Una nueva fase en la revolución de la biotecnología: Reorganización del mercado de desarrollo de fármacos basados en IA y medicina de precisión en 2025
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Innovación del mercado en el desarrollo de fármacos basados en IA
En 2025, la industria de la biotecnología está experimentando un cambio fundamental con la introducción plena de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se prevé que el mercado global de biofármacos crezca un 6.3%, pasando de 720 mil millones de dólares en 2024 a 765 mil millones de dólares en 2025, con el sector de desarrollo de fármacos basados en IA mostrando un rápido crecimiento anual del 25.8%. En particular, el uso de algoritmos de aprendizaje profundo para el diseño molecular y la tecnología de cribado de fármacos está revolucionando el proceso tradicional de desarrollo de fármacos, reduciendo el tiempo de desarrollo de un promedio de 12-15 años a 8-10 años. Este cambio no solo representa un avance tecnológico, sino que también está reestructurando fundamentalmente el modelo de negocio y el panorama competitivo de la industria farmacéutica.
Empresas especializadas en desarrollo de fármacos basados en IA, como Recursion Pharmaceuticals de California, EE.UU., y Exscientia de Londres, Reino Unido, han captado inversiones por un total de 1,800 millones de dólares solo en la primera mitad de 2025, atrayendo la atención de la industria. Estas empresas están descubriendo candidatos a fármacos con un 70-80% menos de costo en comparación con las compañías farmacéuticas tradicionales, y han mejorado significativamente la tasa de éxito del 8-12% al 20-25%. En Corea, Samsung Biologics (Incheon, Gyeonggi-do) anunció en octubre de 2025 una inversión de 350 mil millones de wones en una plataforma de desarrollo de anticuerpos basada en IA, fortaleciendo su competitividad en el mercado asiático. Celltrion (Incheon) también ha logrado reducir los costos de desarrollo en un 40% al adoptar un proceso de desarrollo de biosimilares basado en aprendizaje automático.
El núcleo del desarrollo de fármacos basados en IA radica en el análisis de patrones y modelado predictivo de grandes volúmenes de datos biológicos. Las principales tecnologías utilizadas actualmente en la industria incluyen simulaciones de dinámica molecular, predicción de estructuras proteicas y predicción de interacciones fármaco-objetivo, cuya precisión ha mejorado un 15-20% en comparación con 2024. Especialmente, con la comercialización de modelos de predicción de estructuras proteicas como AlphaFold3 de Google DeepMind, su uso en las etapas iniciales de investigación y desarrollo en empresas farmacéuticas ha aumentado significativamente. Esto ha llevado a una transición de métodos de investigación y desarrollo centrados en experimentos tradicionales a enfoques centrados en la biología computacional, cambiando significativamente el rol y las habilidades necesarias del personal de investigación y desarrollo.
Según el análisis de mercado, se espera que el tamaño del mercado global del desarrollo de fármacos basados en IA se expanda de 8,700 millones de dólares en 2025 a 41,000 millones de dólares en 2030. Se prevé que la región de Asia-Pacífico represente el 35% de esta cuota de mercado, con Corea, China y Japón actuando como los principales motores de crecimiento. En el caso de Corea, el gobierno planea invertir un total de 15 billones de wones en el sector de bio-salud entre 2025 y 2030, en conexión con el proyecto K-Bio Belt, concentrando el 30% de esta inversión en el desarrollo de tecnologías basadas en IA. Con este apoyo político y la expansión de la inversión privada, se espera que Corea ocupe una posición importante en el mercado global de desarrollo de fármacos basados en IA.
Comercialización de la medicina de precisión y tratamientos personalizados
Otra tendencia clave en la industria de la biotecnología en 2025 es la comercialización plena de la medicina de precisión. El mercado de la medicina de precisión, que ofrece tratamientos óptimos al analizar de manera integral la información genómica, los hábitos de vida y los factores ambientales de los individuos, ha crecido hasta alcanzar los 189 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 13.2% respecto al año anterior. De este mercado, el análisis genómico representa el 45%, el mercado de medicamentos personalizados el 35% y las plataformas de salud digital el 20%. En particular, con la reducción de los costos de la tecnología de secuenciación de nueva generación (NGS) a menos de 500 dólares para el análisis genómico individual, ha alcanzado un nivel accesible para los consumidores generales.
Gilead Sciences (Foster City, California) en EE.UU. comercializó en septiembre de 2025 un protocolo de tratamiento personalizado en el campo de la terapia celular CAR-T, mejorando la tasa de éxito del tratamiento del 65% al 82%. Además, Roche, con sede en Basilea, Suiza, introdujo un sistema de prescripción de medicamentos oncológicos personalizados basado en el análisis genómico tumoral, logrando mejorar la tasa de respuesta al tratamiento en un promedio del 40% por paciente. Novo Nordisk de Dinamarca comenzó a operar plenamente un servicio en la segunda mitad de 2025 que proporciona protocolos de dosificación óptimos al analizar con IA los patrones de respuesta a la insulina de pacientes diabéticos.
