Aceleración de la Comercialización de la Computación Cuántica: Punto de Inflexión del Mercado en 2025 y Respuesta Estratégica de las Empresas
Editor
Rápido Crecimiento del Mercado de Computación Cuántica y Señales de Comercialización
A diciembre de 2025, hay señales claras de que la industria de la computación cuántica está pasando de la etapa de investigación teórica a una fase de comercialización práctica. Se espera que el tamaño del mercado global de computación cuántica crezca un 38%, de 1.300 millones de dólares en 2024 a aproximadamente 1.800 millones de dólares a finales de 2025, y se prevé que alcance los 12.500 millones de dólares para 2030 con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32%. Este crecimiento se debe a avances tecnológicos y a la acumulación de resultados concretos en la resolución de problemas empresariales reales.
Particularmente notable es el aumento de casos que logran la ventaja cuántica a partir de la segunda mitad de 2025. IBM, con sede en Nueva York, anunció en un informe a principios de diciembre que su procesador cuántico ‘Condor’ de 1000 qubits logró una velocidad de cálculo 1000 veces más rápida que los supercomputadores convencionales en la optimización de carteras financieras. Esto no es solo un logro de laboratorio, sino un resultado a nivel comercial validado a través de una asociación con Goldman Sachs.
Alphabet, la empresa matriz de Google, con sede en Mountain View, California, también presentó su chip cuántico ‘Willow’ a mediados de diciembre, anunciando avances significativos en la corrección de errores cuánticos. Según el equipo de investigación de Google, el nuevo chip redujo la tasa de errores a una milésima parte de la anterior, ofreciendo una solución práctica a uno de los principales obstáculos para la implementación de computadoras cuánticas comerciales. Google planea comercializar un servicio de computación cuántica basado en la nube para la primera mitad de 2026.
Amazon Web Services (AWS) informó que su plataforma de computación cuántica ‘Braket’, operada desde su sede en Seattle, procesó 25,000 tareas cuánticas en 2025, un aumento del 340% respecto al año anterior. Esto indica que las empresas están comenzando a ver la computación cuántica como una herramienta de resolución de problemas práctica en lugar de experimental. Los clientes de AWS, principalmente en los campos de descubrimiento de fármacos, modelado de riesgos financieros y optimización de cadenas de suministro, han utilizado la computación cuántica, y la farmacéutica Roche informó que pudo reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos de 8 a 5 años mediante simulaciones cuánticas.
Avances Tecnológicos y Resolución de Barreras para la Comercialización
La aceleración de la comercialización de la computación cuántica es el resultado de varios avances tecnológicos simultáneos. La mejora más crucial ha sido en la estabilidad y conectividad de los qubits. Para 2025, el número de qubits en las principales computadoras cuánticas ha aumentado, con el ‘Condor’ de 1121 qubits de IBM, el ‘Sycamore’ de 70 qubits de Google, y el sistema de 256 qubits de IonQ en asociación con Amazon. Más importante aún, la conectividad entre qubits y el tiempo de coherencia han mejorado significativamente junto con el aumento en el número de qubits.
IBM ha mejorado el tiempo de coherencia de los qubits de 200 a 500 microsegundos en comparación con 2024, asegurando el tiempo mínimo necesario para ejecutar algoritmos complejos. Al mismo tiempo, ha aumentado la fidelidad de las puertas entre qubits al 99.9%, garantizando la precisión de los cálculos. Estos avances tecnológicos no son solo logros de laboratorio, sino que han alcanzado un nivel de estabilidad que los clientes empresariales pueden utilizar.
Microsoft ha logrado un avance significativo en su tecnología de qubits topológicos en su sede en Redmond, Washington. Según los resultados de investigación publicados en diciembre, el enfoque topológico de Microsoft ha logrado un tiempo de coherencia 100 veces más largo que los qubits superconductores convencionales, sugiriendo la posibilidad de ejecutar algoritmos cuánticos prácticos sin corrección de errores. Microsoft planea lanzar un servicio comercial a través de Azure Quantum Cloud en la segunda mitad de 2026 basado en esta tecnología.
