El Año de la Comercialización de la Computación Cuántica, 2026: Un Punto de Inflexión en el Paradigma Tecnológico
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En febrero de 2026, la industria de la computación cuántica ha superado las posibilidades teóricas para entrar en una fase de comercialización real, anunciando una innovación disruptiva en todo el ecosistema tecnológico. A finales del año pasado, IBM (con sede en Nueva York) presentó su procesador ‘IBM Quantum Condor’ de 1,121 qubits, mientras que el chip cuántico ‘Willow’ de Google (con sede en California) logró una velocidad de cálculo 10 elevado a la 25 veces más rápida que las supercomputadoras existentes, captando la atención de la industria. Estos avances tecnológicos no solo representan logros de investigación, sino que también se han convertido en un punto de inflexión que demuestra la practicidad de la computación cuántica en entornos empresariales reales.
El tamaño del mercado global de computación cuántica se estima en aproximadamente 1,800 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32.8%, proyectándose que crecerá a 6,400 millones de dólares para 2030. Un aspecto particularmente notable es la rápida expansión del mercado inicial centrado en hardware hacia las áreas de software y servicios en la nube. Según el último informe de la firma de investigación de mercado Gartner, se espera que el mercado de software y servicios relacionados con la computación cuántica represente el 47% del total en 2026, un aumento del 23% respecto al año anterior. Este cambio sugiere que la computación cuántica ya no es solo dominio de los fabricantes de hardware, sino que está evolucionando hacia una herramienta que los profesionales de diversos sectores industriales pueden utilizar directamente.
IBM se ha consolidado como líder en la carrera por la comercialización de la computación cuántica. A enero de 2026, la Red Cuántica de IBM ha establecido asociaciones con más de 240 empresas, instituciones académicas y centros de investigación en todo el mundo, un aumento del 28% respecto al año anterior. A través de la plataforma de computación cuántica en la nube de IBM, ‘Qiskit Runtime’, se procesan aproximadamente 150,000 tareas de cálculo cuántico al mes, de las cuales el 34% son de propósito comercial. Empresas globales como JP Morgan Chase, Daimler y Roche están adoptando activamente las soluciones de computación cuántica de IBM para la optimización de carteras, el desarrollo de nuevos medicamentos y la optimización del tráfico, respectivamente. En el informe de resultados del cuarto trimestre de 2025 de IBM, se anunció que los ingresos del segmento de computación cuántica aumentaron un 67% interanual, alcanzando los 420 millones de dólares, lo que representa aproximadamente el 2.1% de los ingresos totales de la compañía.
Google también está llamando la atención con su enfoque único en el campo de la computación cuántica. El chip ‘Willow’, sucesor del procesador ‘Sycamore’ desarrollado por el equipo de IA cuántica de Google, tiene una escala de 70 qubits y sigue una estrategia de qubits de alta calidad que se diferencia del enfoque de gran escala de IBM. Google se centra especialmente en la tecnología de corrección de errores cuánticos, y según los resultados de investigación publicados en enero de 2026, el chip Willow logró un rendimiento ‘por debajo del umbral’, donde la tasa de errores lógicos disminuye exponencialmente a medida que aumenta el número de qubits físicos. Esto se considera una solución a una de las barreras técnicas más importantes para la comercialización de la computación cuántica. En el informe anual de 2025 de Alphabet, la empresa matriz de Google, se reveló que la inversión en la división ‘Other Bets’, que incluye la computación cuántica, aumentó un 45% interanual, alcanzando los 8,900 millones de dólares.
Amazon (con sede en Washington) está adoptando una estrategia centrada en construir un ecosistema de computación cuántica en la nube en lugar de fabricar hardware. A través del servicio ‘Amazon Braket’ de AWS (Amazon Web Services), ofrece una plataforma integrada que permite el acceso a los sistemas de diversos fabricantes de hardware de computación cuántica como IBM, Rigetti e IonQ. A enero de 2026, Amazon Braket cuenta con aproximadamente 8,500 usuarios activos mensuales, un aumento del 156% respecto al mismo periodo del año anterior. El enfoque de Amazon es especialmente atractivo para las pequeñas y medianas empresas que no tienen la capacidad de construir su propia infraestructura de computación cuántica, permitiéndoles utilizar servicios de cálculo cuántico a través de la nube. En el cuarto trimestre de 2025, los ingresos de los servicios relacionados con la computación cuántica de AWS alcanzaron aproximadamente 780 millones de dólares, representando el 3.2% de los ingresos totales de AWS.
