El advenimiento de la era de la computación cuántica: La carrera hacia la comercialización en 2026 y el punto de inflexión en la innovación industrial
Editor
Alcanzando el umbral de la comercialización de la computación cuántica
A principios de 2026, la industria de la computación cuántica está saliendo de la etapa de laboratorio para entrar en una fase de comercialización efectiva. Se prevé que el tamaño del mercado mundial de la computación cuántica crezca un 50%, de 1,800 millones de dólares en 2025 a 2,700 millones de dólares en 2026, lo que demuestra que las grandes inversiones de las empresas tecnológicas y el apoyo gubernamental están dando frutos. En particular, IBM, con sede en Nueva York, anunció la comercialización de su procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits en diciembre de 2025, acercándose un paso más a la ventaja cuántica.
Google (Alphabet), con sede en Mountain View, California, anunció en diciembre de 2024 un avance revolucionario en la tecnología de corrección de errores cuánticos a través de su chip cuántico Willow, lo que se ha convertido en un hito importante para asegurar la viabilidad práctica de la computación cuántica. Amazon, con sede en Seattle, también está liderando el mercado proporcionando acceso a la computación cuántica en la nube a clientes corporativos a través de su servicio AWS Braket. Estos avances tecnológicos están elevando la posibilidad de aplicación industrial más allá de los simples logros de investigación, mostrando un potencial para superar las limitaciones de la computación tradicional, especialmente en criptografía, optimización y aprendizaje automático.
El núcleo de la tecnología de computación cuántica reside en la unidad de información cuántica llamada qubit, que, a diferencia del bit convencional de las computadoras, puede representar simultáneamente 0 y 1 en un estado de superposición. Gracias a esta característica, las computadoras cuánticas pueden alcanzar velocidades de cálculo millones de veces más rápidas que las supercomputadoras actuales para ciertos problemas. Las computadoras cuánticas comercializadas actualmente utilizan principalmente métodos de superconductores y trampas de iones, cada uno con diferentes ventajas y desventajas, lo que permite enfoques diferenciados según el uso.
Según la firma de investigación de mercado IDC, se espera que el mercado de hardware de computación cuántica alcance los 1,200 millones de dólares en 2026, un crecimiento del 65% respecto al año anterior, y que el sector de software y servicios también crezca hasta los 1,500 millones de dólares. Este rápido crecimiento refleja el aumento de casos de adopción real por parte de las principales empresas. En particular, los proyectos piloto que utilizan computación cuántica en los sectores de servicios financieros, farmacéutico, químico y logístico están mostrando resultados tangibles, lo que lleva a una expansión de la inversión.
Casos de aplicación por industria y panorama competitivo
En el sector de servicios financieros, el uso de la computación cuántica para la optimización de carteras y el análisis de riesgos se está expandiendo rápidamente. Goldman Sachs anunció que ha mejorado la velocidad de la simulación de Monte Carlo en 1,000 veces utilizando la red cuántica de IBM, mientras que JP Morgan Chase informó de una mejora del 95% en la precisión de su modelo de valoración de opciones utilizando Amazon Braket. Estos logros demuestran que la computación cuántica puede generar un valor real en cálculos financieros complejos.
En la industria farmacéutica, la computación cuántica se está utilizando en simulaciones moleculares y predicciones de plegamiento de proteínas durante el desarrollo de nuevos medicamentos. Roche, en colaboración con el equipo de inteligencia artificial cuántica de Google, anunció que la aplicación de la computación cuántica en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer permitió descubrir candidatos un 40% más rápido que los métodos tradicionales. Biogen también informó de avances significativos en la investigación de tratamientos para la esclerosis múltiple utilizando Azure Quantum de Microsoft. Estos casos muestran el potencial de la computación cuántica para superar las limitaciones de la computación tradicional en cálculos de interacciones moleculares complejas.
En el ámbito logístico y de optimización, también se está ampliando la aplicación de la computación cuántica. Volkswagen en Alemania utilizó la tecnología de recocido cuántico de D-Wave Systems para optimizar el flujo de tráfico en Lisboa y Pekín, logrando reducir los atascos en un promedio del 25%. En la industria aeronáutica, Airbus anunció que la implementación de la computación cuántica para la optimización de rutas y la mejora de la eficiencia del combustible permitió reducir los costos de combustible en un 15% anual.
En cuanto al panorama competitivo, IBM se está centrando en construir un ecosistema de servicios en la nube y redes cuánticas, con más de 200 instituciones en todo el mundo participando en su red cuántica. Google está enfocando sus esfuerzos en lograr la ventaja cuántica y desarrollar tecnología de corrección de errores, demostrando un rendimiento que supera a las supercomputadoras existentes en ciertos cálculos con su procesador Sycamore. Amazon está priorizando la expansión del acceso basado en infraestructura en la nube y ofrece un entorno de acceso integrado para diversos hardware de computación cuántica.
