La carrera por la comercialización de la computación cuántica se acelera: Eliminación de la brecha tecnológica y nuevas oportunidades de mercado para 2025

La industria de la computación cuántica está alcanzando un punto de inflexión hacia la comercialización en la segunda mitad de 2025. El procesador ‘Condor’ de IBM, con sede en Nueva York, alcanzó 1,121 qubits en un anuncio a principios de noviembre, rompiendo el récord anterior, mientras que el chip ‘Willow’ de Google (Alphabet), con sede en California, redujo la tasa de error lógico a un nivel de 10^-6, mostrando un avance significativo en términos de practicidad. Estos avances tecnológicos están convirtiendo la posibilidad de aplicación en sectores industriales reales como finanzas, farmacéutica y logística, más allá de ser simples logros de investigación. Según un informe reciente de McKinsey & Company, se espera que el mercado global de computación cuántica crezca explosivamente de 1.5 mil millones de dólares en 2024 a 85 mil millones de dólares en 2030, con un crecimiento anual promedio del 81%.

Un punto particularmente destacable es que están surgiendo soluciones prácticas para el problema de corrección de errores cuánticos, que se consideraba una limitación técnica existente. El servicio Braket de AWS de Amazon, con sede en Seattle, Washington, experimentó un aumento del 340% en el número de usuarios activos mensuales en el tercer trimestre de 2025 en comparación con el año anterior, lo que demuestra una mejora significativa en el acceso a la computación cuántica basada en la nube. Al mismo tiempo, IonQ, ubicada en Waterloo, Canadá, logró una fidelidad de puerta del 99.8% en su sistema Forte, demostrando un nivel de estabilidad comercialmente viable. Estos logros tecnológicos indican un cambio de paradigma de la ventaja cuántica a la utilidad cuántica.

El gobierno coreano también ha anunciado que invertirá 2.3 billones de wones en los próximos seis años a través del proyecto ‘K-Computación Cuántica 2030’, alineándose con esta tendencia global. Samsung Electronics, con sede en Seúl, se está enfocando en desarrollar sistemas de refrigeración criogénica para procesadores cuánticos, mientras que SK Telecom, con sede en Pangyo, ha invertido 120 mil millones de wones solo este año para construir una infraestructura de comunicación cuántica. En particular, la computadora cuántica de 20 qubits desarrollada por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) se está utilizando en más de 30 instituciones de investigación y empresas nacionales a partir de la primera mitad de 2025, lo que se considera una base sólida para el ecosistema de computación cuántica del país.

Casos de aplicación práctica y diversificación de modelos de negocio

La aceleración de la comercialización de la computación cuántica está conduciendo a casos de negocio concretos en diversos sectores industriales. Roche, con sede en Basilea, Suiza, anunció que redujo el tiempo de simulación de interacciones moleculares en un 85% en comparación con antes utilizando el sistema cuántico de IBM en el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos, lo que se estima que generará un ahorro de costos de investigación y desarrollo de aproximadamente 3.4 mil millones de dólares anuales. En el sector financiero, Goldman Sachs, con sede en Nueva York, implementó un algoritmo cuántico para la optimización de carteras, mejorando la precisión del cálculo del riesgo en un 47%, lo que generó ingresos adicionales de 1.5 mil millones de dólares anuales.

El uso de la computación cuántica también está aumentando rápidamente en el ámbito de la logística y la gestión de la cadena de suministro. DHL, con sede en Bonn, Alemania, está utilizando la tecnología de recocido cuántico de D-Wave Systems para resolver problemas de optimización de rutas de entrega globales, logrando reducir los costos de combustible en un 22% y el tiempo de entrega en un promedio del 18%. Estos logros se consideran ejemplos empíricos que demuestran que la computación cuántica supera el rendimiento de las computadoras clásicas en problemas de optimización combinatoria complejos clasificados como NP-completos. En particular, D-Wave Systems, ubicada en Vancouver, Canadá, registró un aumento del 156% en los ingresos del tercer trimestre de 2025 en comparación con el mismo período del año anterior, alcanzando los 89 millones de dólares, lo que demuestra el potencial de mercado de los servicios comerciales de computación cuántica.

En el sector energético, también se está implementando el potencial innovador de la computación cuántica. Shell, con sede en Ámsterdam, Países Bajos, está revolucionando el proceso de diseño de catalizadores mediante simulaciones cuánticas, mejorando la eficiencia de refinación de petróleo en un 12%. Además, TotalEnergies, con sede en París, Francia, anunció que mejoró la precisión de las predicciones de reservas de petróleo en un 31% mediante el análisis de datos de exploración geológica utilizando algoritmos cuánticos. Estos logros muestran que la computación cuántica está cambiando fundamentalmente la forma de resolver problemas existentes en las industrias, más allá de simplemente mejorar el rendimiento computacional.

