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El rápido crecimiento del mercado de la computación cuántica y el punto de inflexión hacia la comercialización en 2025

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En noviembre de 2025, la industria de la computación cuántica está alcanzando un punto de inflexión histórico. Con un tamaño de mercado global de computación cuántica que alcanza los 18 mil millones de dólares y un crecimiento del 32% en comparación con el año anterior, esta tecnología está mostrando que ha superado la etapa de investigación para entrar en la fase de aplicaciones comerciales reales. En particular, durante la primera mitad de este año, la inversión de capital de riesgo en computación cuántica superó los 4.7 mil millones de dólares, enviando señales de que los inversores están comenzando a reconocer seriamente el potencial comercial de esta tecnología. Este crecimiento no es simplemente un interés especulativo, sino que se debe a que están comenzando a surgir resultados comerciales concretos y casos de aplicación práctica.

El rápido crecimiento del mercado de la computación cuántica y el punto de inflexión hacia la comercialización en 2025
Photo by Tom Claes on Unsplash

El principio clave de la computación cuántica es que, a diferencia de las computadoras convencionales que procesan información en bits de 0 y 1, los qubits (bits cuánticos) pueden aprovechar un estado de superposición donde 0 y 1 existen simultáneamente. Debido a esta característica, las computadoras cuánticas pueden mostrar velocidades de procesamiento exponencialmente más rápidas que las supercomputadoras convencionales en ciertos tipos de cálculos complejos. Las computadoras cuánticas comercializadas actualmente poseen entre 50 y 1000 qubits, lo que puede proporcionar una mejora de rendimiento de más de 1000 veces en comparación con las computadoras convencionales en ciertos problemas de optimización. Sin embargo, es importante señalar que esta mejora de rendimiento no se aplica a todos los tipos de cálculos, sino que está limitada a áreas específicas como la descodificación de criptografía, la simulación molecular y los problemas de optimización.

Al observar la dinámica competitiva de las empresas que lideran el mercado, IBM, con sede en Armonk, Nueva York, es considerada la más avanzada. La red cuántica de IBM cuenta actualmente con más de 200 organizaciones participantes, y su procesador cuántico de 1121 qubits ‘IBM Condor’ es el que posee más qubits entre las computadoras cuánticas comercializadas actualmente. IBM tiene como objetivo desarrollar un sistema de 100,000 qubits para 2025 y ya ha establecido asociaciones con JP Morgan Chase, Merck y Samsung Electronics para resolver problemas comerciales reales. En particular, en el sector financiero, ha mostrado una mejora del 15-20% en precisión en la optimización de carteras y análisis de riesgos en comparación con los sistemas existentes.

Google (Alphabet), con sede en Mountain View, California, está adoptando un enfoque diferente. El procesador cuántico ‘Sycamore’ de Google tiene 70 qubits, menos que IBM, pero se centra en lograr la supremacía cuántica. En el experimento de supremacía cuántica anunciado por Google en 2019, afirmaron haber completado un cálculo en 200 segundos que le tomaría 10,000 años a una supercomputadora convencional, aunque IBM y otras instituciones de investigación han desafiado esta afirmación, generando un intenso debate técnico. Google ha anunciado un nuevo procesador cuántico para la segunda mitad de 2025, y se espera que esta vez se enfoque más en aplicaciones prácticas.

El auge del mercado asiático y la inversión estratégica de Samsung Electronics

En la región de Asia, Samsung Electronics de Corea es la que más activamente está invirtiendo en el campo de la computación cuántica. Con sede en Suwon, Samsung Electronics está invirtiendo 1.2 mil millones de dólares anuales en investigación de computación cuántica desde 2024, centrándose especialmente en el desarrollo de memoria cuántica y procesadores cuánticos. El enfoque de Samsung es combinar la tecnología de fabricación de semiconductores existente con la tecnología cuántica, lo que representa una estrategia diferenciada de otros competidores. Samsung planea revelar un procesador cuántico de 50 qubits desarrollado internamente para finales de 2025, con el objetivo de utilizarlo para optimizar el diseño de semiconductores de memoria y sistemas.

China también está realizando una inversión masiva en computación cuántica a nivel nacional. Baidu y Alibaba, con sede en Beijing, operan sus propios laboratorios de investigación cuántica, y la plataforma ‘Qian’ de Baidu actualmente ofrece un simulador de 36 qubits. El gobierno chino ha anunciado planes para invertir un total de 15 mil millones de dólares en el campo de la computación cuántica para 2025, superando significativamente el presupuesto de 1.2 mil millones de dólares de la Iniciativa Nacional Cuántica de EE. UU. Se espera que esta inversión masiva lleve a un avance tecnológico significativo en el campo de la computación cuántica en China en los próximos 2-3 años.

En Japón, NTT y Fujitsu, con sede en Tokio, están liderando la investigación en computación cuántica. NTT está llevando a cabo investigaciones especializadas en computación cuántica óptica, que es un enfoque diferente al método superconductor convencional. El método óptico cuántico tiene la ventaja de poder operar a temperatura ambiente, eliminando la necesidad de costos de enfriamiento, pero actualmente tiene la desventaja de un número limitado de qubits. Fujitsu, a través de una asociación con D-Wave de Canadá, se centra en la tecnología de recocido cuántico y ya está proporcionando servicios comerciales para resolver problemas de optimización con varias empresas en Japón.

Al observar los campos de aplicación práctica de la computación cuántica, la industria farmacéutica está mostrando los resultados más notables. Roche, con sede en Basilea, Suiza, está utilizando la computación cuántica para simulaciones de interacción molecular en el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos en colaboración con IBM. Con métodos convencionales, el análisis de estructuras moleculares complejas tomaba meses, pero ahora se puede completar en semanas gracias a las computadoras cuánticas, lo que se estima que reducirá los costos de desarrollo de nuevos medicamentos en un 15-20% en promedio. En particular, después de la pandemia de COVID-19, la importancia del desarrollo rápido de vacunas y tratamientos ha resaltado, aumentando drásticamente el interés de las compañías farmacéuticas en la computación cuántica.

