Un Nuevo Capítulo de Innovación en Biotecnología: El Impacto de AI en el Desarrollo de Nuevos Medicamentos y la Terapia Personalizada
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Aceleración de la Innovación AI en la Industria Biotecnológica
En 2026, el mercado global de biotecnología está experimentando cambios fundamentales debido a la rápida adopción de tecnologías de AI y aprendizaje automático. Según el último informe de la firma de investigación de mercado Frost & Sullivan, se espera que el mercado de desarrollo de nuevos medicamentos basados en AI crezca de 3.500 millones de dólares en 2025 a 14.800 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 33,4%. Este rápido crecimiento está reduciendo el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos de los tradicionales 10-15 años a 5-7 años, y disminuyendo los costos de desarrollo de un promedio de 2.600 millones de dólares a 1.500 millones de dólares.
Particularmente destacable es la innovación en la predicción de estructuras de proteínas y el diseño molecular. Desde la publicación de modelos de AI como AlphaFold, alrededor de 20.000 empresas biotecnológicas en todo el mundo están utilizando estas herramientas para descubrir nuevos candidatos a medicamentos, mejorando significativamente la tasa de éxito de descubrimiento de candidatos del 18% al 34%. Genentech, una subsidiaria de Roche en Suiza, anunció que un candidato a tratamiento para el Alzheimer desarrollado con AI mostró una mejora cognitiva superior al 70% en ensayos clínicos de fase 2 en el cuarto trimestre de 2025, causando un gran impacto en la industria biotecnológica.
La industria biotecnológica de Corea también está evolucionando rápidamente para alinearse con estas tendencias globales. Samsung Biologics informó que mejoró la eficiencia de producción en un 23% al implementar un sistema de optimización de producción de biofármacos basado en AI a finales de 2025, y espera reducir los costos operativos anuales en aproximadamente 120.000 millones de wones. Además, Celltrion logró reducir el tiempo de desarrollo de biosimilares de 7 años a 4 años utilizando su plataforma AI, obteniendo una ventaja de tiempo promedio de 18 meses sobre sus competidores.
El trasfondo de estas innovaciones tecnológicas radica en el rápido avance del poder computacional y el aumento explosivo de los datos biológicos. Actualmente, se generan aproximadamente 2,5 exabytes (2,5×10¹⁸ bytes) de datos genómicos diariamente en todo el mundo, lo que representa un aumento del 340% en comparación con 2023. El desarrollo de tecnologías AI que pueden analizar y utilizar eficazmente estos grandes volúmenes de datos es un motor clave que impulsa la innovación en la industria biotecnológica.
Aceleración de la Comercialización de Terapias Personalizadas
El campo de la medicina personalizada ha entrado en una fase de comercialización plena en 2026. Se espera que el mercado global de medicina personalizada crezca de 98.600 millones de dólares en 2025 a 124.700 millones de dólares en 2026, un crecimiento del 26,5%, lo que está provocando cambios significativos en la estructura de ingresos de las principales compañías farmacéuticas. Especialmente en el campo del tratamiento del cáncer, el aumento de casos de éxito con terapias CAR-T y tratamientos inmunológicos específicos para tumores está acelerando la transición de un modelo de medicamentos de gran volumen a uno de tratamientos de alto valor añadido.
Johnson & Johnson en EE.UU. registró ingresos de 8.700 millones de dólares en el sector de terapias personalizadas en 2025, representando el 18,3% de sus ingresos totales. En particular, su terapia CAR-T ‘Carvykti’ logró 2.300 millones de dólares en ventas en 2025, a pesar de un costo promedio de tratamiento de 460.000 dólares por paciente, gracias a una alta tasa de éxito terapéutico (tasa de remisión completa del 83%). Esto representa un ingreso por paciente 15-20 veces mayor que los tratamientos oncológicos tradicionales, demostrando el potencial económico de las terapias personalizadas.
La comercialización de la tecnología de edición genética CRISPR también está desempeñando un papel importante en la expansión de las terapias personalizadas. En diciembre de 2025, la FDA de EE.UU. aprobó el tratamiento CRISPR ‘Casgevy’ para la anemia falciforme, que edita células madre de la médula ósea del paciente fuera del cuerpo antes de reinyectarlas, mostrando una tasa de éxito del 96% en ensayos clínicos. Aunque el precio de este tratamiento es de 2,2 millones de dólares por paciente, se ha analizado que el costo total del tratamiento es un 30% menor en comparación con las terapias convencionales que requieren tratamiento de por vida.