En el mercado coreano, el consorcio de medicina de precisión liderado por el Samsung Medical Center y el Hospital de la Universidad Nacional de Seúl anunció en noviembre de 2025 la finalización de la construcción de una base de datos genómica especializada para coreanos. Esta base de datos incluye información genómica de aproximadamente 500,000 coreanos, permitiendo analizar la susceptibilidad a enfermedades y los patrones de respuesta a medicamentos que son específicos para los coreanos en comparación con los occidentales. Se han logrado avances significativos en el desarrollo de tratamientos de medicina de precisión para cánceres comunes en coreanos, como el cáncer gástrico, hepático y ciertos tipos de cáncer de mama. El gobierno invirtió 280 mil millones de wones en este proyecto en 2025 y planea permitir que los pacientes comunes accedan a los servicios de medicina de precisión a través del seguro nacional de salud a partir de 2026.
El mercado de biopsias líquidas, una de las tecnologías clave en la medicina de precisión, también está experimentando un rápido crecimiento. Esta tecnología, que detecta ADN tumoral circulante en fluidos corporales como sangre o saliva para diagnosticar cáncer de manera temprana y monitorear la respuesta al tratamiento, ha formado un mercado global de 6,700 millones de dólares en 2025. Empresas como Guardant Health y Foundation Medicine en EE.UU. lideran el mercado, mientras que en Corea, empresas como Genomictree están apuntando al mercado asiático. La precisión de las biopsias líquidas ha alcanzado un nivel del 85-90% en la detección de cáncer en etapas tempranas, ofreciendo la ventaja de reducir significativamente la carga para el paciente en comparación con las biopsias tradicionales y permitiendo un monitoreo en tiempo real.
Al observar las tendencias de inversión en el campo de la medicina de precisión, solo en la primera mitad de 2025, los capitales de riesgo globales y las compañías farmacéuticas invirtieron un total de 12,400 millones de dólares, un aumento del 28% respecto al mismo período del año anterior. El 42% de las inversiones se centraron en tecnologías de análisis genómico, el 31% en el desarrollo de medicamentos personalizados y el 27% en plataformas de salud digital. La inversión en la región asiática está aumentando rápidamente, con empresas como BGI Genomics de China y Takeda Pharmaceutical de Japón ampliando sus inversiones en proyectos de medicina de precisión a gran escala. En Corea, Samsung Biologics y Celltrion han anunciado planes de inversión a mediano y largo plazo de 1 billón de wones y 700 mil millones de wones respectivamente en el campo de la medicina de precisión, contribuyendo a la expansión del mercado.
Sin embargo, el proceso de comercialización de la medicina de precisión enfrenta varios desafíos. El problema más grande es la protección de datos personales y la seguridad de la información. La información genómica es un dato sensible que puede identificar completamente a un individuo, por lo que siempre existe el riesgo de hacking o uso indebido. Debido a varios incidentes de filtración de datos genómicos en EE.UU. y Europa en la primera mitad de 2025, la supervisión por parte de las autoridades reguladoras se ha intensificado, y las empresas se ven obligadas a invertir en la construcción de sistemas de seguridad más estrictos. Además, el alto costo de los tratamientos de medicina de precisión también actúa como un factor limitante para su accesibilidad. Actualmente, el costo de un tratamiento personalizado con células CAR-T puede alcanzar entre 500,000 y 800,000 dólares por sesión, y la cobertura del seguro es limitada, lo que representa una carga económica significativa para los pacientes.
Al prever el futuro de la industria de la biotecnología, se espera que la fusión de la IA y la medicina de precisión se acelere aún más. Se prevé que el mercado global de biofármacos crezca hasta los 1.2 billones de dólares para 2030, con más de la mitad de este mercado compuesto por productos y servicios que utilizan tecnologías basadas en IA o medicina de precisión. Corea, con el fuerte apoyo del gobierno y su excelente infraestructura de TI, se espera que desempeñe un papel importante en el mercado global de biotecnología, especialmente como un centro en el mercado asiático. Se analiza que las empresas biotecnológicas innovadoras con tecnologías de IA y medicina de precisión ofrecerán un mayor potencial de crecimiento para los inversores en comparación con las compañías farmacéuticas tradicionales. Sin embargo, se considera necesaria una composición cuidadosa del portafolio teniendo en cuenta los riesgos tecnológicos y la incertidumbre regulatoria.
*Este artículo se ha escrito con fines informativos y no constituye una recomendación o asesoramiento de inversión. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad individual.*