Innovación en servicios financieros y optimización logística

En el sector de servicios financieros, las aplicaciones prácticas de la computación cuántica también se están materializando. Goldman Sachs, con sede en Nueva York, ha estado operando un sistema de análisis de riesgos de cartera utilizando computación cuántica desde 2024, y ha anunciado que ha mejorado la velocidad de cálculo en más de 1000 veces en comparación con la simulación de Monte Carlo convencional. Esta mejora de rendimiento ha permitido la gestión de riesgos en tiempo real, permitiendo decisiones más precisas en el comercio de alta frecuencia. JP Morgan Chase también está desarrollando un modelo de evaluación de riesgos crediticios utilizando computación cuántica, y los resultados de las pruebas hasta ahora muestran una mejora del 12% en la precisión de las predicciones en comparación con los modelos existentes.

En el campo de la optimización logística y de la cadena de suministro, DHL, con sede en Bonn, Alemania, está desempeñando un papel de liderazgo. DHL está utilizando el sistema de recocido cuántico de D-Wave para optimizar las rutas de entrega en todo el mundo, y se estima que esto reducirá el tiempo de entrega en un promedio del 8% y ahorrará 200 millones de dólares anuales en costos de combustible. En particular, en un contexto de aumento del comercio electrónico y la inestabilidad de la cadena de suministro debido a COVID-19, la optimización de rutas en tiempo real mediante computación cuántica está trayendo cambios innovadores a la industria logística. Amazon también está utilizando su servicio de computación cuántica ‘Braket’ para optimizar las rutas de los robots de almacén y mejorar los sistemas de gestión de inventario.

Sin embargo, los desafíos técnicos que enfrenta la industria de la computación cuántica no son menores. El problema más grande es la tasa de error cuántico. Las computadoras cuánticas comercializadas actualmente tienen una tasa de error del 0.1-1%, lo que sigue siendo alto para realizar cálculos complejos. Se está desarrollando tecnología de corrección de errores cuánticos para resolver esto, pero se estima que se necesitarán millones de qubits físicos para una corrección de errores práctica, lo que es difícil de lograr con el nivel tecnológico actual. Además, las computadoras cuánticas solo pueden operar en entornos de temperatura extremadamente baja, lo que hace que los costos operativos sean muy altos, y se sabe que operar una computadora cuántica de IBM cuesta alrededor de 15 millones de dólares al año.

El ecosistema de software de computación cuántica también está mostrando un desarrollo importante. Rigetti Computing, con sede en Palo Alto, California, ofrece un entorno donde los desarrolladores pueden desarrollar y probar fácilmente algoritmos cuánticos a través de su servicio de nube cuántica ‘Forest’. Actualmente, más de 5000 desarrolladores utilizan esta plataforma mensualmente, desempeñando un papel importante en la popularización de la computación cuántica. Microsoft también está apoyando el desarrollo de software cuántico a través de su kit de desarrollo cuántico (QDK) y el lenguaje de programación Q#, y está compitiendo en el mercado de servicios de nube cuántica junto con Braket de Amazon.

Desde una perspectiva de inversión, las inversiones de capital de riesgo en startups de computación cuántica han aumentado drásticamente en 2025. En particular, D-Wave, con sede en Vancouver, Canadá, recaudó 340 millones de dólares en una ronda de inversión de serie a principios de este año, la mayor cantidad para una sola ronda de inversión en el campo de la computación cuántica. Cambridge Quantum Computing, con sede en Cambridge, Reino Unido, también recaudó 210 millones de dólares, mostrando el crecimiento del ecosistema de computación cuántica en Europa. Este aumento en la inversión muestra que la computación cuántica está siendo percibida como un área de negocio capaz de generar ingresos reales, más allá de ser solo un tema de investigación.

Desde el punto de vista regulatorio, la competencia por la supremacía tecnológica entre Estados Unidos y China también está afectando al campo de la computación cuántica. Estados Unidos ha ampliado su Iniciativa Nacional Cuántica para 2024, fortaleciendo el control de exportaciones de tecnología cuántica, especialmente limitando la exportación de sistemas cuánticos de alto rendimiento que pueden tener aplicaciones militares. En respuesta, China también está fortaleciendo las regulaciones para proteger su tecnología cuántica, planteando la posibilidad de una fragmentación del ecosistema global de computación cuántica. La Unión Europea está impulsando la construcción de un ecosistema tecnológico cuántico independiente a través de su programa Quantum Flagship, con planes de inversión de un total de 1,000 millones de euros.

Mirando hacia el futuro, se espera que el mercado de la computación cuántica crezca un 25-30% anual hasta alcanzar un tamaño de 30 mil millones de dólares para 2026. En particular, a medida que se aclaren los campos de aplicación específicos que pueden lograr la supremacía cuántica, se espera que la utilización comercial se intensifique. En el campo de la criptografía, se espera que para alrededor de 2030 aparezcan computadoras cuánticas capaces de inutilizar el sistema de cifrado RSA actual, lo que hace urgente el desarrollo de tecnologías de cifrado post-cuántico. Estos cambios ofrecen nuevas oportunidades de negocio y al mismo tiempo riesgos para la industria de la ciberseguridad en general. A medida que se acelera la comercialización de la computación cuántica, es un momento para observar cómo esta tecnología, que cambiará fundamentalmente el paradigma de la computación existente, transformará nuestra vida cotidiana y el entorno empresarial.

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