Un nuevo punto de inflexión en la biología sintética: la fusión de la IA y la innovación del mercado en la industria biotecnológica de 2025
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La fusión de la IA y la biología sintética: el preludio de una nueva revolución biotecnológica
A diciembre de 2025, el campo de la biología sintética está experimentando un período de transformación sin precedentes gracias a su combinación con la inteligencia artificial. El mercado global de la biología sintética creció un 20.5%, pasando de aproximadamente 39 mil millones de dólares en 2024 a 47 mil millones de dólares en 2025, principalmente debido a las plataformas de diseño de proteínas basadas en IA y al desarrollo de sistemas biológicos automatizados. En particular, los modelos de predicción de proteínas de próxima generación, que surgieron junto con la comercialización de AlphaFold3, están transformando fundamentalmente el proceso de desarrollo de fármacos. Ginkgo Bioworks, con sede en Boston, EE. UU., registró un aumento del 185% en sus ingresos del tercer trimestre de 2025 en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando los 124 millones de dólares, demostrando el éxito comercial de las plataformas de diseño biológico basadas en IA.
Las empresas biotecnológicas coreanas también están participando activamente en estas tendencias globales. Samsung Biologics, con sede en Incheon, lanzó la plataforma de desarrollo de líneas celulares basada en IA ‘Bio-AI 2.0’ en la segunda mitad de 2025, anunciando una mejora del 40% en la eficiencia de producción de biofármacos en comparación con los métodos anteriores. Esta plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático para seleccionar las mejores líneas celulares y optimizar las condiciones de producción en tiempo real. Celltrion, con sede en Songdo, también anunció planes para invertir 120 mil millones de wones anuales en tecnología de diseño de anticuerpos basada en IA, con el objetivo de desarrollar 15 nuevos candidatos a biosimilares para 2026.
Moderna, con sede en Cambridge, Massachusetts, introdujo un modelo de lenguaje basado en ChatGPT-4o en el desarrollo de vacunas de ARNm en 2025, reduciendo el tiempo de desarrollo de vacunas para nuevos virus mutantes de seis meses a tres semanas. Esta innovación se está aplicando no solo a la respuesta pandémica sino también al desarrollo de tratamientos personalizados contra el cáncer. La vacuna personalizada contra el cáncer de Moderna, mRNA-4157, demostró una tasa de supervivencia libre de progresión del 85% en la fase 3 de ensayos clínicos de 2025, mostrando una eficacia notable en comparación con los tratamientos inmunológicos existentes.
Cambios en la dinámica del mercado y el panorama competitivo
El panorama competitivo del mercado de la biología sintética está mostrando una complejidad creciente a medida que las fronteras entre las compañías farmacéuticas tradicionales, las startups biotecnológicas y las empresas tecnológicas se vuelven borrosas. Alphabet, la empresa matriz de Google, lanzó ‘BioDesign Studio’ a través de DeepMind en 2025, entrando de lleno en el campo de la biología sintética. Esta plataforma ofrece servicios de diseño molecular basados en IA a las compañías farmacéuticas por una tarifa de suscripción anual de 500 mil dólares, logrando que 47 compañías farmacéuticas globales se suscribieran en solo seis meses desde su lanzamiento. En particular, grandes farmacéuticas como Novartis, Roche y Pfizer están reasignando más del 30% de sus presupuestos de I+D al uso de plataformas basadas en IA, acelerando el cambio del paradigma de investigación centrado en el laboratorio tradicional.
Mientras tanto, la plataforma de biología automatizada desarrollada por Zymergen, con sede en Emeryville, California (ahora adquirida por Ginkgo Bioworks), diseñó y probó 1,200 nuevas cepas microbianas solo en la primera mitad de 2025. Esto es 100 veces más rápido que los métodos tradicionales, reduciendo significativamente el costo de producción de enzimas industriales de 15 dólares a 3 dólares por kg. Esta mejora en la eficiencia de costos está aumentando considerablemente la competitividad en los mercados de biocombustibles, bioplásticos y productos químicos ecológicos.
