El punto crítico de la revolución de la computación cuántica: la competencia comercial y la guerra por la supremacía tecnológica en 2026
Editor
El hito de la comercialización de la computación cuántica, 2026
En enero de 2026, la industria de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión histórico, pasando de aplicaciones experimentales a comerciales. El procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits anunciado por IBM en diciembre pasado y las mejoras en el chip cuántico ‘Willow’ que Google está desarrollando en Mountain View, California, han demostrado un ritmo de avance 2-3 años más rápido de lo que los expertos de la industria habían anticipado. Se espera que el tamaño del mercado global de computación cuántica crezca un 55%, pasando de 1.8 mil millones de dólares en 2025 a 2.8 mil millones en 2026, y se proyecta que alcanzará los 12.5 mil millones de dólares para 2030 con una tasa de crecimiento anual del 32%.
Detrás de este rápido crecimiento se encuentra el cambio de paradigma de la supremacía cuántica (Quantum Supremacy) a la utilidad cuántica (Quantum Utility). Según un informe reciente de McKinsey, alrededor del 70% de las empresas en 2026 consideran la computación cuántica no solo como un tema de investigación, sino como una tecnología clave que debe integrarse en sus estrategias comerciales en los próximos cinco años. En particular, se están comenzando a ver casos concretos de aplicaciones prácticas de la computación cuántica en los sectores de servicios financieros, farmacéutico, químico y logístico. JP Morgan Chase ha informado de una mejora del 15% en la optimización de carteras utilizando algoritmos cuánticos en comparación con las computadoras clásicas, y empresas farmacéuticas como Roche y Bayer han logrado reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos en un promedio de 18 meses mediante simulaciones cuánticas.
El progreso técnico en la computación cuántica se debe al aumento en el número de qubits y al avance revolucionario en la corrección de errores cuánticos (Quantum Error Correction). El último procesador cuántico de IBM ha alcanzado una fidelidad del 99.9% en puertas de 2 qubits, superando el umbral necesario para ejecutar algoritmos cuánticos prácticos. Google, por su parte, ha anunciado que ha logrado reducir la tasa de error cuántico a menos del 0.1% en la versión mejorada de su procesador Sycamore. Estos avances técnicos demuestran que la computación cuántica está evolucionando de una posibilidad teórica a una herramienta de resolución de problemas reales.
Aunque las empresas estadounidenses lideran la competencia en el mercado, la persecución de China y Europa no es insignificante. Origin Quantum, una startup de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, ha logrado 512 qubits con su computadora cuántica ‘Ouyang’, y está logrando un rápido avance tecnológico bajo el plan de inversión de 14 mil millones de dólares del gobierno chino en tecnología cuántica. En Europa, IQM Quantum Computers de Alemania y Bluefors Quantum de Finlandia están asegurando capacidades tecnológicas únicas en hardware y sistemas de refrigeración, respectivamente, desempeñando un papel clave en la cadena de suministro global.
Tendencias del mercado y estado de la competencia por áreas de aplicación comercial
El campo más destacado en la aplicación comercial de la computación cuántica es la criptografía y la ciberseguridad. Con la implementación práctica del algoritmo de Shor, capaz de descifrar el sistema de cifrado RSA ampliamente utilizado, siendo técnicamente posible en 2026, gobiernos y empresas de todo el mundo están apresurándose a adoptar la criptografía resistente a cuántica (Post-Quantum Cryptography). El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE.UU. publicó un estándar de criptografía resistente a cuántica en 2024, y para 2026, aproximadamente el 35% de las empresas globales ya lo han adoptado o están planeando hacerlo. En este proceso, Microsoft en Redmond, Washington, está compitiendo intensamente con su solución de seguridad cuántica en la plataforma Azure Quantum, y Amazon en Seattle está ofreciendo servicios de cifrado cuántico a través de su servicio AWS Braket.
