Aceleración de la Comercialización de la Computación Cuántica: Estado de Adopción Empresarial y Perspectivas del Mercado para 2026
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Punto de inflexión en la comercialización de la computación cuántica
En febrero de 2026, la industria de la computación cuántica ha superado la etapa de investigación teórica y está entrando en una trayectoria de comercialización tangible. Según el último informe de IDC, se prevé que el tamaño del mercado global de la computación cuántica crezca un 53%, pasando de 1.500 millones de dólares en 2025 a 2.300 millones de dólares en 2026, un crecimiento adelantado dos años respecto a las expectativas iniciales. Cabe destacar que la inversión inicial centrada en hardware se está expandiendo hacia las áreas de software y servicios. Se prevé que solo el mercado de software cuántico crezca hasta 700 millones de dólares en 2026, lo que representa un aumento del 78% respecto al año anterior.
Detrás de este crecimiento están las inversiones agresivas y la innovación tecnológica de las principales empresas tecnológicas. IBM, con sede en Nueva York, comercializó con éxito su procesador ‘Condor’ de 1.121 cúbits en el cuarto trimestre de 2025, acercándose un paso más a la ventaja cuántica. Esto representa una mejora de más de 8 veces en rendimiento respecto al procesador IBM Heron (133 cúbits), y se considera que ha alcanzado un nivel aplicable a la resolución de problemas empresariales reales. Al mismo tiempo, Alphabet, la empresa matriz de Google con sede en California, anunció un avance revolucionario en la corrección de errores cuánticos a través de su chip Willow, lo que ha sido reconocido como un logro que aumenta significativamente la practicidad de la computación cuántica.
En particular, el interés por la computación cuántica está aumentando rápidamente en el mercado coreano. Según una encuesta realizada por el Instituto Coreano de Ciencia y Tecnología de la Información (KISTI), el 67% de las grandes empresas coreanas planea iniciar proyectos piloto relacionados con la computación cuántica para 2026. Esto representa casi el doble del 34% registrado en la encuesta de 2025, mostrando un fortalecimiento significativo en la intención de las empresas coreanas de adoptar tecnología cuántica. Samsung Electronics anunció en diciembre de 2025 que firmó una asociación de investigación y desarrollo en computación cuántica con IBM en EE.UU. y comenzó un proyecto para aplicar algoritmos cuánticos en la optimización del diseño de semiconductores.
En el sector de servicios financieros, ya están comenzando a aparecer resultados tangibles. JPMorgan Chase informó que, desde la segunda mitad de 2025, la aplicación de algoritmos cuánticos en la optimización de carteras y modelado de riesgos mejoró la velocidad de cálculo en un 40% en comparación con los métodos tradicionales. Además, Deutsche Bank de Alemania anunció que desarrolló un algoritmo de negociación de alta frecuencia utilizando computación cuántica, mejorando la rentabilidad anual en un 15%. Estos casos de demostración están marcando el reconocimiento de la computación cuántica como una tecnología actualmente utilizable, no solo como una tecnología futura.
Intensificación de la competencia tecnológica y diversificación de plataformas
La competencia por el liderazgo tecnológico en el mercado de la computación cuántica se está intensificando. Mientras IBM y Google lideran el mercado inicial, Microsoft está acelerando su entrada al mercado con un enfoque diferenciado. Microsoft, con sede en Redmond, Washington, lanzó oficialmente su servicio Azure Quantum Cloud en noviembre de 2025, mejorando significativamente el acceso a la computación cuántica basada en la nube. Este servicio ofrece una política de precios razonable, comenzando con una tarifa de suscripción mensual de 999 dólares, brindando a las pequeñas y medianas empresas la oportunidad de utilizar la computación cuántica.
También se destaca la diferenciación en los enfoques técnicos. Mientras IBM se centra en la tecnología de cúbits superconductores y en la expansión del número de cúbits, Google está invirtiendo más recursos en la corrección de errores cuánticos. Por su parte, Microsoft ha optado por un camino tecnológico único con los cúbits topológicos, buscando una ventaja tecnológica a largo plazo. Estos enfoques diversos no solo aumentan la diversidad del ecosistema de la computación cuántica, sino que también forman elementos de la competencia única de cada empresa.
En el mercado asiático, China y Japón están avanzando rápidamente a través de inversiones masivas lideradas por el gobierno. China ha asignado un presupuesto nacional para la computación cuántica de 2.800 millones de dólares para 2026, un aumento del 80% respecto al año anterior, superando significativamente el presupuesto de la Iniciativa Cuántica Federal de EE.UU. de 1.800 millones de dólares. En particular, la computadora cuántica ‘Zhuchang’ desarrollada por la Academia China de Ciencias alcanzó los 255 cúbits a finales de 2025, reduciendo rápidamente la brecha tecnológica con las empresas occidentales. En el caso de Japón, el sistema de recocido cuántico desarrollado conjuntamente por Fujitsu y NTT ha logrado un éxito considerable en el campo de la optimización logística, acelerando la velocidad de comercialización.
El desarrollo de la tecnología de computación cuántica en Corea también se está acelerando. SK Hynix anunció en diciembre de 2025 que había desarrollado con éxito tecnología de memoria especial para computación cuántica, considerada esencial para el almacenamiento y procesamiento estable de información cuántica. Además, el Centro de Investigación de Computación Cuántica, establecido conjuntamente por KAIST y la Universidad Nacional de Seúl, anunció en enero de 2026 que había desarrollado con éxito un prototipo de 50 cúbits. Este es el primer nivel que muestra la posibilidad de comercialización con tecnología nacional, marcando un hito importante en la mejora de la autosuficiencia tecnológica de la computación cuántica en Corea.
