La carrera por la comercialización de la computación cuántica se acelera: un nuevo frente en la guerra tecnológica de 2026
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Alcanzando el punto crítico de la comercialización de la computación cuántica
En enero de 2026, la industria de la computación cuántica está recibiendo más atención que nunca. En los últimos tres años, se han logrado avances técnicos consecutivos para alcanzar la supremacía cuántica, y ahora el enfoque de la industria se ha desplazado hacia la comercialización práctica. Se prevé que el tamaño del mercado global de la computación cuántica crezca de 1.3 mil millones de dólares en 2025 a 8.5 mil millones de dólares en 2030, con un crecimiento anual promedio del 45.2%. En particular, muchos expertos señalan que 2026 será el ‘año inaugural de la comercialización de la computación cuántica’.
El rápido crecimiento se debe a los avances técnicos tanto en hardware como en software. IBM, con sede en Nueva York, ha mantenido su liderazgo en el campo del hardware de computación cuántica al lograr 1,121 qubits con su procesador ‘Condor’, anunciado en diciembre de 2025. Mientras tanto, Google, una subsidiaria de Alphabet en Mountain View, California, afirma haber asegurado una ventaja competitiva en términos de practicidad con su chip ‘Willow’, logrando avances significativos en la corrección de errores cuánticos. La competencia tecnológica entre estas empresas está actuando como un catalizador que aumenta significativamente la viabilidad de la comercialización de la computación cuántica.
Un punto particularmente notable es que las aplicaciones de computación cuántica están comenzando a superar el rendimiento de las supercomputadoras existentes en ciertos campos. Con la superioridad de los algoritmos cuánticos demostrada en el descubrimiento de fármacos, la modelización de riesgos financieros, la criptografía y la ciberseguridad, las inversiones en la adopción de la computación cuántica por parte de empresas farmacéuticas e instituciones financieras están aumentando rápidamente. Según la firma de investigación de mercado Gartner, se espera que solo en la primera mitad de 2026, las inversiones relacionadas con la computación cuántica de las empresas globales alcancen los 3.2 mil millones de dólares, un aumento del 78% respecto al año anterior.
En este contexto de tendencias de mercado, las empresas coreanas también están haciendo movimientos estratégicos para consolidar su posición en el ecosistema de la computación cuántica. Samsung Electronics anunció en noviembre de 2025 que establecerá una línea de fabricación de semiconductores dedicada a procesadores cuánticos a través de su división de fundición, mientras que SK Hynix planea invertir 1.2 billones de wones en el desarrollo de tecnología de memoria cuántica durante los próximos tres años. Esto se interpreta como una intención estratégica de Corea de asegurar el liderazgo en el campo del hardware cuántico de próxima generación, basándose en su posición como potencia en semiconductores de memoria.
La estructura competitiva del ecosistema global de la computación cuántica
Actualmente, el mercado de la computación cuántica está dividido en tres grandes bloques tecnológicos que compiten entre sí. El primero es el bloque de IBM y Google, basado en la tecnología de qubits superconductores. El último procesador cuántico de IBM ha logrado una fidelidad de qubits del 99.9%, superando el umbral necesario del 99.5% para implementar aplicaciones cuánticas prácticas. Google, desde que demostró por primera vez la supremacía cuántica con su procesador Sycamore en 2019, ha seguido mejorando el rendimiento del hardware y mantiene una posición de liderazgo, especialmente en el campo de la corrección de errores cuánticos.
El segundo bloque está centrado en la tecnología de trampas de iones. Empresas como IonQ, con sede en Maryland, y Alpine Quantum Computing en Austria son representativas, mostrando un rendimiento superior en términos de conectividad de qubits y fidelidad de puertas. En particular, IonQ ha implementado 64 qubits algorítmicos a finales de 2025, logrando resultados significativos en aplicaciones cuánticas comerciales. Aunque el método de trampas de iones ofrece una alta fidelidad de puertas y largos tiempos de coherencia, se considera que tiene limitaciones en términos de escalabilidad en comparación con el método superconductor.