Mientras tanto, las empresas de computación cuántica en China también están mostrando un rápido progreso. Baidu, con sede en Beijing, anunció que logró resultados tangibles en la optimización del tráfico utilizando su computadora cuántica ‘Qian Shi’. En colaboración con el gobierno de la ciudad de Shanghái, aplicaron algoritmos cuánticos para optimizar las señales de tráfico de la ciudad, logrando reducir el tiempo de viaje promedio en un 15%. Este caso destaca cómo la computación cuántica puede contribuir a resolver problemas sociales reales, más allá de ser solo una herramienta de investigación científica.
Junto con los avances en hardware de computación cuántica, el ecosistema de software también se está expandiendo significativamente. Para 2025, la estandarización de lenguajes de programación cuántica y herramientas de desarrollo ha mejorado significativamente el acceso de los desarrolladores. El número de usuarios de las principales plataformas de desarrollo cuántico, como Qiskit de IBM, Cirq de Google y Q# de Microsoft, ha aumentado un 250% en promedio respecto al año anterior, lo que ha ampliado el grupo de talentos en computación cuántica. Es especialmente notable el aumento de programadores de computadoras clásicas que se están pasando a la programación cuántica.
Casos de Aplicación por Industria y Efectos Económicos
El sector de servicios financieros es donde la aplicación de la computación cuántica está más activa. Los principales bancos de inversión de Wall Street en Nueva York aumentaron su inversión en computación cuántica un 420% en 2025 respecto al año anterior, alcanzando aproximadamente 2.800 millones de dólares. JP Morgan Chase informó que mejoró su rendimiento ajustado al riesgo anual en un 12% mediante la optimización de carteras con algoritmos cuánticos. Esto es resultado de una velocidad de cálculo 1000 veces más rápida y una modelización de riesgos más precisa en comparación con las simulaciones de Monte Carlo tradicionales.
También están surgiendo casos innovadores de uso de la computación cuántica en el sector farmacéutico y biotecnológico. Novartis, con sede en Basilea, Suiza, anunció que optimizó la estructura molecular de un candidato a tratamiento para el Alzheimer mediante simulaciones cuánticas, reduciendo el tiempo hasta el inicio de ensayos clínicos de 3 años a 18 meses. Se espera que esto genere un ahorro de aproximadamente 500 millones de dólares anuales en costos de investigación y desarrollo. Bayer en Alemania también informó que logró una reducción del 30% en el tiempo de desarrollo de pesticidas mediante un enfoque similar.
La aplicación práctica de la computación cuántica también se está extendiendo en el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. DHL, con sede en Bonn, Alemania, anunció que optimizó las rutas de entrega utilizando algoritmos de optimización cuántica, reduciendo los costos de combustible en un 18% y el tiempo de entrega promedio en un 25%. Se estima que esto generará un ahorro anual de aproximadamente 300 millones de euros. Amazon en EE.UU. también aplicó optimización cuántica a su red logística, mejorando la eficiencia operativa de sus almacenes en un 22% y reduciendo el tiempo de procesamiento de pedidos de clientes en un promedio de 4 horas.
En el sector energético, la computación cuántica se está utilizando para la optimización de energías renovables y la gestión de redes eléctricas. Ørsted en Dinamarca informó que mejoró la eficiencia de generación en un 15% mediante la optimización de la disposición de turbinas en parques eólicos marinos utilizando algoritmos cuánticos. Esto permitió resolver problemas complejos de optimización en cuestión de horas, en lugar de meses como con los métodos de simulación convencionales. Pacific Gas and Electric (PG&E) en California, EE.UU., también anunció que redujo el riesgo de apagones en un 30% y las pérdidas de energía en un 12% mediante la optimización de redes eléctricas con computación cuántica.
En Corea, la adopción de la computación cuántica también se está acelerando. Samsung Electronics ha comenzado a aplicar computación cuántica para la optimización del diseño de semiconductores en su sede en Suwon, Gyeonggi-do. La división de fundición de Samsung, en colaboración con IBM, informó que pudo reducir el tiempo de optimización del diseño de procesos de 3 nanómetros de 6 meses a 2 meses utilizando algoritmos cuánticos. Se espera que esto contribuya a asegurar una ventaja temporal crucial en la competencia por el desarrollo de semiconductores de próxima generación. LG Chem también informó que redujo el tiempo de desarrollo de baterías de alta capacidad de próxima generación en un 20% mediante la introducción de simulaciones cuánticas en el desarrollo de materiales para baterías.
