la industria para 2026 son en general optimistas. Las principales firmas de investigación de mercado predicen que el mercado de biotecnología basada en IA mantendrá un alto crecimiento anual del 28-32% en los próximos cinco años, y se esperan continuos logros innovadores en los campos de tratamientos personalizados y medicamentos para enfermedades raras. Además, con la comercialización de tecnologías de próxima generación como la combinación de computación cuántica e IA, y la fusión con la biología sintética, se espera que la velocidad de innovación en la industria biotecnológica se acelere aún más. Estos avances tecnológicos, en última instancia, proporcionarán opciones de tratamiento más efectivas y accesibles para los pacientes, mejorando significativamente la eficiencia y equidad del sistema de salud global.