En Corea, Il-Dong Pharmaceutical, con sede en Seúl, está atrayendo atención al descubrir tres candidatos a tratamientos para el Alzheimer a través de su subsidiaria de desarrollo de fármacos basada en IA, ‘BioAI Lab’. La compañía aumentó su presupuesto de I+D en un 85% en 2025 en comparación con el año anterior, alcanzando los 34 mil millones de wones, de los cuales el 60% se invirtió en la construcción de plataformas de IA. En particular, lograron reducir la fase preclínica de seis años a dos años mediante la introducción de tecnología de optimización molecular utilizando modelos de lenguaje a gran escala (LLM) por primera vez en el país.
Empresas biotecnológicas asiáticas como BGI Genomics y WuXi AppTec en China también están ampliando agresivamente su participación de mercado a través de inversiones en IA. En particular, BGI redujo drásticamente el costo del análisis genómico de 1,000 dólares a 100 dólares mediante su plataforma ‘Gene-GPT’ desarrollada internamente en 2025, liderando la democratización del mercado de la medicina personalizada. Basándose en esta competitividad de precios, BGI está experimentando un rápido crecimiento en los mercados del sudeste asiático y África, convirtiéndose en una empresa global con el 65% de sus ingresos provenientes del extranjero en 2025.
Al observar las tendencias de inversión de capital de riesgo, la inversión global en el campo de la biología sintética en 2025 aumentó un 40% en comparación con el año anterior, alcanzando los 7.8 mil millones de dólares. De esto, las empresas con tecnología de fusión de IA representaron el 72% de la inversión total, mostrando un cambio drástico en el interés de los inversores de la biotecnología tradicional a la tecno-bio. En particular, el tamaño promedio de las inversiones en la etapa inicial aumentó de 5 millones de dólares a 12 millones de dólares, mostrando una tendencia hacia la inyección de capital a gran escala desde las etapas iniciales.
También están ocurriendo cambios importantes en el entorno regulatorio. La FDA de EE. UU. publicó en septiembre de 2025 la ‘Guía para el Desarrollo de Fármacos Habilitados por IA’, proporcionando un marco regulador claro para el desarrollo de fármacos basado en IA. Esta guía incluye criterios de validación de modelos de IA, requisitos de calidad de datos y principios de diseño de ensayos clínicos, reduciendo significativamente la incertidumbre en la industria. La Administración de Alimentos y Medicamentos de Corea también publicó en noviembre de 2025 la ‘Guía para el Desarrollo de Dispositivos Médicos y Fármacos Basados en IA’, apoyando activamente la adopción de IA por parte de las empresas biotecnológicas nacionales.
En términos de segmentación del mercado, el campo de la medicina personalizada está mostrando el crecimiento más rápido. El mercado global de la medicina personalizada creció a 680 mil millones de dólares en 2025, con soluciones de diagnóstico y tratamiento basadas en IA representando el 35% de este. En particular, el desarrollo de inmunoterapias personalizadas basadas en la información genómica individual está avanzando rápidamente en el campo del tratamiento del cáncer. El Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering en EE. UU. anunció en 2025 resultados clínicos que mejoraron la tasa de supervivencia a cinco años para pacientes con leucemia linfoblástica aguda recurrente del 20% al 78% mediante el uso de terapia celular CAR-T personalizada basada en IA.
Perspectivas futuras y oportunidades de inversión
Las perspectivas para el mercado de la biología sintética hacia 2026 son muy prometedoras. La firma de investigación de mercado McKinsey predice que el mercado global de la biología sintética alcanzará los 65 mil millones de dólares en 2026, manteniendo una tasa de crecimiento anual compuesta del 38%. Los motores clave de este crecimiento son el avance continuo de la tecnología de IA, la sofisticación de las tecnologías de automatización y la mejora del entorno regulatorio. En particular, se espera que la combinación de computación cuántica y biología mejore drásticamente la precisión de las simulaciones moleculares, comenzando su comercialización a gran escala a partir de 2026.