En el sector de servicios financieros, la aplicación de la computación cuántica está mostrando resultados innovadores especialmente en la gestión de riesgos y la optimización de carteras. Goldman Sachs ha informado que ha logrado una velocidad de cálculo 1000 veces más rápida en la valoración de derivados complejos utilizando simulaciones cuánticas de Monte Carlo en comparación con los métodos tradicionales. Barclays ha anunciado que ha generado 200 millones de dólares adicionales en ingresos anuales mediante la optimización de estrategias de negociación utilizando tecnología de recocido cuántico (Quantum Annealing). Estos logros muestran que el sistema de recocido cuántico Advantage de 5000 qubits de D-Wave Systems en Burnaby, Canadá, y la computadora cuántica basada en puertas de IBM están resolviendo problemas financieros con enfoques diferentes. El sistema Advantage de D-Wave está especializado en problemas de optimización y actualmente es utilizado por más de 100 empresas en todo el mundo.
En las industrias farmacéutica y química, la aplicación de la computación cuántica está logrando resultados notables en simulaciones moleculares y desarrollo de nuevos medicamentos. Roche en Basilea, Suiza, ha anunciado que ha identificado candidatos para el tratamiento del Alzheimer un 40% más rápido que con métodos tradicionales utilizando simulaciones cuánticas. Bayer en Leverkusen, Alemania, ha tenido éxito en el diseño de compuestos respetuosos con el medio ambiente para el desarrollo de pesticidas utilizando computación cuántica, lo que se espera que genere oportunidades de mercado de 500 millones de dólares anuales. Estos logros se deben a la ventaja fundamental de que las computadoras cuánticas pueden modelar interacciones moleculares de manera más natural que las computadoras tradicionales. En particular, el algoritmo Variational Quantum Eigensolver (VQE) desarrollado por IBM y Google ha demostrado una precisión superior al 95% en la predicción de mecanismos de reacción química.
También se está demostrando el valor comercial de la computación cuántica en la optimización logística y de la cadena de suministro. DHL en Bonn, Alemania, ha logrado reducir los costos de combustible en un 15% y los tiempos de entrega en un 20% en promedio mediante la optimización de rutas de entrega utilizando algoritmos cuánticos. Amazon en Seattle ha informado que ha mejorado la eficiencia de la gestión de inventarios en sus almacenes en un 30% aplicando algoritmos de optimización cuántica a su red logística. En estas aplicaciones, se utiliza principalmente la tecnología de recocido cuántico, y el Digital Annealer desarrollado por Fujitsu en Japón también está siendo destacado como un producto competidor. Aunque el Digital Annealer de Fujitsu no es estrictamente una computadora cuántica, ofrece un rendimiento de optimización similar al recocido cuántico y tiene la ventaja de operar a temperatura ambiente, lo que lo hace destacar en términos de practicidad.
La competencia para aumentar el acceso a la computación cuántica en el mercado de servicios en la nube también es intensa. Actualmente, más de 200 empresas y universidades participan en la Red Cuántica de IBM, y pueden acceder a las computadoras cuánticas de IBM a través de la nube. La plataforma Cirq de Google y Azure Quantum de Microsoft ofrecen entornos de desarrollo cuántico con enfoques diferentes. AWS Braket de Amazon adopta una estrategia diferenciada al ofrecer computadoras cuánticas de varios proveedores de hardware, como IBM, Rigetti Computing e IonQ, en una plataforma integrada. Con la expansión de estos servicios en la nube, se espera que la participación de los servicios en la nube en el mercado de computación cuántica alcance aproximadamente el 45% en 2026 y supere el 60% para 2030.
En cuanto a las tendencias de inversión, se invirtieron un total de 4.7 mil millones de dólares en el campo global de la computación cuántica en 2025, un aumento del 65% en comparación con el año anterior. Lo que es especialmente notable es el equilibrio entre la inversión gubernamental y privada. El gobierno de EE.UU. está invirtiendo 1.2 mil millones de dólares anuales a través de la Iniciativa Nacional Cuántica, mientras que China está construyendo un instituto nacional de investigación cuántica con un presupuesto de 15 mil millones de dólares. La Unión Europea también ha asignado 1,000 millones de euros al programa insignia de tecnología cuántica. En el sector privado, la inversión de capital de riesgo en startups cuánticas alcanzó los 2.3 mil millones de dólares en 2025, con el 40% de esta inversión centrada en empresas de desarrollo de software y algoritmos cuánticos.