El impacto económico de estos casos de aplicación por industria es considerable. Según el último informe de McKinsey & Company, se espera que el valor económico que la computación cuántica genere a nivel mundial para 2030 alcance aproximadamente 850 mil millones de dólares. Se prevé que el sector de servicios financieros represente el 35% (aproximadamente 300 mil millones de dólares), el sector farmacéutico y químico el 25% (aproximadamente 210 mil millones de dólares), y la logística y manufactura el 20% (aproximadamente 170 mil millones de dólares). Es especialmente notable que este valor económico no proviene solo de la reducción de costos, sino de la creación de valor a través de nuevos modelos de negocio y el desarrollo de productos innovadores.
Sin embargo, aún existen desafíos por resolver en el proceso de comercialización de la computación cuántica. Una de las mayores barreras es la escasez de personal especializado. A nivel mundial, solo hay aproximadamente 25,000 expertos en computación cuántica, lo que representa solo el 20% de la demanda del mercado. Empresas líderes como IBM, Google y Microsoft están ampliando sus asociaciones con universidades para abordar este problema, y han invertido un total de 1.500 millones de dólares en programas de educación en computación cuántica solo en 2025. Además, el costo operativo de las computadoras cuánticas sigue siendo alto. Actualmente, el costo promedio del servicio de computación cuántica es de aproximadamente 1,500 dólares por hora, lo que representa una barrera para la adopción a gran escala por parte de las empresas. Sin embargo, se espera que los avances tecnológicos y la realización de economías de escala reduzcan los costos en más del 70% en los próximos 3 años, según las previsiones generales de la industria.
La computación cuántica ya no es una tecnología del futuro, sino una herramienta práctica para resolver problemas empresariales actuales. 2025 será recordado como el año en que la computación cuántica comenzó a generar valor real en el entorno industrial, más allá del laboratorio.
Mirando hacia el futuro, se espera que la comercialización de la computación cuántica se acelere aún más a partir de 2026. Según los planes de inversión de las principales empresas, IBM planea invertir 10 mil millones de dólares en investigación y desarrollo de computación cuántica en los próximos 5 años, Google 8 mil millones de dólares, y Microsoft 6 mil millones de dólares. Estas inversiones a gran escala contribuirán a acelerar la innovación tecnológica y reducir los costos de comercialización. Además, el apoyo gubernamental también se está expandiendo. Estados Unidos está invirtiendo 1.200 millones de dólares anuales a través de la Iniciativa Nacional Cuántica, la Unión Europea está invirtiendo 800 millones de euros anuales a través del programa Quantum Flagship, y China está invirtiendo 2.000 millones de dólares anuales a nivel nacional en el desarrollo de tecnología cuántica. El gobierno de Corea también anunció su plan ‘K-Quantum 2030’ en diciembre de 2025, comprometiéndose a invertir 2 billones de won en los próximos 5 años para construir un ecosistema de computación cuántica.
El crecimiento del mercado de la computación cuántica también está ofreciendo nuevas oportunidades para los inversores. La inversión de capital de riesgo en startups relacionadas con la computación cuántica alcanzó los 4.500 millones de dólares en 2025, un aumento del 180% respecto al año anterior. Las startups en el campo del software cuántico y aplicaciones están atrayendo especialmente la atención de los inversores. Aunque el mercado de hardware de computación cuántica está dominado por grandes empresas como IBM, Google y Microsoft, en el campo del software y las aplicaciones todavía existen oportunidades para que startups innovadoras lideren el mercado. Esta dinámica de mercado está actuando como un factor que fomenta la diversidad y la innovación en el ecosistema de la computación cuántica, y se espera que a largo plazo contribuya a acelerar el avance tecnológico y la comercialización.
Este análisis se ha elaborado únicamente con fines informativos y no constituye un consejo o recomendación de inversión. Consulte siempre a un experto antes de tomar decisiones de inversión.
