La llegada de la era de la computación cuántica: la competencia por la comercialización en 2025 y el punto de inflexión de la innovación tecnológica
Editor
El panorama actual de la industria de la computación cuántica
En noviembre de 2025, la industria de la computación cuántica ha superado la etapa de laboratorio y se encuentra en un punto de inflexión crucial hacia la comercialización. Se prevé que el mercado global de computación cuántica crezca de 1.800 millones de dólares en 2025 a 12.500 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual del 46,8%, superando las tasas de crecimiento de la inteligencia artificial y la computación en la nube. Este año, la mejora del rendimiento del procesador cuántico ‘Condor’ de 1.121 qubits de IBM y del chip ‘Sycamore’ de 70 qubits de Google ha captado la atención, intensificando la competencia por lograr la supremacía cuántica.
IBM, con sede en Nueva York, está realizando las inversiones más agresivas en el campo de la computación cuántica. La empresa ha anunciado una inversión de 3.000 millones de dólares en investigación y desarrollo de computación cuántica hasta 2025 y ha establecido una red cuántica con más de 200 instituciones en 20 países. El servicio de nube cuántica de IBM ha superado los 150.000 usuarios activos mensuales, un aumento del 85% respecto al año anterior. En particular, el procesador cuántico de IBM muestra una velocidad de cálculo 1.000 veces más rápida que las supercomputadoras convencionales en la optimización de carteras de instituciones financieras y simulaciones moleculares de empresas farmacéuticas.
Google (Alphabet), con sede en Mountain View, California, está adoptando un enfoque diferente. Su división de IA cuántica anunció avances significativos en la tecnología de ‘corrección de errores cuánticos’ en la primera mitad de 2025. El equipo de investigación de la empresa logró reducir la tasa de error de qubits lógicos a una décima parte en comparación con los qubits físicos, lo que se considera un hito clave para la implementación práctica de la computación cuántica. Google planea lanzar oficialmente su servicio de nube de computación cuántica ‘Google Quantum AI’ en la segunda mitad de 2025, apuntando inicialmente a los sectores automotriz, químico y financiero.
Microsoft, con sede en Washington, se está enfocando en la tecnología de qubits topológicos. Esta tecnología es más resistente a errores que los métodos convencionales de superconductores o trampas de iones, pero su implementación es más compleja, lo que retrasa su comercialización. Sin embargo, Microsoft está expandiendo su ecosistema a través de su plataforma Azure Quantum, estableciendo asociaciones con diversos proveedores de hardware cuántico. Actualmente, Azure Quantum ofrece una plataforma integrada que permite el acceso a hardware cuántico de cinco empresas, incluyendo IonQ, Rigetti y Honeywell.
El desafío de las empresas emergentes y la diferenciación tecnológica
IonQ, con sede en Maryland, es una empresa especializada en computadoras cuánticas basadas en tecnología de trampas de iones, que ha mostrado un crecimiento constante desde su salida a bolsa a través de un SPAC en 2021. Los ingresos de IonQ en el tercer trimestre de 2025 fueron de 18,5 millones de dólares, un aumento del 102% respecto al mismo periodo del año anterior, destacándose en la obtención de contratos gubernamentales y clientes corporativos. El sistema ‘IonQ Forte’ de la empresa, con una capacidad de 32 qubits, ha logrado una fidelidad de puerta del 99,8%, el nivel más alto de la industria. IonQ tiene como objetivo lanzar un sistema de 64 qubits para finales de 2025, lo que permitirá la implementación de aplicaciones cuánticas prácticas.
En Corea del Sur, Samsung Electronics está formalizando su entrada en el campo de la computación cuántica. Samsung estableció un laboratorio de investigación de computación cuántica en el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung a principios de 2025 y anunció planes para invertir 500.000 millones de wones en los próximos cinco años para desarrollar semiconductores cuánticos y algoritmos cuánticos. En particular, Samsung está enfocándose en desarrollar tecnología de producción en masa de procesadores cuánticos utilizando su experiencia en fabricación de semiconductores, con el objetivo de establecer una línea de producción de chips cuánticos comercializables para 2027. La investigación de Samsung en computación cuántica se centra principalmente en tecnología de criptografía y optimización de comunicaciones 5G/6G.
La competencia en la industria de la computación cuántica se divide en tres enfoques tecnológicos principales. El primero es el método de qubits superconductores liderado por IBM y Google, que actualmente puede implementar el mayor número de qubits, pero requiere enfriamiento a temperaturas extremadamente bajas. El segundo es el método de trampas de iones liderado por IonQ y Honeywell, que ofrece alta calidad de qubits pero tiene limitaciones en escalabilidad. El tercero es el método topológico en desarrollo por Microsoft, que teóricamente es el más estable pero aún se encuentra en la etapa de demostración.
El área más destacada en aplicaciones prácticas es la criptografía y la ciberseguridad. Se estima que un sistema de cifrado RSA de 4.096 bits, ampliamente utilizado en la actualidad, podría ser descifrado por una computadora cuántica en aproximadamente 10 horas, una tarea que tomaría miles de millones de años con computadoras convencionales. En respuesta, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE.UU. (NIST) publicó un estándar de Criptografía Post-Cuántica en 2024, y en 2025, las instituciones financieras y gubernamentales están comenzando a adoptarlo. JP Morgan Chase anunció que comenzará a implementar criptografía post-cuántica de manera gradual a partir de la segunda mitad de 2025, firmando un contrato de colaboración tecnológica de 100 millones de dólares con IBM durante cinco años.
