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Un nuevo punto de inflexión en la industria tecnológica para finales de 2025: La próxima generación de innovación liderada por la computación cuántica

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Alcanzando el umbral de comercialización de la computación cuántica

A noviembre de 2025, la industria de la computación cuántica está más cerca que nunca de la comercialización. El procesador ‘Condor’ de 1,121 qubits anunciado por IBM (sede en Nueva York) en octubre pasado, ha mejorado la tasa de error en un 99.9% en comparación con las computadoras cuánticas existentes, lo que se considera un hito importante para la implementación de aplicaciones cuánticas prácticas. Al mismo tiempo, la división de IA cuántica de Google (sede en California) reveló a principios de noviembre el nuevo procesador cuántico ‘Willow’, afirmando que ha logrado una velocidad de procesamiento 10^25 veces más rápida que las supercomputadoras convencionales en tareas de cálculo específicas.

Un nuevo punto de inflexión en la industria tecnológica para finales de 2025: La próxima generación de innovación liderada por la computación cuántica
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Estos avances tecnológicos sugieren la posibilidad de aplicaciones industriales reales más allá de los logros a nivel de laboratorio. Según el último informe de la firma de investigación de mercado IDC, se espera que el tamaño del mercado global de computación cuántica crezca de 1.3 mil millones de dólares en 2024 a 85 mil millones de dólares para 2030. Un punto a destacar es la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 88.2%, que supera el crecimiento inicial de la inteligencia artificial. A medida que se concretan las posibilidades de aplicación de la computación cuántica en diversas áreas como servicios financieros, farmacéutica, logística y ciberseguridad, se anticipa un cambio fundamental en el paradigma de la computación existente.

Corea también está respondiendo activamente a esta tendencia global. En noviembre de 2025, el gobierno anunció una inversión de 2 billones de wones en los próximos cinco años a través del proyecto ‘K-Cuántico 2030’, y Samsung Electronics (sede en Suwon, Gyeonggi) y SK Hynix (sede en Icheon, Gyeonggi) han comenzado el desarrollo de memoria cuántica y semiconductores de interfaz cuántica, respectivamente. En particular, Samsung Electronics anunció planes para invertir 500 mil millones de wones anuales en el desarrollo de chips de control cuántico utilizando su tecnología de proceso de 3 nanómetros.

La aceleración de la comercialización de la computación cuántica también está teniendo un impacto significativo en el ecosistema de la industria de semiconductores existente. A medida que se vuelven más evidentes las limitaciones físicas de la tecnología de semiconductores basada en silicio tradicional, la demanda de soluciones de computación de próxima generación que utilicen tecnología cuántica está aumentando rápidamente. NVIDIA (sede en California) anunció en septiembre pasado la serie de GPU ‘H200 Quantum’ dedicada a la simulación de computación cuántica, y ya ha recibido pedidos anticipados por valor de 10 mil millones de dólares de importantes instituciones de investigación y empresas. Esto es un ejemplo de cómo la demanda de hardware existente está aumentando junto con el proceso de desarrollo de la computación cuántica.

Casos de aplicación por industria e innovación en modelos de negocio

A medida que se concretan los casos de aplicación real de la computación cuántica, se están creando oportunidades de negocio diferenciadas en cada sector industrial. En el sector de servicios financieros, JP Morgan Chase (sede en Nueva York) está operando un sistema de optimización de cartera basado en algoritmos cuánticos en colaboración con IBM. Se informa que este sistema ha mejorado la velocidad de cálculo de riesgos en 1,000 veces en comparación con los métodos convencionales y ha reducido el tiempo de valoración de derivados complejos de horas a minutos. Goldman Sachs (sede en Nueva York) también está invirtiendo 200 millones de dólares anuales en la modelización de riesgo crediticio utilizando simulaciones cuánticas de Monte Carlo.

El uso de la computación cuántica en la industria farmacéutica está mostrando resultados aún más innovadores. Roche (sede en Suiza) está llevando a cabo un proyecto de predicción de plegamiento de proteínas en colaboración con Google Quantum AI, y ahora puede completar simulaciones moleculares en días, en lugar de años, como ocurría con las supercomputadoras convencionales. Se espera que esto pueda reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos en un promedio de 3-5 años y reducir los costos de desarrollo en un 40-60% en comparación con los métodos existentes. Celltrion de Corea (sede en Incheon) también anunció a mediados de noviembre que ha firmado un acuerdo de cooperación tecnológica con IBM para introducir la computación cuántica en el desarrollo de biosimilares.

La practicidad de la computación cuántica también se está demostrando en el área de optimización logística y de la cadena de suministro. El sistema de optimización de rutas de entrega que utiliza los servicios de computación cuántica de AWS de Amazon (sede en Washington) ha logrado reducir el tiempo de entrega en un 23% en promedio y el consumo de combustible en un 18% en comparación con los métodos existentes. En Corea, CJ Logistics está desarrollando un sistema de optimización de entrega basado en algoritmos cuánticos en colaboración con Samsung SDS, con el objetivo de su comercialización en la primera mitad de 2026. Se espera que este sistema pueda reducir los costos logísticos anuales en aproximadamente 200 mil millones de wones.