Desafíos técnicos y perspectivas futuras
La mayor barrera técnica para la comercialización de la computación cuántica sigue siendo el mantenimiento de la coherencia cuántica (Quantum Coherence) y la mejora de las tasas de error. Incluso las computadoras cuánticas de mayor rendimiento actualmente solo pueden mantener el estado cuántico durante decenas de microsegundos, lo cual sigue siendo insuficiente para ejecutar algoritmos complejos. IBM ha anunciado su objetivo de desarrollar un sistema de 1 millón de qubits para 2026, pero para lograrlo se requiere un avance revolucionario en la tecnología de corrección de errores cuánticos. En la situación actual, donde se necesitan miles de qubits físicos para implementar un solo qubit lógico, se espera que las computadoras cuánticas prácticas requieran millones de qubits físicos.
En la competencia tecnológica de hardware, se están enfrentando varios enfoques diferentes. El método de qubits superconductores, en el que se centran IBM y Google, es actualmente la tecnología más madura, pero tiene la desventaja de requerir refrigeración criogénica. El método de iones atrapados (Trapped Ion) desarrollado por IonQ en College Park, Maryland, muestra una fidelidad más alta, pero tiene limitaciones en la escalabilidad. El método de átomos neutros desarrollado por Atom Computing en Berkeley, California, está ganando atención por su potencial para satisfacer tanto la escalabilidad como la fidelidad. Intel y QuTech en los Países Bajos, que investigan la computación cuántica basada en silicio, también están asegurando competitividad al poder utilizar la tecnología de fabricación de semiconductores existente.
El ecosistema de desarrollo de software y algoritmos cuánticos también está creciendo rápidamente. Con la estandarización de lenguajes de programación cuántica y entornos de desarrollo como Cirq de Google, Qiskit de IBM y Q# de Microsoft, aproximadamente 15,000 desarrolladores en todo el mundo están participando en el desarrollo de algoritmos cuánticos. Esto representa un aumento del 300% en comparación con 2023. En particular, se están desarrollando nuevos algoritmos en los campos de aprendizaje automático cuántico e inteligencia artificial cuántica, que muestran el potencial de mejorar exponencialmente la velocidad de aprendizaje de los modelos de IA existentes.
Los expertos del mercado analizan que se espera que la computación cuántica demuestre una ventaja comercial clara en ciertos campos de aplicación entre 2026 y 2030. Un informe reciente del Boston Consulting Group proyecta que la computación cuántica generará un valor de 850 mil millones de dólares para la economía global para 2030. Se espera que el 40% de este valor provenga de los servicios financieros, el 25% de los sectores químico y farmacéutico, el 20% de la logística y optimización, y el 15% de la ciberseguridad. Sin embargo, a pesar de estas perspectivas optimistas, es importante señalar que la computación cuántica no reemplazará a las computadoras existentes en todos los campos. En cambio, se espera que se establezca como una herramienta especializada que muestra una ventaja de rendimiento abrumadora en tipos específicos de problemas.
Desde una perspectiva geopolítica, la computación cuántica se está convirtiendo en el centro de una nueva competencia por la supremacía tecnológica. Mientras Estados Unidos y China compiten intensamente por la supremacía en tecnología cuántica, Europa, Japón y Corea también están trabajando para asegurar sus propias capacidades tecnológicas cuánticas. En el caso de Corea, se anunció en 2021 la ‘Iniciativa K-Cuántica’, que planea invertir 1 billón de wones para 2030, y empresas como Samsung Electronics, LG Electronics y SK Telecom están participando activamente en la investigación de tecnología cuántica. Japón, bajo la dirección del Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología, planea invertir 300 mil millones de yenes durante 10 años en el ‘Programa Moonshot Cuántico’. Esta competencia global de inversiones está acelerando el desarrollo de la tecnología cuántica y, al mismo tiempo, creando nuevos elementos de conflicto en torno a los estándares tecnológicos y la cadena de suministro. Se espera que el panorama del ecosistema de computación de próxima generación se determine según qué país y empresa tomen la delantera en el campo de la computación cuántica en los próximos cinco años.
Este artículo se ha escrito únicamente con fines informativos y no constituye un consejo de inversión. Consulte a un experto antes de tomar decisiones de inversión.