Desafíos técnicos y cambios en la estructura competitiva del mercado

En el proceso de comercialización de la computación cuántica, todavía existen desafíos técnicos por resolver. El problema más crítico es el fenómeno de la decoherencia cuántica, ya que el tiempo de mantenimiento del estado cuántico es solo de microsegundos, lo que limita la ejecución de cálculos complejos. IQM, con sede en Helsinki, Finlandia, logró extender el tiempo de coherencia de los qubits superconductores a 500 microsegundos para abordar este problema, pero la opinión general de la industria es que se necesita estabilidad en el rango de milisegundos para su uso práctico. Además, el hecho de que se requieran miles de qubits físicos por cada qubit lógico para la corrección de errores cuánticos sigue siendo un desafío en términos de escalabilidad del hardware.

En cuanto a la estructura competitiva del mercado, se está observando una tendencia hacia la multipolaridad desde la estructura dual centrada en IBM y Google. Origin Quantum de China ha fortalecido su posición en el mercado asiático al construir un sistema de 72 qubits con su chip ‘Wukong’ desarrollado internamente, y a partir de la primera mitad de 2025, ocupa el 34% del mercado de servicios de computación cuántica en China. Fujitsu de Japón también está proporcionando servicios especializados en resolver problemas de optimización combinatoria basados en su tecnología de recocido digital, registrando ingresos anuales de 230 millones de dólares en la región de Asia-Pacífico.

En cuanto a las tendencias de inversión, las startups de computación cuántica a nivel global recaudaron un total de 4.7 mil millones de dólares en la primera mitad de 2025, lo que representa un aumento del 89% en comparación con el mismo período del año anterior. En particular, Oxford Ionics, con sede en Oxford, Reino Unido, recaudó 380 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B, acelerando la comercialización de la tecnología de computación cuántica de trampas de iones. Además, Atom Computing, con sede en Boston, EE.UU., alcanzó 1,180 qubits con su sistema cuántico basado en átomos neutros, atrayendo la atención como una plataforma de computación cuántica de próxima generación. Estos diversos enfoques tecnológicos están aumentando la diversidad técnica del mercado de computación cuántica, y se observa un movimiento para asegurar una ventaja competitiva en aplicaciones específicas basadas en sus ventajas únicas.

También están ocurriendo cambios importantes en el entorno regulatorio y de políticas. La enmienda a la Ley de Iniciativa Cuántica Nacional de EE.UU. fue aprobada por el Congreso en septiembre de 2025, asegurando un presupuesto de 12.5 mil millones de dólares para investigación y desarrollo de tecnología cuántica a nivel federal durante los próximos cinco años. La Unión Europea también anunció que invertirá 10 mil millones de euros hasta 2030 a través del programa ‘Quantum Flagship’, de los cuales el 60% se centrará en la comercialización y aplicación industrial. China también está invirtiendo 15 mil millones de yuanes en el campo de la ciencia de la información cuántica como parte de su 14º plan quinquenal, priorizando especialmente la construcción de infraestructuras de comunicación cuántica.

La formación de talento en computación cuántica y la construcción de un ecosistema también están emergiendo como temas importantes. Universidades principales como MIT, Stanford y Oxford están estableciendo programas de maestría y doctorado especializados en computación cuántica, y actualmente más de 200 universidades e instituciones de investigación participan en la Red Cuántica de IBM. En Corea, la Universidad Nacional de Seúl, KAIST y POSTECH han establecido conjuntamente el ‘Instituto de Investigación de Información Cuántica’ con el objetivo de formar 500 especialistas en computación cuántica al año. Estos esfuerzos de formación de talento se consideran una base clave para el crecimiento sostenible de la industria de la computación cuántica a largo plazo.

En la actualidad, en la segunda mitad de 2025, la industria de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión importante, oscilando entre la madurez técnica y la viabilidad comercial. Se prevé que en los próximos 2-3 años, los avances tecnológicos y la aparición de aplicaciones clave determinarán la trayectoria de crecimiento de toda la industria. Si la transición al nivel de utilidad cuántica, que genera valor comercial real más allá de la ventaja cuántica, se logra con éxito, es probable que la computación cuántica se convierta en un motor clave de la innovación digital de próxima generación junto con la IA y la computación en la nube en la década de 2030. En este contexto, se analiza que la inversión estratégica de las empresas, el apoyo político de los gobiernos y el establecimiento de un sistema de cooperación internacional serán cada vez más importantes para el desarrollo saludable del ecosistema de computación cuántica.

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*Este análisis se ha elaborado sobre la base de datos de mercado públicos e informes de la industria y no debe interpretarse como un consejo para la toma de decisiones de inversión. Dada la naturaleza de los rápidos cambios en la industria tecnológica, puede haber diferencias con la situación real del mercado.*