La competencia por construir un ecosistema de software también es intensa. El número de usuarios de las plataformas de programación cuántica desarrolladas por cada empresa, como Qiskit de IBM, Cirq de Google y Q# de Microsoft, está aumentando rápidamente. En el caso de Qiskit, el número de usuarios activos mensuales superó los 450.000 a finales de 2025, un aumento del 120% respecto al mismo período del año anterior. Esta expansión del ecosistema de desarrolladores se está convirtiendo en un motor clave para acelerar el desarrollo de aplicaciones de computación cuántica.
El uso de la computación cuántica en las industrias farmacéutica y química también se está intensificando. Roche de Suiza informó que, en colaboración con IBM en 2025, aplicó algoritmos cuánticos en simulaciones moleculares durante el desarrollo de nuevos medicamentos, reduciendo el tiempo de cálculo en un 60% en comparación con los métodos tradicionales. Además, BASF de Alemania logró reducir el tiempo de desarrollo de nuevos procesos químicos en un 30% utilizando computación cuántica para optimizar el diseño de catalizadores. Estos casos de demostración se consideran ejemplos concretos que prueban la aplicabilidad industrial de la computación cuántica.
Tendencias de inversión y perspectivas del mercado
Las inversiones en el campo de la computación cuántica por parte de capital de riesgo e inversores corporativos están aumentando significativamente. Según los últimos datos de PitchBook, el tamaño de la inversión en startups de computación cuántica a nivel mundial alcanzó los 3.400 millones de dólares en 2025, un aumento del 85% respecto al año anterior. Cabe destacar que las inversiones en etapas de crecimiento (serie B y posteriores) aumentaron más significativamente que las inversiones en etapas iniciales (semilla, serie A). Esto indica que la tecnología de computación cuántica está comenzando a demostrar su valor comercial tangible a medida que se acerca a la fase de comercialización.
Un ejemplo destacado de inversión es la startup de computación cuántica Oxford Quantum Computing del Reino Unido, que recaudó 230 millones de dólares en una ronda de serie C en diciembre de 2025. La empresa afirma haber logrado una velocidad de procesamiento 10 veces más rápida que la convencional a través de su arquitectura de procesador cuántico única, con el objetivo de lanzar un servicio comercial a finales de 2026. Además, Xanadu de Canadá recaudó 180 millones de dólares en el campo de la computación cuántica fotónica, expandiendo su servicio de computación cuántica basado en la nube.
En Corea, las inversiones relacionadas con la computación cuántica también están aumentando. En noviembre de 2025, se concretó una inversión de 20.000 millones de wones en la startup de software cuántico Quantum Gate, liderada por Korea Investment Partners, marcando la mayor inversión en el campo de la computación cuántica en el país. Además, según el ‘K-Quantum Initiative 2.0’ anunciado por el gobierno, se planea invertir 1,2 billones de wones en el desarrollo de tecnología cuántica durante los próximos cinco años, con el 40% de esta inversión centrada en el campo de la computación cuántica.
Los expertos del mercado prevén que la tasa de crecimiento del mercado de la computación cuántica superará las predicciones existentes. El último informe de Gartner predice que el mercado de la computación cuántica crecerá a una tasa anual compuesta del 32% hasta 2030, alcanzando un tamaño de 65.000 millones de dólares. Esto representa un aumento del 44% respecto a la previsión de 2024 de 45.000 millones de dólares. Se espera que el crecimiento de los sectores de software y servicios cuánticos supere al hardware, con una composición del mercado en 2030 de 35% hardware, 40% software y 25% servicios.
Sin embargo, el proceso de comercialización de la computación cuántica enfrenta varios desafíos. El mayor problema es la escasez de personal especializado en cuántica. Según una encuesta de McKinsey, actualmente hay aproximadamente 25.000 expertos en computación cuántica en todo el mundo, pero se estima que se necesitarán al menos 150.000 para 2030. Esta escasez de personal es un factor clave que limita el avance tecnológico y la velocidad de comercialización. Además, el costo de mantener el entorno criogénico necesario para operar computadoras cuánticas sigue siendo alto. El costo operativo de la última computadora cuántica de IBM es de aproximadamente 15 millones de dólares anuales, lo que se convierte en una consideración importante para las empresas al decidir adoptar la computación cuántica.
Los problemas de seguridad y estandarización también son desafíos importantes. El avance de la computación cuántica revela la vulnerabilidad de los métodos de cifrado existentes, aumentando la necesidad de desarrollar criptografía resistente a cuántica (Post-Quantum Cryptography). El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. (NIST) publicó un estándar de criptografía resistente a cuántica en 2024, pero se espera que tome un tiempo considerable para su aplicación industrial real. Además, la falta de estandarización del hardware y software de computación cuántica presenta el riesgo de que las empresas se vuelvan dependientes de proveedores específicos.
A pesar de estos desafíos, las perspectivas a largo plazo del mercado de la computación cuántica son muy positivas. En particular, la sinergia a través de la combinación con inteligencia artificial está recibiendo atención. En el campo del aprendizaje automático cuántico (Quantum Machine Learning), ya se han reportado logros que reducen drásticamente el tiempo de entrenamiento de los modelos de IA existentes, siendo evaluado como una tecnología clave que liderará la próxima innovación en la industria de la IA. Además, la posibilidad de utilizar la computación cuántica en áreas relacionadas con la sostenibilidad, como la tecnología de captura de carbono para abordar el cambio climático y la mejora de la eficiencia de las energías renovables, está recibiendo una gran atención, y se espera que se convierta en un nuevo motor de crecimiento del mercado en el futuro.
*Este análisis se ha elaborado con fines informativos y no constituye una recomendación o asesoramiento de inversión. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad individual.
