Un nuevo punto de inflexión en la tecnología de biofusión: la innovación de la IA y la reestructuración del mercado en la industria biotecnológica para 2026
Editor
Aceleración de la comercialización de la tecnología bio basada en IA
En 2026, la industria biotecnológica está experimentando una ola de cambios sin precedentes gracias a la fusión con la tecnología de inteligencia artificial. Especialmente en el campo de la predicción de estructuras de proteínas, después de que AlphaFold3 de Google DeepMind se hiciera de código abierto a finales de 2024, las empresas biotecnológicas de todo el mundo han adoptado activamente esta herramienta para el desarrollo de nuevos medicamentos, alterando fundamentalmente la dinámica del mercado. Se estima que el tamaño del mercado global de bio IA alcanzó los 34.7 mil millones de dólares en 2026, un aumento del 34.2% respecto al año anterior, y se espera que crezca a una tasa anual promedio del 28.7% hasta 2030.
En el centro de este cambio se encuentra el chipset de IA especializado en bio ‘BioForce H200’, desarrollado por NVIDIA, con sede en California, EE.UU. Este chipset ha mejorado la velocidad de simulación de proteínas en 15 veces en comparación con las GPU tradicionales y ha mejorado la eficiencia de la memoria en un 40%. NVIDIA registró ingresos de 2.3 mil millones de dólares solo en el sector bio en el cuarto trimestre de 2025, lo que representa el 8.3% de sus ingresos totales. Jensen Huang, CEO, declaró recientemente que “la computación bio será el motor de crecimiento de próxima generación para NVIDIA” y anunció planes para invertir 18 mil millones de dólares en el sector bio durante los próximos tres años.
La industria bio de Corea también está acelerando la adopción de la tecnología IA en línea con estas tendencias globales. Samsung Biologics, con sede en Songdo, Incheon, estableció un centro de desarrollo de nuevos medicamentos basado en IA en Boston, EE.UU., en diciembre de 2025, y ha construido una solución integrada que conecta AlphaFold3 con su plataforma ‘Samsung BioAI’ desarrollada internamente. La empresa afirma que esta instalación tiene la capacidad de descubrir 50 candidatos a nuevos medicamentos al año y puede reducir el tiempo de desarrollo en un promedio de 2.3 años en comparación con los métodos tradicionales. Los ingresos de Samsung Biologics en el cuarto trimestre de 2025 aumentaron un 18.7% en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando 1.234 billones de wones, de los cuales el 12% provino de servicios basados en IA.
Su competidor, Celltrion, también está ampliando su inversión en IA. Celltrion, ubicada en Yeonsu-gu, Incheon, anunció en enero de 2026 el lanzamiento de un ‘Programa de Desarrollo de Biosimilares Basado en IA’ en colaboración con la Universidad de Cambridge en el Reino Unido. Se espera que este programa reduzca el tiempo de desarrollo de biosimilares en un promedio de 18 meses y aumente la tasa de éxito de desarrollo del 23% al 41%. El presidente Seo Jung-jin declaró que “planeamos aumentar nuestra participación en el mercado global de biosimilares del 7.2% actual al 12% para 2028 mediante el uso de tecnología IA”.
Cambio fundamental en el paradigma del desarrollo de nuevos medicamentos
La adopción de tecnología IA está cambiando el enfoque fundamental del desarrollo de nuevos medicamentos, más allá de la simple mejora de la eficiencia. Tradicionalmente, el desarrollo de nuevos medicamentos requería un promedio de 12-15 años y un costo de 2.6 mil millones de dólares, pero se estima que el uso de tecnología IA puede reducir esto a 8-10 años y reducir los costos a aproximadamente 1.8 mil millones de dólares. En particular, la efectividad de la IA es notable en la etapa de identificación de objetivos (Target Identification), donde la velocidad de descubrimiento de candidatos ha mejorado en un promedio de 5.7 veces en comparación con los métodos tradicionales, según informes de la industria.
Roche, con sede en Basilea, Suiza, es una de las empresas líderes en este cambio. Roche firmó una asociación estratégica con Google en 2025 para construir la ‘Plataforma de Descubrimiento de Medicamentos con IA de Roche’ basada en AlphaFold3, y actualmente está desarrollando 17 candidatos a nuevos medicamentos a través de esta plataforma. De estos, 3 sustancias ya han entrado en ensayos clínicos de fase 1, reduciendo el tiempo de desarrollo en un 30% en comparación con los métodos tradicionales. La inversión en I+D de Roche en 2025 aumentó un 22% respecto al año anterior, alcanzando 14.7 mil millones de dólares, con un 35% de esta inversión destinada a IA.
Johnson & Johnson (J&J), con sede en Nueva Jersey, EE.UU., también está activamente involucrada en el desarrollo de nuevos medicamentos basados en IA. En septiembre de 2025, J&J firmó un acuerdo de colaboración tripartita con Microsoft y OpenAI para establecer ‘J&J Innovation Labs’. Este laboratorio opera la plataforma de desarrollo de nuevos medicamentos ‘Janssen GPT-Drug’, que utiliza IA conversacional para sugerir estructuras moleculares óptimas cuando los investigadores ingresan preguntas en lenguaje natural. Actualmente, se están llevando a cabo 23 proyectos de nuevos medicamentos a través de esta plataforma, y la empresa ha anunciado que el tiempo de desarrollo promedio se ha reducido en un 28% en comparación con los métodos tradicionales.