Microsoft se centra en el desarrollo de tecnología de qubits topológicos y soluciones híbridas en la nube a través de su plataforma Azure Quantum. Intel busca diferenciarse aumentando la compatibilidad con los procesos de fabricación de semiconductores existentes mediante la tecnología de qubits de espín de silicio. Estos diversos enfoques están fomentando la diversificación del ecosistema de computación cuántica, y las fortalezas y estrategias únicas de cada empresa están contribuyendo al desarrollo del mercado.
El ecosistema de startups también está experimentando un crecimiento dinámico. D-Wave Systems de Canadá mantiene una posición de liderazgo en el campo del recocido cuántico, con una capitalización de mercado de 1,500 millones de dólares a finales del cuarto trimestre de 2025. IonQ de Estados Unidos se está diferenciando con su tecnología de trampas de iones, registrando un aumento del 180% en sus ingresos en 2025 en comparación con el año anterior, alcanzando los 35 millones de dólares. El crecimiento de estas empresas especializadas muestra la diversidad y el potencial innovador del mercado de la computación cuántica.
Desafíos técnicos y perspectivas futuras
En el proceso de comercialización de la computación cuántica, todavía existen desafíos técnicos que deben resolverse. El mayor problema es la tasa de errores cuánticos y las limitaciones del tiempo de coherencia. Actualmente, las tasas de error de las computadoras cuánticas comerciales están en el rango del 0.1-1%, y los expertos generalmente coinciden en que deben reducirse por debajo del 0.01% para implementar algoritmos cuánticos prácticos. Según la última investigación de IBM, se espera que la tasa de error se mejore al 0.05% para finales de 2026.
El avance en la tecnología de corrección de errores cuánticos es clave para resolver estos problemas. El chip Willow de Google ha logrado reducir significativamente el número de qubits físicos por qubit lógico utilizando el método de código de superficie, lo cual es un avance importante para la implementación de computadoras cuánticas a gran escala. Microsoft está desarrollando sistemas cuánticos intrínsecamente resistentes a errores a través de qubits topológicos, aunque aún se necesita tiempo para su comercialización.
El desarrollo del ecosistema de software cuántico también es un desafío importante. Actualmente, la programación cuántica se realiza a través de marcos como Qiskit (IBM), Cirq (Google) y Q# (Microsoft), pero todavía existe una alta barrera de entrada para que los desarrolladores generales accedan fácilmente. Para resolver esto, cada empresa está invirtiendo en el desarrollo de herramientas de abstracción de alto nivel y entornos de programación visual, y se espera que se ofrezca un entorno de desarrollo más amigable para el usuario a mediados de 2026.
En cuanto a las tendencias de inversión, la inversión de capital de riesgo en el campo de la computación cuántica a nivel mundial alcanzó los 2,400 millones de dólares en 2025, un aumento del 35% respecto al año anterior, con un 60% enfocado en el desarrollo de hardware, un 25% en plataformas de software y un 15% en el desarrollo de aplicaciones. Las inversiones gubernamentales también son activas; Estados Unidos planea invertir 1,500 millones de dólares a través de la Iniciativa Nacional Cuántica en 2026, China está promoviendo una estrategia nacional de tecnología cuántica de 15,000 millones de dólares, y la Unión Europea está invirtiendo 1,000 millones de euros en el programa Quantum Flagship durante 10 años.
El gobierno de Corea del Sur también está participando activamente en el desarrollo de tecnología de computación cuántica. El Ministerio de Ciencia y TIC ha anunciado el ‘Proyecto de Desarrollo de Computadoras Cuánticas K’, con una inversión total de 480,000 millones de wones entre 2026 y 2030, y grandes empresas nacionales como Samsung Electronics, SK Hynix y LG Electronics están participando activamente en la investigación de tecnología cuántica. Samsung Electronics anunció en diciembre de 2025 que había logrado desarrollar semiconductores de control criogénico para procesadores cuánticos, impulsando su papel en el ecosistema de computación cuántica.
Los analistas de la industria evalúan 2026 como el ‘año de la viabilidad’ de la computación cuántica. Según un informe reciente de McKinsey, se estima que el valor económico que la computación cuántica puede generar estará entre 130,000 millones de dólares y 850,000 millones de dólares para 2030, principalmente en los sectores químico, farmacéutico, financiero y logístico. En particular, en el campo de la criptografía, el desarrollo de tecnología de criptografía resistente a la cuántica (post-quantum cryptography) se destaca como una tarea urgente, y se espera que cree un nuevo mercado de ciberseguridad.
Se analiza que los motores de crecimiento del mercado de la computación cuántica en los próximos cinco años estarán en la expansión de los servicios de computación cuántica basados en la nube, el desarrollo de algoritmos híbridos cuántico-clásicos y la aparición de soluciones especializadas por industria. Se espera que la innovación en los campos del aprendizaje automático cuántico y la simulación cuántica genere nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos. Estos cambios tienen el potencial de transformar fundamentalmente el paradigma de la computación existente, presentando nuevas oportunidades y desafíos tanto para los inversores como para las empresas.
*Este contenido se ha redactado con fines informativos y no constituye una recomendación o asesoramiento de inversión. Al tomar decisiones de inversión, asegúrese de realizar una revisión exhaustiva y consultar con un experto.*