El tercero es el bloque de computación cuántica fotónica, liderado por Xanadu de Canadá y Oxford Quantum Computing del Reino Unido. Este método tiene la ventaja de operar a temperatura ambiente mediante el procesamiento de información cuántica con fotones, lo que le otorga competitividad en términos de costos operativos. Se informa que el sistema X-Series de Xanadu soporta 216 modos de fotones comprimidos, implementando velocidades de procesamiento cientos de veces más rápidas que las computadoras convencionales en ciertos problemas de optimización.
En medio de esta competencia tecnológica, el papel de los proveedores de servicios en la nube se está volviendo cada vez más importante. Amazon, con sede en Seattle, ofrece un acceso integrado a diversos hardware cuánticos a través de su servicio AWS Braket, creando un entorno donde los clientes empresariales pueden utilizar fácilmente la computación cuántica. Microsoft también proporciona herramientas de desarrollo cuántico y simuladores a través de su plataforma Azure Quantum, enfocándose especialmente en construir un ecosistema de software centrado en el lenguaje de programación Q#. Los ingresos por servicios de computación cuántica de estos proveedores en la nube aumentaron un 156% en 2025 respecto al año anterior, alcanzando los 470 millones de dólares, y se prevé que superen los 1.2 mil millones de dólares en 2026.
Por otro lado, las empresas de semiconductores tradicionales también están acelerando su entrada en el mercado de la computación cuántica. Intel ha mejorado radicalmente el sistema de control de procesadores cuánticos con su chip de control a baja temperatura Horse Ridge, reduciendo las barreras técnicas para la implementación de sistemas cuánticos a gran escala. Samsung Electronics está desarrollando tecnología de procesos ultraprecisos necesarios para la fabricación de procesadores cuánticos utilizando su avanzada tecnología de fundición, contribuyendo a mejorar la calidad de los qubits cuánticos, especialmente basándose en su experiencia en procesos de menos de 5 nanómetros. SK Hynix se centra en el desarrollo de soluciones de memoria especializadas para la memoria cuántica y la transmisión de datos a alta velocidad, desempeñando un papel clave en la optimización del rendimiento de los sistemas de computación cuántica.
Estos diversos enfoques tecnológicos y la competencia entre empresas están acelerando el ritmo de desarrollo de la tecnología de computación cuántica y, al mismo tiempo, reduciendo los costos de comercialización. De hecho, la tarifa por hora de los sistemas de computación cuántica ha disminuido un 35% en comparación con 2024, creando un entorno donde más empresas pueden experimentar e implementar tecnología cuántica. Con la creciente demanda de aplicaciones cuánticas en los sectores de servicios financieros, farmacéuticos, químicos y optimización logística, se ha observado un aumento del 220% en la tasa de uso de servicios de computación cuántica en la primera mitad de 2026 en comparación con el mismo período del año anterior.
Áreas de aplicación práctica y oportunidades de mercado
El sector donde la comercialización de la computación cuántica está avanzando más rápidamente es la industria de servicios financieros. Bancos de inversión globales como Goldman Sachs, JP Morgan y Deutsche Bank están aplicando algoritmos cuánticos en la optimización de carteras, análisis de riesgos y fijación de precios de derivados, logrando mejoras de velocidad superiores a 100 veces en comparación con las simulaciones de Monte Carlo tradicionales. En particular, JP Morgan ha integrado el procesador cuántico de IBM en su sistema de trading desde la segunda mitad de 2025 para cálculos de riesgo en tiempo real, anunciando que ha logrado un ahorro de costos operativos de aproximadamente 200 millones de dólares anuales.
El uso de la computación cuántica también se está expandiendo rápidamente en el sector farmacéutico y biotecnológico. Empresas farmacéuticas globales como Roche, Novartis y Bayer están aplicando algoritmos cuánticos en simulaciones moleculares y predicciones de plegamiento de proteínas durante el desarrollo de nuevos fármacos, implementando velocidades de cálculo 10-15 veces más rápidas que antes. En particular, Novartis ha logrado reducir el tiempo de análisis de interacciones moleculares de seis meses a dos semanas en el desarrollo de un tratamiento para el Alzheimer utilizando el procesador cuántico de Google. Estos logros innovadores muestran la posibilidad de reducir los costos de desarrollo de nuevos fármacos en un promedio del 30% y acortar el tiempo de desarrollo en 2-3 años.
