El punto de inflexión comercial de la computación cuántica: Aceleración de la adopción empresarial e incremento de inversiones en 2026
Editor
La industria de la computación cuántica está experimentando un punto de inflexión comercial sin precedentes en 2026. El tamaño del mercado global de computación cuántica ha crecido un 72%, pasando de 1,800 millones de dólares en 2025 a 3,100 millones de dólares en 2026, y se espera que alcance los 65,000 millones de dólares para 2030 con una tasa de crecimiento anual del 42%. Este crecimiento acelerado se debe en gran parte a la comercialización del procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits de IBM, presentado en diciembre de 2025, y a la demostración de la supremacía cuántica con el chip ‘Willow’ de Google. En particular, el procesador Condor de IBM ha reducido la tasa de errores en más del 90% en comparación con las computadoras cuánticas existentes, permitiendo servicios de computación cuántica a un nivel práctico.
El sector de servicios financieros es el más activo en la adopción de la computación cuántica. JP Morgan Chase comenzó a utilizar los servicios de nube cuántica de IBM para la optimización de carteras y la gestión de riesgos desde el cuarto trimestre de 2025, mejorando la velocidad de cálculo en más de 1,000 veces en comparación con las supercomputadoras tradicionales. Goldman Sachs también ha aplicado algoritmos cuánticos para la valoración de derivados, reduciendo el tiempo de cálculo de 24 horas a 15 minutos. A medida que estos casos de éxito se difunden, la inversión en computación cuántica por parte de instituciones financieras globales ha aumentado un 340% en el primer semestre de 2026 en comparación con el mismo período del año anterior.
El uso de la computación cuántica también está aumentando rápidamente en los sectores farmacéutico y de ciencias de la vida. Roche, con sede en Suiza, ha reducido el tiempo de búsqueda de compuestos candidatos de 3-5 años a 6 meses mediante la simulación molecular con computación cuántica en el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos. Pfizer, en Estados Unidos, está utilizando la nube cuántica de Azure de Microsoft para predecir el plegamiento de proteínas, acelerando el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer. Según un análisis de McKinsey, el desarrollo de nuevos medicamentos utilizando computación cuántica podría ahorrar a la industria farmacéutica 60,000 millones de dólares anuales y reducir el tiempo de desarrollo.
Innovación en servicios de nube empresarial y accesibilidad
Un factor clave que impulsa la popularización de la computación cuántica es la madurez de las plataformas de servicios basadas en la nube. La red cuántica de IBM actualmente proporciona servicios de computación cuántica a más de 200 empresas e instituciones de investigación en todo el mundo, con tarifas mensuales que comienzan en 10,000 dólares y pueden llegar hasta 500,000 dólares para servicios de alto rendimiento. La plataforma de inteligencia artificial cuántica de Google también ha asegurado 150 clientes empresariales a partir de enero de 2026, con una alta demanda en las áreas de optimización logística y aceleración del aprendizaje automático. Microsoft se está enfocando en asegurar clientes empresariales al ofrecer una estabilidad diferenciada a través de sus servicios cuánticos de Azure basados en tecnología de qubits topológicos.
En Corea, el ecosistema de computación cuántica también se está desarrollando rápidamente. Samsung Electronics ha mejorado la eficiencia del diseño en un 30% en procesos inferiores a 7 nanómetros mediante la adopción de algoritmos cuánticos para la optimización del diseño de semiconductores desde la segunda mitad de 2025. SK Telecom ha establecido una empresa conjunta con ID Quantique para la comercialización de comunicaciones cuánticas seguras y planea completar la construcción de una red de comunicaciones cuánticas entre Seúl y Busan en la primera mitad de 2026. A nivel gubernamental, se está implementando una estrategia de innovación tecnológica cuántica con una inversión de 1 billón de wones hasta 2030 para asegurar tecnologías clave de computación cuántica.