Mientras tanto, Illumina, con sede en San Diego, California, está fortaleciendo su posición en el mercado a través de su ‘plataforma de medicina de precisión’, que combina tecnología de secuenciación de próxima generación (NGS) y IA. El secuenciador más reciente de Illumina, ‘NovaSeq X Plus’, está equipado con un algoritmo de llamada de bases basado en IA que ha mejorado la precisión al 99.9% en comparación con los modelos anteriores y ha reducido el tiempo de análisis en un 40%. Los ingresos de Illumina en el cuarto trimestre de 2025 fueron de 1.23 mil millones de dólares, un aumento del 16.8% respecto al mismo período del año anterior, y los ingresos de servicios basados en IA representaron el 22% del total.
Estos cambios también están teniendo un gran impacto en la dinámica competitiva del mercado de tecnología bio. Tradicionalmente dominado por grandes empresas farmacéuticas, el mercado de desarrollo de nuevos medicamentos está viendo el surgimiento de startups biotecnológicas especializadas en IA como nuevos competidores. En particular, biotecnológicas nativas de IA como Exscientia, con sede en Londres, Reino Unido, y Generate Biomedicines, con sede en Boston, EE.UU., están construyendo pipelines de nivel comparable al de las empresas farmacéuticas tradicionales, atrayendo la atención de la industria.
Análisis de la reestructuración del mercado y las tendencias de inversión
A medida que la comercialización de la tecnología bio IA se intensifica, la inversión relacionada también está aumentando rápidamente. La inversión de capital de riesgo en el sector de biotecnología IA a nivel mundial alcanzó los 8.9 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 47% respecto al año anterior, representando el 31% de la inversión total en biotecnología. En particular, el aumento de la inversión en la región de Asia-Pacífico es notable, con Corea atrayendo 1.2 mil millones de dólares, China 2.3 mil millones de dólares y Japón 800 millones de dólares. Esto representa el tercer mayor volumen después de EE.UU. (3.4 mil millones de dólares) y Europa (1.9 mil millones de dólares).
El gobierno de Corea también está apoyando activamente el desarrollo de tecnología bio IA a través del programa K-Bio Grand Challenge. Del presupuesto asignado para 2026, 340 mil millones de wones, el 40%, es decir, 136 mil millones de wones, se destinarán al desarrollo de tecnología bio IA, con el objetivo de aumentar la participación de Corea en el mercado global de bio IA del 2.1% actual al 5.5% para 2030. El Ministerio de Ciencia y TIC declaró que “la tecnología de biofusión IA es un motor clave de la Cuarta Revolución Industrial” y anunció planes para crear un fondo de inversión conjunto público-privado de 15 billones de wones.
Thermo Fisher Scientific, con sede en Waltham, Massachusetts, EE.UU., está ampliando su cartera de equipos de investigación basados en IA en respuesta a estos cambios de mercado. El sistema ‘Orion AI Lab’, lanzado en diciembre de 2025, es una solución integrada que automatiza todo el proceso desde el diseño experimental hasta el análisis de datos mediante IA, mejorando la eficiencia de la investigación en un promedio del 65%. Este sistema ya ha sido adoptado por 127 instituciones de investigación en todo el mundo, y se espera que solo en el primer trimestre de 2026 reciba 340 pedidos, alcanzando ingresos previstos de 2.7 mil millones de dólares.
Sin embargo, a pesar del rápido avance de la tecnología bio IA, persisten varios desafíos. El mayor problema es el retraso en la aprobación por parte de las agencias reguladoras debido a la naturaleza de ‘caja negra’ de los modelos IA. La FDA de EE.UU. publicó en noviembre de 2025 las ‘Directrices para la Aprobación de Nuevos Medicamentos Basados en IA’, pero aún falta una metodología estandarizada para verificar la confiabilidad y reproducibilidad de los datos generados por IA. La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) también ha expresado preocupaciones similares, exigiendo ensayos clínicos más rigurosos para nuevos medicamentos basados en IA.
La seguridad de los datos y la protección de la privacidad también se están convirtiendo en cuestiones importantes. La tecnología bio IA utiliza grandes cantidades de datos genómicos e información médica personal, lo que genera preocupaciones continuas sobre la fuga o el uso indebido de datos. En particular, a medida que empresas como BGI Genomics de China y Wanmeng Sequencing crecen rápidamente en el mercado global, en EE.UU. y Europa se están llevando a cabo debates activos sobre la soberanía de los datos. El Congreso de EE.UU. aprobó en diciembre de 2025 la ‘Ley de Seguridad de Datos Bio’, que limita la recopilación de datos genómicos en EE.UU. por parte de empresas chinas.
A pesar de estos desafíos, las perspectivas a largo plazo para la tecnología bio IA son muy prometedoras. Según un informe reciente de McKinsey, se espera que la tecnología IA permita descubrir más de 1,000 nuevos candidatos a medicamentos al año para 2030, lo que representa un aumento de tres veces respecto a la cifra actual. Además, se prevé que el mercado de medicina de precisión basada en IA crezca hasta 217 mil millones de dólares para 2030, representando el 15.3% del mercado total de atención médica.
En conclusión, en 2026, la industria bio está experimentando un cambio fundamental a través de la fusión con la tecnología IA. A medida que la velocidad y la eficiencia del desarrollo de nuevos medicamentos mejoran drásticamente, se está creando un entorno en el que los nuevos tratamientos pueden llegar a los pacientes más rápidamente. Países asiáticos, incluida Corea, también están participando activamente en estas tendencias globales y fortaleciendo su competitividad bio, por lo que se espera que la innovación y el crecimiento en este campo continúen en los próximos años. Sin embargo, parece necesario un esfuerzo conjunto internacional para abordar los desafíos regulatorios, de seguridad de datos y éticos mediante la cooperación y estandarización.
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*El contenido de este artículo se proporciona con fines informativos generales y no constituye una recomendación de inversión o asesoramiento sobre valores. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad personal del individuo.*