Desde una perspectiva de inversión, el área más destacada es la automatización de la biofabricación. A medida que la escasez de personal de investigación biotecnológica calificada se intensifica a nivel mundial, la demanda de fábricas biológicas completamente automatizadas está aumentando rápidamente. Novo Nordisk, con sede en Copenhague, Dinamarca, estableció una línea de producción de insulina completamente automatizada en 2025, mejorando la eficiencia de producción en un 60% y reduciendo los costos laborales en un 40%. Basándose en este caso de éxito, las compañías farmacéuticas globales están ampliando significativamente sus inversiones en biofabricación automatizada.
Otra oportunidad de inversión clave es el campo de la fusión de biosensores y tecnología portátil. Con el lanzamiento de la función de monitoreo continuo de glucosa en la serie 10 del Apple Watch en la segunda mitad de 2025, el mercado de biosensores no invasivos está creciendo explosivamente. La empresa coreana i-SENS desarrolló un algoritmo de predicción de glucosa basado en IA, comercializando una tecnología que predice los cambios en los niveles de glucosa de los pacientes diabéticos con cuatro horas de anticipación. Esta tecnología obtuvo la certificación CE en Europa en el cuarto trimestre de 2025, estableciendo una base para la entrada en el mercado global.
La sostenibilidad y la resolución de problemas ambientales también son motores de crecimiento importantes. La demanda de materiales y combustibles basados en biología está aumentando rápidamente para abordar el cambio climático y lograr objetivos de neutralidad de carbono. DSM-Firmenich, con sede en Delft, Países Bajos, desarrolló un proceso de producción sostenible de vitaminas utilizando microorganismos en 2025, reduciendo las emisiones de carbono en un 80% en comparación con los métodos de síntesis química tradicionales. Se espera que esta tecnología de biofabricación ecológica crezca a una tasa anual compuesta del 45% durante los próximos cinco años junto con la expansión de la inversión ESG.
Sin embargo, la inversión en este campo también conlleva riesgos considerables. Los sesgos y errores de predicción de los modelos de IA pueden llevar al fracaso en el desarrollo de fármacos, lo que podría resultar en pérdidas de miles de millones de dólares. De hecho, en la primera mitad de 2025, la startup biotecnológica británica Exscientia experimentó una caída del 65% en su valor de acciones cuando un candidato a fármaco contra el cáncer diseñado por IA mostró una eficacia menor de lo esperado en la fase 2 de ensayos clínicos. Además, el posible uso indebido de la tecnología biotecnológica y las preocupaciones sobre la bioseguridad siguen siendo factores de riesgo continuos.
La seguridad de los datos y la protección de la privacidad también son desafíos importantes. A medida que aumenta el uso de información biomédica sensible, como los datos genómicos, también lo hacen las preocupaciones sobre la fuga o el mal uso de datos. En octubre de 2025, un incidente en el que se filtró la información genética de un millón de personas en una empresa de análisis genómico en China elevó el interés internacional en la seguridad de los datos biológicos. En respuesta, los gobiernos de varios países están fortaleciendo las regulaciones de protección de datos biológicos, y las empresas deben prepararse para el aumento de los costos de inversión en seguridad.
La fusión de la biología sintética y la IA tiene el potencial de proporcionar soluciones innovadoras para la salud humana y los problemas ambientales del planeta. Sin embargo, el proceso de comercialización y popularización de estas tecnologías debe considerar cuidadosamente cuestiones éticas, de seguridad y económicas. Los inversores deben desarrollar estrategias de inversión que consideren integralmente el potencial de innovación tecnológica junto con los riesgos regulatorios, la aceptación del mercado y la sostenibilidad a largo plazo.
Este análisis se ha elaborado con fines informativos y no debe interpretarse como una recomendación o asesoramiento de inversión. Todas las decisiones de inversión deben realizarse bajo el juicio y la responsabilidad personal, y se recomienda consultar con un experto antes de invertir.