Aceleración de la Adopción de la Computación Cuántica en los Sectores Financiero, Farmacéutico y Logístico
El sector financiero es donde los casos de uso práctico de la computación cuántica son más evidentes. JP Morgan Chase ha estado utilizando activamente las soluciones de computación cuántica de IBM para la optimización de carteras y la gestión de riesgos desde 2025, y anunció que la velocidad de cálculo mejoró aproximadamente 1,000 veces en comparación con las simulaciones de Monte Carlo existentes. En particular, los algoritmos cuánticos están produciendo resultados significativamente más precisos en áreas como la valoración de derivados y el análisis de riesgos crediticios. Goldman Sachs también ha estado operando un sistema de trading algorítmico utilizando su propio algoritmo cuántico desde enero de 2026, y un informe interno indicó que los rendimientos iniciales fueron un 15-20% más altos que los de los sistemas existentes.
En el sector farmacéutico, el impacto de la computación cuántica también se está materializando. Roche, con sede en Suiza, está utilizando la plataforma de computación cuántica de Google para realizar simulaciones moleculares de candidatos a nuevos medicamentos, y anunció que el análisis de interacciones moleculares, que solía tardar meses con métodos convencionales, ahora se puede completar en unas pocas horas. En particular, un proyecto de desarrollo de tratamientos para el Alzheimer utilizando predicciones de plegamiento de proteínas basadas en computación cuántica mostró una mejora del 34% en precisión en comparación con los métodos convencionales, según un estudio publicado en la revista Nature en enero de 2026. Biogen, con sede en EE.UU., también está colaborando con IBM para desarrollar un modelo de predicción de efectos secundarios para tratamientos de esclerosis múltiple utilizando algoritmos cuánticos, logrando una reducción de costos de más del 30% en la fase de diseño de ensayos clínicos.
El uso de la computación cuántica también está aumentando rápidamente en el campo de la optimización logística y de la cadena de suministro. Volkswagen, con sede en Alemania, ha estado aplicando computación cuántica a un proyecto de optimización del flujo de tráfico en la ciudad de Beijing desde la segunda mitad de 2025, logrando reducir el tiempo promedio de viaje en un 12%. En este proyecto, las rutas en tiempo real de 418 autobuses y taxis se optimizaron utilizando un algoritmo cuántico, reduciendo el consumo de combustible en un 8% en comparación con los sistemas de navegación GPS existentes. UPS, con sede en EE.UU., también está desarrollando un sistema de optimización de rutas de entrega utilizando el servicio Braket de Amazon, y las pruebas iniciales mostraron una mejora del 16% en la eficiencia de las entregas. En particular, el efecto de los algoritmos cuánticos es aún más pronunciado durante picos de volumen de entregas, como en la temporada navideña.
Estos logros prácticos demuestran que la computación cuántica ya no es una tecnología del futuro lejano, sino una herramienta práctica que ofrece una ventaja competitiva en el entorno empresarial actual. Según un informe de enero de 2026 de la consultora McKinsey, el ROI (retorno de inversión) promedio de las empresas que han adoptado la computación cuántica es del 247%, superando significativamente el ROI del 189% en las etapas iniciales de adopción de IA/ML. Además, el 87% de las empresas que han adoptado la computación cuántica planean aumentar su inversión en el área en los próximos dos años, lo que indica que están experimentando el valor comercial tangible de la computación cuántica.
Desafíos Técnicos y Barreras de Entrada al Mercado
A pesar de la aceleración en la comercialización de la computación cuántica, todavía existen desafíos técnicos que deben resolverse. El problema más fundamental es la limitación del tiempo de coherencia cuántica. Incluso los procesadores cuánticos de mayor rendimiento actuales solo pueden mantener un estado cuántico estable durante microsegundos, lo cual es insuficiente para realizar cálculos complejos. En el caso del último procesador Condor de IBM, el tiempo promedio de coherencia es de 127 microsegundos, un aumento del 23% respecto al año anterior, pero la opinión general de la industria es que se necesita estabilidad en el rango de milisegundos para implementar algoritmos cuánticos prácticos.