En el campo de la ciberseguridad, la preparación para el impacto de la computación cuántica en los sistemas de cifrado existentes se ha convertido en una tarea urgente. Se ha expresado la preocupación de que el método de cifrado RSA ampliamente utilizado podría volverse ineficaz frente a una computadora cuántica suficientemente poderosa. En respuesta, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) anunció un estándar de cifrado resistente a la computación cuántica en agosto de 2024, y las principales empresas tecnológicas han comenzado a adoptarlo. Microsoft (sede en Washington) está aplicando gradualmente el cifrado resistente a la computación cuántica en su servicio de nube Azure y planea completar la transición total de todos sus servicios para 2026.

Estos diversos casos de aplicación muestran que la computación cuántica está evolucionando de una mera curiosidad tecnológica a una tecnología madura que puede generar valor comercial real. Al proporcionar soluciones prácticas a problemas de optimización complejos que eran difíciles de resolver con métodos de computación convencionales, está mejorando significativamente la eficiencia y la innovación en cada sector industrial. Los analistas de mercado predicen que, a medida que estos casos de éxito se acumulen, la adopción de la computación cuántica se convertirá en un elemento esencial para asegurar una ventaja competitiva a partir de 2026.

Desde una perspectiva de inversión, el campo de la computación cuántica ofrece oportunidades muy atractivas. Según el servicio de seguimiento de inversiones de capital de riesgo PitchBook, la inversión global en startups de computación cuántica alcanzó los 3.4 mil millones de dólares de enero a octubre de 2025, un aumento del 156% en comparación con el mismo período del año anterior. En particular, la inversión en software cuántico y servicios en la nube cuántica está aumentando rápidamente, y los patrones de inversión se están diversificando desde el hardware hacia el software y los servicios. Esto sugiere que a medida que el ecosistema de la computación cuántica madura, se están creando oportunidades de negocio en diversas capas.

Por otro lado, el rápido desarrollo de la computación cuántica también requiere cambios fundamentales en la infraestructura de TI y la industria del software existentes. El desarrollo de arquitecturas híbridas entre sistemas de computación cuántica y sistemas de computación convencionales está emergiendo como una nueva tendencia tecnológica, y la formación de personal especializado y el desarrollo de nuevos paradigmas de programación se han convertido en tareas urgentes. IBM está operando programas de educación en computación cuántica en colaboración con 200 universidades en todo el mundo y tiene como objetivo formar a 100,000 expertos en computación cuántica en los próximos tres años.

En términos de entorno regulatorio, también están ocurriendo cambios importantes. A medida que aumenta la importancia estratégica de la tecnología de computación cuántica, los principales países están fortaleciendo el control de exportaciones y la revisión de inversiones relacionadas con esta tecnología. En octubre de 2025, EE. UU. designó la tecnología de computación cuántica como una tecnología clave nacional e introdujo nuevas regulaciones para restringir la transferencia de tecnología a ciertos países, incluida China. La Unión Europea también anunció un plan de inversión de 20 mil millones de euros para aumentar la autosuficiencia de la tecnología de computación cuántica dentro de la región a través de la ‘Estrategia de Tecnología Cuántica 2030’. Estos factores geopolíticos están acelerando la reestructuración de la cadena de suministro global de computación cuántica y haciendo que la competencia por asegurar la soberanía tecnológica sea más intensa.

Al considerar las perspectivas futuras de la industria de la computación cuántica, se espera que el período 2026-2030 sea un momento decisivo para la comercialización. A medida que la madurez tecnológica alcanza un punto crítico y las aplicaciones prácticas comienzan a mostrar resultados visibles, se espera que las decisiones de adopción por parte de las empresas se intensifiquen. En particular, con la expansión de los servicios de computación cuántica basados en la nube, se reducirá la barrera de entrada, creando un entorno en el que las pequeñas y medianas empresas y las startups también puedan beneficiarse de la computación cuántica. Se analiza que esto acelerará aún más la velocidad de innovación de todo el ecosistema tecnológico. Al mismo tiempo, la fusión de la computación cuántica con otras tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, blockchain e IoT podría dar lugar a nuevos modelos de negocio y servicios inesperados. Esta tendencia de convergencia tecnológica tiene el potencial de desmantelar las fronteras industriales existentes y crear categorías de mercado completamente nuevas, lo que requiere la atención y el monitoreo continuo de inversores y ejecutivos empresariales.

Este artículo se ha redactado únicamente con fines informativos y no pretende ser un consejo o recomendación de inversión. Al tomar decisiones de inversión, asegúrese de buscar el consejo de un experto.

#IBM #Google #SamsungElectronics #SKHynix #NVIDIA

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