Others

El Año de la Comercialización de la Computación Cuántica, Intensificación de la Competencia Global por la Supremacía Tecnológica en 2025

Editor
9 min read

A finales de diciembre de 2025, la industria de la computación cuántica está en un punto de inflexión, pasando de aplicaciones de laboratorio a aplicaciones comerciales. El mercado global de computación cuántica alcanzó los 3.1 mil millones de dólares en 2025, creciendo un 42% respecto al año anterior, y se prevé que crezca a una tasa anual compuesta del 32.1% hasta alcanzar los 12.5 mil millones de dólares para 2030. Este rápido crecimiento se debe a las grandes inversiones de empresas tecnológicas globales como IBM (con sede en Nueva York), Google (con sede en California) y Microsoft (con sede en Washington), así como al apoyo estratégico a nivel gubernamental.

El Año de la Comercialización de la Computación Cuántica, Intensificación de la Competencia Global por la Supremacía Tecnológica en 2025
Photo by DALL-E 3 on OpenAI DALL-E

En particular, el procesador ‘Condor’ de 1000 qubits anunciado por IBM en la primera mitad de 2025 se ha convertido en un hito en la industria. Con un rendimiento más de dos veces superior al del anterior ‘Osprey’ de 433 qubits, se considera que ha alcanzado un nivel aplicable para resolver problemas industriales reales. Actualmente, más de 200 instituciones en todo el mundo participan en la red cuántica de IBM, procesando más de 100,000 tareas mensuales a través de servicios de computación cuántica en la nube, lo que representa un aumento del 65% respecto a 2024.

El equipo de Quantum AI de Google anunció en octubre de 2025 un avance significativo en la corrección de errores cuánticos con el chip ‘Willow’. Willow utiliza 105 qubits físicos para reducir la tasa de errores de qubits lógicos en más del 50% en comparación con los métodos anteriores, lo que se considera un avance crucial para la implementación práctica de la computación cuántica. Google comenzó a lanzar servicios comerciales de computación cuántica basados en Willow de manera limitada en el cuarto trimestre de 2025, llevando a cabo proyectos piloto con clientes iniciales en los campos de modelado financiero y desarrollo de nuevos medicamentos.

El avance de la tecnología de computación cuántica en China también es digno de mención. El sistema ‘Zuchongzhi’, desarrollado conjuntamente por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y Alibaba, logró en agosto de 2025 una velocidad 10^14 veces más rápida que los superordenadores convencionales en problemas de cálculo específicos con un ordenador cuántico fotónico de 72 qubits. El gobierno chino ha invertido un total de 15 mil millones de dólares en el campo de la tecnología cuántica a través del 14º Plan Quinquenal (2021-2025) y, a finales de 2025, ocupa el primer lugar mundial en solicitudes de patentes relacionadas con la computación cuántica.

Aceleración de la Entrada de Empresas de Semiconductores en la Computación Cuántica

Los fabricantes tradicionales de semiconductores también están entrando de lleno en el mercado de la computación cuántica. Intel (con sede en California) anunció en septiembre de 2025 el chip de control cuántico ‘Horse Ridge III’, mejorando la eficiencia del sistema de control de ordenadores cuánticos en un 40%. El enfoque de Intel se centra en la tecnología de qubits de espín utilizando tecnología de fabricación de silicio existente, lo que es notable en términos de potencial de producción en masa. A finales de 2025, Intel está invirtiendo 800 millones de dólares anuales en I+D relacionada con la computación cuántica, lo que representa aproximadamente el 5% de su presupuesto total de I+D.

Las empresas de semiconductores de Corea también están desempeñando un papel importante en el ecosistema de la computación cuántica. Samsung Electronics anunció en la primera mitad de 2025 el desarrollo de tecnología de memoria criogénica para ordenadores cuánticos, que funciona de manera estable en entornos criogénicos esenciales para mantener el estado cuántico. Se espera que esta tecnología de Samsung se aplique en los ordenadores cuánticos de próxima generación de IBM y Google, contribuyendo a la estabilidad y mejora del rendimiento general de los sistemas de computación cuántica. SK Hynix se está enfocando en el desarrollo de memoria especial para el procesamiento de señales de control de ordenadores cuánticos y presentó siete patentes relacionadas en el tercer trimestre de 2025.

ASML de los Países Bajos ha comenzado a desarrollar equipos de litografía de próxima generación para la fabricación de computación cuántica. La fabricación de chips cuánticos requiere una precisión mucho mayor que la de los semiconductores convencionales, y se espera que el equipo especializado de ASML en tecnología de litografía EUV para computación cuántica se lance en 2026. Este equipo ofrecerá una precisión 10 veces mayor que la actual, aumentando significativamente el potencial de producción en masa de chips cuánticos.