Otro desafío importante es la complejidad de la corrección de errores cuánticos. Para la transición de la era NISQ (Quantum Intermedio y Ruidoso) a computadoras cuánticas completamente tolerantes a fallos, se requieren millones de qubits físicos, pero en 2026, el sistema más grande solo tiene 1,121 qubits. El rendimiento ‘por debajo del umbral’ logrado por el equipo de investigación de Google en el chip Willow también es un logro a escala de 70 qubits, y la posibilidad de escalar a una escala práctica aún necesita ser verificada. La proporción de qubits físicos necesarios para la corrección de errores cuánticos en comparación con los qubits lógicos es actualmente de aproximadamente 1,000:1, lo que representa un obstáculo significativo para la comercialización.
La escasez de talento también es un factor limitante para el crecimiento de la industria de la computación cuántica. Según el informe global de talento de LinkedIn de enero de 2026, la demanda de expertos en computación cuántica aumentó un 89% respecto al año anterior, pero la oferta de personal con las habilidades necesarias solo aumentó un 23%. Como resultado, el salario promedio de los expertos en computación cuántica en EE.UU. se disparó un 33%, de 185,000 dólares a 247,000 dólares, y en el caso de expertos de nivel senior, los salarios a menudo superan los 400,000 dólares. Aunque empresas líderes como IBM, Google y Microsoft están ampliando sus programas de colaboración con universidades, se espera que la formación de talento interdisciplinario que comprenda tanto la física cuántica como la informática lleve un tiempo considerable.
La estructura de costos también es un factor que obstaculiza la popularización de la computación cuántica. Actualmente, el costo de construir un sistema de computación cuántica varía desde decenas de millones hasta cientos de millones de dólares, y los costos operativos también ascienden a varios millones de dólares anuales. En particular, el costo del sistema de refrigeración por dilución necesario para mantener el entorno criogénico en el que operan los procesadores cuánticos (aproximadamente -273°C) representa el 30-40% del total. Aunque el acceso a través de servicios en la nube alivia en cierta medida estas barreras de entrada, todavía se aplican tarifas de uso que van desde cientos hasta miles de dólares por hora, lo que limita el acceso de las pequeñas y medianas empresas. En el caso de la Red Cuántica de IBM, el costo de membresía anual comienza en 120,000 dólares, y el acceso premium puede superar los 500,000 dólares anuales.
A pesar de esto, los inversores y las empresas mantienen una perspectiva optimista sobre el potencial a largo plazo de la computación cuántica. Según datos de la firma de seguimiento de inversiones de capital de riesgo PitchBook, la inversión global en startups de computación cuántica alcanzó los 3,400 millones de dólares en 2025, un aumento del 67% respecto al año anterior. En particular, la inversión en empresas de desarrollo de software y algoritmos cuánticos ha aumentado significativamente, representando el 52% del total de inversiones. Esto se interpreta como una señal de que el interés está cambiando de un patrón de inversión inicial centrado en hardware hacia el desarrollo de software y aplicaciones. Ejemplos destacados de inversión incluyen la empresa británica de software cuántico Cambridge Quantum Computing, que recaudó 750 millones de dólares en una ronda de Serie B, y la canadiense Photonic, que obtuvo una inversión de 400 millones de dólares para su tecnología de computación cuántica basada en fotónica de silicio.
El futuro de la industria de la computación cuántica parece depender del equilibrio entre el progreso tecnológico y la demanda del mercado. Los expertos de la industria prevén que para alrededor de 2028 aparecerán procesadores cuánticos de 10,000 qubits, y que a principios de la década de 2030 se comercializarán computadoras cuánticas prácticas que podrán reemplazar completamente a las supercomputadoras existentes en ciertos campos. Se espera que, junto con estos avances tecnológicos, los costos de los servicios de computación cuántica también disminuyan continuamente, con un análisis predominante que sugiere que se reducirán al 70-80% de los niveles actuales para 2030. Con la comercialización de tecnologías de próxima generación como la computación cuántica fotónica, se espera la aparición de sistemas cuánticos que funcionen a temperatura ambiente, lo que podría permitir una reducción drástica de los costos operativos. Si estos cambios se materializan, la computación cuántica podría salir de su nicho actual para convertirse en una plataforma de computación generalizada, lo que se espera que traiga cambios fundamentales a todo el ecosistema de TI.
Este contenido se ha redactado con fines informativos y no pretende ser una recomendación de inversión ni una promoción de ninguna empresa en particular. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y la responsabilidad individual.