En el campo del desarrollo de nuevos medicamentos, el uso de la computación cuántica está aumentando rápidamente. Roche, de Suiza, informó que al utilizar la computadora cuántica de IBM para simulaciones moleculares de un candidato a tratamiento para el Alzheimer, logró reducir el tiempo de cálculo en un 70% en comparación con los métodos convencionales. Además, Bayer de Alemania se asoció con Google para introducir la computación cuántica en la investigación de optimización de productos químicos agrícolas, con planes de completar el desarrollo de tres nuevos compuestos para finales de 2025. Los expertos de la industria farmacéutica prevén que la computación cuántica podría reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos de los actuales 10-15 años a 5-7 años.
En el sector de servicios financieros, la computación cuántica está comenzando a aplicarse en la optimización de carteras y la gestión de riesgos. Goldman Sachs, a principios de 2025, colaboró con IonQ para introducir algoritmos cuánticos en modelos de fijación de precios de derivados, reportando una mejora de 100 veces en la velocidad de cálculo en comparación con las simulaciones de Monte Carlo convencionales. Además, Barclays aplicó técnicas de aprendizaje automático cuántico en la evaluación de riesgos crediticios, mejorando la precisión de las predicciones en un 15%. La industria financiera espera que la computación cuántica permita la gestión de riesgos en tiempo real y la optimización de operaciones de alta frecuencia.
Desafíos técnicos y perspectivas futuras
El mayor desafío técnico que enfrenta la industria de la computación cuántica es la estabilidad de los qubits y la corrección de errores. Actualmente, los estados cuánticos son extremadamente sensibles al entorno externo, lo que provoca la pérdida rápida de información debido al fenómeno de decoherencia. Incluso el procesador cuántico más reciente de IBM tiene un tiempo de coherencia de qubits de solo 100 microsegundos, lo que sigue siendo insuficiente para realizar cálculos complejos. Para abordar esto, la industria se centra en el desarrollo de códigos de corrección de errores cuánticos, y Google se ha fijado el objetivo de reducir el overhead a menos de 1.000 qubits físicos por qubit lógico para finales de 2025.
La captación de talento también es un desafío clave para la industria de la computación cuántica. Según McKinsey Consulting, actualmente hay solo 25.000 profesionales especializados en computación cuántica en todo el mundo, pero se estima que se necesitarán un millón para 2030. En respuesta, las principales empresas están ampliando sus programas de colaboración con universidades. IBM está operando programas de educación cuántica con 200 universidades en todo el mundo en 2025, con el objetivo de formar 5.000 expertos en computación cuántica cada año. En Corea del Sur, KAIST y la Universidad Nacional de Seúl han establecido programas de posgrado en computación cuántica, y grandes empresas como Samsung Electronics y LG Electronics están llevando a cabo contrataciones activas.
Desde el punto de vista de la inversión, el campo de la computación cuántica está experimentando un nivel récord de entrada de capital en 2025. Las startups de computación cuántica en todo el mundo recaudaron 2.800 millones de dólares solo en la primera mitad de 2025, un aumento del 65% respecto al mismo periodo del año anterior. En particular, la inversión en empresas de desarrollo de software y algoritmos cuánticos ha aumentado significativamente, y Cambridge Quantum Computing recaudó 215 millones de dólares en su ronda de financiación Serie B. Los capitalistas de riesgo prevén que la computación cuántica se convertirá en un campo tecnológico tan importante como la inteligencia artificial en la década de 2030.
Las políticas gubernamentales y la competencia entre países también son motores clave para el desarrollo de la industria de la computación cuántica. Estados Unidos está invirtiendo 1.200 millones de dólares hasta 2025 a través de la Iniciativa Nacional Cuántica, mientras que China está construyendo un instituto nacional de investigación en ciencia de la información cuántica con un presupuesto de 15.000 millones de dólares. La Unión Europea también está invirtiendo 1.000 millones de euros durante 10 años a través del programa insignia de tecnología cuántica. El gobierno de Corea del Sur anunció el plan ‘K-Computación Cuántica 2030’ en 2025, destinando 2 billones de wones en los próximos cinco años para construir un ecosistema de computación cuántica. Estas inversiones nacionales están posicionando a la computación cuántica como un área clave de la hegemonía tecnológica de próxima generación.
El futuro de la industria de la computación cuántica depende del equilibrio entre la mejora del rendimiento del hardware y la construcción del ecosistema de software. En términos de hardware, el objetivo es implementar sistemas cuánticos estables con más de 10.000 qubits para 2030, lo que permitirá resolver problemas de optimización realistas. En términos de software, el desarrollo de algoritmos cuánticos y la construcción de sistemas híbridos con computadoras clásicas son fundamentales. Los expertos de la industria evalúan que en 2025 la computación cuántica está en un punto de transición de ‘supremacía experimental’ a ‘supremacía práctica’, y se espera que los próximos 3-5 años sean un período crucial para determinar el éxito de la comercialización.
*Este artículo se ha redactado con fines informativos y no constituye una recomendación de inversión o asesoramiento sobre valores. Todas las decisiones de inversión deben tomarse bajo el juicio y responsabilidad del lector.