El valor práctico de la computación cuántica también se está demostrando en el campo de la optimización logística y de la cadena de suministro. Empresas logísticas globales como Amazon, UPS y DHL están introduciendo algoritmos de optimización cuántica en la optimización de rutas de entrega, la eficiencia operativa de almacenes y la gestión de inventarios, logrando una reducción de costos operativos del 15-25%. Amazon ha informado que ha logrado un ahorro de costos de 800 millones de dólares anuales al aplicar los servicios de computación cuántica de AWS a su red logística. En particular, los algoritmos cuánticos desempeñan un papel clave en maximizar la eficiencia de entrega durante picos de demanda como el Black Friday o la temporada navideña.
En el campo de la ciberseguridad y la criptografía, la computación cuántica actúa como una espada de doble filo. Por un lado, aumenta la posibilidad de implementar el algoritmo de Shor, que podría amenazar los sistemas de cifrado RSA actuales, pero al mismo tiempo, las soluciones de seguridad de próxima generación mediante tecnología de cifrado cuántico están avanzando rápidamente. Equipos de investigación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y Austria han demostrado con éxito la comunicación segura a través de satélites a una distancia de 1,200 km mediante comunicación cuántica cifrada, mostrando el potencial del internet cuántico. En consecuencia, las inversiones en la adopción de tecnología de seguridad cuántica por parte de agencias gubernamentales e instituciones financieras están aumentando rápidamente, y se espera que el tamaño del mercado de cifrado cuántico alcance los 1.4 mil millones de dólares en 2026.
La utilización de la computación cuántica también se está expandiendo en la industria automotriz. Volkswagen está aplicando la computación cuántica en la optimización del flujo de tráfico y el desarrollo de algoritmos de conducción autónoma desde 2025, mientras que Toyota y BMW están utilizando simulaciones cuánticas en la investigación de materiales para baterías y diseño de aligeramiento. En particular, la computación cuántica desempeña un papel clave en la investigación de materiales para mejorar la densidad de energía de las baterías de vehículos eléctricos y mejorar la velocidad de carga, y se espera que esto pueda reducir el tiempo de desarrollo de la tecnología de baterías de próxima generación de 5-7 años a 2-3 años.
Estos logros en diversas áreas de aplicación están respaldando el rápido crecimiento del mercado de la computación cuántica. Se prevé que el tamaño total de la inversión en el campo de la computación cuántica, incluidas las inversiones de capital de riesgo y gubernamentales, aumente de 4.7 mil millones de dólares en 2025 a 7.3 mil millones de dólares en 2026, un aumento del 55%, con el sector de hardware representando el 42% de la inversión total. Los sectores de software y aplicaciones representan el 35%, y el sector de servicios el 23%, mostrando un crecimiento equilibrado. Este aumento en la inversión se espera que acelere aún más la comercialización de la tecnología de computación cuántica y la expansión de los servicios comerciales.
En 2026, la industria de la computación cuántica ha superado el punto crítico tecnológico y ha entrado en una etapa de demostración de su valor práctico. Junto con las grandes empresas tecnológicas globales como IBM, Google y Amazon, las empresas coreanas como Samsung Electronics y SK Hynix están consolidando su posición en este nuevo mercado basándose en sus fortalezas tecnológicas. Con el valor práctico de la computación cuántica demostrado en sectores industriales clave como finanzas, farmacéutica, logística y seguridad, se prevé que este mercado continúe su crecimiento exponencial durante los próximos 3-5 años.
Sin embargo, todavía quedan desafíos técnicos por resolver para la completa comercialización de la computación cuántica. Mejorar la estabilidad de los qubits, completar la tecnología de corrección de errores cuánticos y asegurar la escalabilidad de los sistemas cuánticos a gran escala son tareas clave pendientes, y se espera que la competencia tecnológica entre las empresas globales se intensifique aún más para resolver estos problemas. Al mismo tiempo, la formación de personal especializado en computación cuántica y la construcción de un ecosistema relacionado también se están convirtiendo en tareas urgentes, requiriendo un enfoque colaborativo entre el gobierno y las empresas.
*Este artículo se ha redactado con el propósito de proporcionar información general y no constituye una recomendación de inversión ni una sugerencia de acciones. Las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y la responsabilidad del lector.*