Casos de Aplicación de Computación Cuántica por Industria y Oportunidades de Mercado

El sector de servicios financieros está avanzando más rápidamente en la aplicación práctica de la computación cuántica. JPMorgan Chase anunció que, a través de una asociación con IBM en 2025, aplicó algoritmos cuánticos para la optimización de carteras y análisis de riesgos, reduciendo el tiempo de cálculo en un 85% en comparación con los métodos existentes. Goldman Sachs, utilizando los servicios de computación cuántica en la nube de Google, mejoró la precisión de sus modelos de precios de derivados en un 15%, lo que se estima generará aproximadamente 200 millones de dólares en ingresos adicionales anuales.

En la industria farmacéutica, la aplicación de la computación cuántica también se está intensificando. Roche comenzó un proyecto en la primera mitad de 2025 con Google para aplicar la computación cuántica en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer. Al utilizar algoritmos cuánticos para simulación molecular y predicción de plegamiento de proteínas, lograron una velocidad de cálculo 1000 veces más rápida que los superordenadores convencionales. Esto muestra el potencial de reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos en un promedio de 3-5 años. Biogen y Merck también están llevando a cabo proyectos de desarrollo de nuevos medicamentos utilizando las plataformas de computación cuántica de IBM y Microsoft, respectivamente.

En el campo de la optimización logística y de la cadena de suministro, se ha demostrado la eficacia de la computación cuántica. Volkswagen completó un proyecto de optimización del flujo de tráfico en la ciudad de Lisboa utilizando el sistema de recocido cuántico de D-Wave Systems en la segunda mitad de 2025. Este proyecto optimizó el tiempo de los semáforos analizando datos de tráfico en tiempo real, reduciendo el tiempo de tránsito promedio en un 23%. Amazon aplicó la computación cuántica para optimizar su red logística, mejorando la eficiencia de las rutas de entrega en un 18%, lo que resultó en un ahorro de costos anual de aproximadamente 1.5 mil millones de dólares.

En el campo de la ciberseguridad, la computación cuántica presenta tanto amenazas potenciales a los sistemas de cifrado existentes como oportunidades para nuevas soluciones de seguridad. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU. anunció en agosto de 2025 el estándar de cifrado resistente a la computación cuántica, acelerando la adopción de la criptografía post-cuántica (Post-Quantum Cryptography) por parte de empresas de todo el mundo. IBM informó que los ingresos por soluciones de cifrado seguro cuántico aumentaron un 156% en el tercer trimestre de 2025 en comparación con el mismo período del año anterior.

El mercado de servicios de computación cuántica en la nube también está creciendo rápidamente. El servicio Azure Quantum de Microsoft superó los 50,000 usuarios en 2025, un aumento del 78% respecto al año anterior, y el servicio Braket de Amazon muestra un crecimiento similar. La expansión de estos servicios de computación cuántica basados en la nube ofrece a las pequeñas y medianas empresas y a las instituciones de investigación la oportunidad de experimentar y desarrollar algoritmos cuánticos sin la necesidad de hardware cuántico costoso.

Sin embargo, la industria de la computación cuántica aún enfrenta desafíos. El mayor problema es la inestabilidad del estado cuántico y la tasa de errores. Los ordenadores cuánticos más avanzados actualmente muestran una tasa de errores del 0.1-1% en operaciones lógicas, lo que requiere técnicas de corrección de errores más sofisticadas para aplicaciones prácticas. Además, el costo de mantener el entorno criogénico necesario para operar ordenadores cuánticos sigue siendo alto, lo que se espera que retrase la comercialización generalizada.

El problema de la escasez de talento también es grave. Se estima que la demanda global de personal en computación cuántica será de aproximadamente 150,000 personas a finales de 2025, pero la oferta real solo alcanza el 30% de esta cifra. Como resultado, el salario promedio de los expertos en computación cuántica se mantiene entre un 40-60% más alto que el de los ingenieros de software comunes. Empresas líderes como IBM, Google y Microsoft están ampliando los programas educativos de computación cuántica en asociación con universidades, pero es poco probable que el problema de la escasez de talento se resuelva a corto plazo.

A finales de 2025, la industria de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión con avances tecnológicos y oportunidades comerciales en expansión simultánea. Se espera que las aplicaciones prácticas en áreas específicas se intensifiquen en los próximos 2-3 años, lo que tendrá un impacto significativo en los precios de las acciones y el valor de mercado de las empresas relacionadas. En particular, el potencial de crecimiento de las empresas de hardware, software y equipos de fabricación de semiconductores que apoyan la computación cuántica está siendo destacado.

Este análisis se ha elaborado con fines informativos generales y no constituye una recomendación o garantía de inversión específica. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad personal.

#IBM #Google #Microsoft #Intel #SamsungElectronics #SKHynix #ASML

Editor

Leave a Comment