Por otro lado, el avance de la tecnología de biopsia líquida también está acelerando la popularización de las terapias personalizadas. Con la comercialización de pruebas que pueden detectar más de 50 tipos de cáncer a partir de una sola gota de sangre, las barreras de entrada para las terapias personalizadas se están reduciendo significativamente. La prueba ‘Galleri’ desarrollada por GRAIL, una subsidiaria de Illumina, actualmente cuesta 949 dólares por prueba, una disminución del 32% en comparación con los 1.400 dólares de 2023, y se espera que baje a 500 dólares para 2027.
En Corea, también se están llevando a cabo inversiones y desarrollos de investigación en el campo de las terapias personalizadas. El gobierno anunció en 2025 un ‘Plan Integral para el Fomento de la Medicina Personalizada’, con una inversión total de 2,3 billones de wones en los próximos cinco años, de los cuales el 60%, es decir, 1,38 billones de wones, se asignarán como apoyo directo e indirecto a empresas biotecnológicas privadas. Basándose en este apoyo político, las empresas biotecnológicas nacionales están avanzando en el desarrollo de terapias personalizadas, especialmente en los campos de inmunoterapia contra el cáncer y terapias celulares, para asegurar competitividad global.
La industria farmacéutica global está promoviendo una reestructuración fundamental de sus modelos de negocio para responder a estas tendencias. Novartis en Suiza anunció que destinará el 45% de su presupuesto total de investigación y desarrollo a terapias personalizadas en 2025, un aumento significativo respecto al 28% en 2022. Además, la compañía ha desarrollado una plataforma de ‘Tratamiento Adaptativo’ que monitorea en tiempo real la respuesta del paciente al tratamiento y ajusta el enfoque terapéutico, logrando mejorar la tasa de éxito del tratamiento en un 23% en promedio en comparación con los métodos tradicionales.
Los expertos del mercado anticipan que la expansión de las terapias personalizadas reestructurará la cadena de valor de toda la industria de la salud. Según el último informe de McKinsey, se espera que para 2030 las terapias personalizadas representen el 35% del mercado total de nuevos medicamentos, lo que promoverá la construcción de un nuevo ecosistema de salud que integre diagnóstico, tratamiento y monitoreo. Se espera que los servicios de monitoreo en tiempo real y optimización del tratamiento, vinculados a plataformas de salud digital, emerjan como nuevas fuentes de ingresos.
Sin embargo, junto con la expansión de las terapias personalizadas, también hay muchos desafíos que deben abordarse. El problema más significativo es la brecha de acceso a la atención médica debido a los altos costos de tratamiento. Actualmente, el precio promedio de las terapias personalizadas es de 10 a 50 veces mayor que el de los tratamientos convencionales, lo que hace urgente la redefinición del alcance de la cobertura del seguro médico y los criterios de reembolso. Además, la protección de la privacidad en la recopilación y uso de información genética personal, así como el desarrollo de biomarcadores para predecir con precisión las variaciones individuales en la efectividad del tratamiento, se señalan como desafíos clave a resolver.
A pesar de estos desafíos, se espera que las terapias personalizadas se conviertan en un motor de crecimiento clave para la industria biotecnológica en el futuro. Especialmente con el avance de las tecnologías AI, la continua disminución de los costos de análisis genómico y la expansión de la infraestructura de salud digital, se anticipa que la popularización de las terapias personalizadas se acelerará aún más. Esto proporcionará nuevas oportunidades de negocio no solo para las compañías farmacéuticas tradicionales, sino también para empresas de TI, empresas especializadas en diagnóstico y proveedores de servicios de salud.
Desde una perspectiva de inversión, el campo de las terapias personalizadas conlleva un alto potencial de crecimiento junto con un riesgo considerable. Si tienen éxito, pueden asegurar una rentabilidad significativamente mayor en comparación con los tratamientos convencionales, pero en caso de fracaso en el desarrollo, las pérdidas pueden ser igualmente grandes. Por lo tanto, se requiere un enfoque de inversión cuidadoso que considere de manera integral la capacidad tecnológica de la empresa, la diversidad de su cartera de productos y la posibilidad de aprobación regulatoria. Se anticipa que las empresas con tecnología de plataforma serán objetivos de inversión relativamente más estables en comparación con aquellas que desarrollan un solo tratamiento.
Este contenido ha sido redactado con fines informativos generales y no constituye un consejo o recomendación de inversión. Se recomienda consultar a un experto antes de tomar decisiones de inversión.