El rápido avance de la computación cuántica en China también es digno de mención. El procesador cuántico ‘Zuchongzhi’ desarrollado por la Academia China de Ciencias ha alcanzado un rendimiento de 66 qubits, compitiendo con el procesador Sycamore de Google. Alibaba está apuntando al mercado asiático con su servicio de computación cuántica basado en la nube ‘AliYun Quantum’, que ya es utilizado por más de 100 empresas chinas. Baidu también ha lanzado la plataforma de aprendizaje automático cuántico ‘Quantum Leaf’, mejorando significativamente la velocidad de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
En términos de inversión, las startups de computación cuántica están logrando recaudar fondos a gran escala. Rigetti Computing, con sede en California, recaudó 250 millones de dólares en una ronda de financiación de serie D en enero de 2026, con una valoración de 2,500 millones de dólares. Oxford Ionics, en el Reino Unido, recibió una inversión de 180 millones de dólares para su procesador cuántico basado en tecnología de trampas de iones. La inversión total de capital de riesgo en el sector de la computación cuántica alcanzó los 1,800 millones de dólares en el primer semestre de 2026, un aumento del 280% en comparación con el mismo período del año anterior.
Avances tecnológicos y desafíos de comercialización
El avance tecnológico clave que acelera la comercialización de la computación cuántica es la corrección de errores y la mejora de la estabilidad de los qubits. El último procesador cuántico de IBM ha extendido el tiempo de coherencia de los qubits lógicos de 100 microsegundos a 1 milisegundo mediante códigos de corrección de errores cuánticos, cumpliendo con los requisitos mínimos necesarios para ejecutar algoritmos cuánticos complejos. El chip Willow de Google ha demostrado por primera vez un rendimiento ‘por debajo del umbral’ mediante la corrección de errores basada en código de superficie, donde la tasa de errores lógicos disminuye a medida que aumenta el número de qubits físicos.
La competencia entre diferentes enfoques tecnológicos de computación cuántica también es intensa. Frente a los enfoques superconductores de IBM y Google, IonQ ha logrado una alta fidelidad de puertas del 99.8% con su sistema de 32 qubits basado en trampas de iones. Atom Computing ha demostrado la escalabilidad para controlar más de 1,000 qubits simultáneamente con su enfoque de átomos neutros. Xanadu, en el ámbito de la computación cuántica fotónica, ofrece las ventajas de operación a temperatura ambiente con su sistema basado en fotones de 216 qubits. Cada enfoque tiene sus propias ventajas y desventajas, permitiendo una elección optimizada según el campo de aplicación.
Sin embargo, aún existen desafíos por resolver en el proceso de comercialización. El costo de mantener el entorno criogénico necesario para operar computadoras cuánticas puede alcanzar varios millones de dólares anuales, y la falta de personal especializado es un problema grave. Actualmente se estima que hay alrededor de 7,000 expertos en computación cuántica a nivel mundial, pero se espera que la industria necesite hasta 100,000 personas para 2030. En respuesta, empresas líderes como IBM, Google y Microsoft están ampliando sus programas de educación en computación cuántica en colaboración con universidades.
Los problemas de seguridad y estandarización también son consideraciones importantes. El avance de las computadoras cuánticas podría comprometer los sistemas de cifrado RSA existentes, por lo que el desarrollo de criptografía resistente a la cuántica es urgente para enfrentar la ‘amenaza cuántica’. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE.UU. publicó un estándar de criptografía resistente a la cuántica en 2024, y las principales empresas han comenzado a adoptarlo. La Unión Europea está llevando a cabo un programa ‘Quantum Flagship’ de 10,000 millones de euros para asegurar su soberanía tecnológica cuántica.
Las perspectivas futuras del mercado de la computación cuántica son muy positivas. Gartner predice que para 2030, el 40% de las empresas globales utilizarán computación cuántica, con cambios innovadores esperados especialmente en los campos de optimización, simulación y aprendizaje automático. La empresa de logística DHL ha aplicado algoritmos cuánticos para optimizar rutas de entrega, reduciendo los costos de combustible en un 15%, mientras que el fabricante de automóviles Volkswagen ha logrado reducir el tiempo de desplazamiento en un 20% en el centro de Beijing mediante la optimización del flujo de tráfico. A medida que estos resultados prácticos se acumulan, el retorno de la inversión (ROI) de la computación cuántica se está volviendo claro, acelerando la adopción empresarial. Se espera que en los próximos cinco años, la computación cuántica se transforme de una tecnología experimental a una herramienta empresarial esencial, presentando un nuevo paradigma de innovación digital.
