AIとバイオテクノロジーの融合が生む新薬開発パラダイムの転換
2025年、グローバルバイオテクノロジー産業は人工知能技術との融合を通じて前例のない革新の波を経験している。グローバルバイオ医薬品市場の規模は2024年の6,420億ドルから2025年には6,850億ドルへと6.7%成長し、特にAIベースの新薬開発分野が年平均34.2%の急成長を見せている。この成長の背景には、従来の新薬開発プロセスの根本的な限界を克服しようとする業界の努力とAI技術の急速な発展がある。伝統的な新薬開発過程では一つの新薬が市場に出るまで平均10-15年の時間と26億ドルの費用がかかっていたが、AIベースのプラットフォームを活用した新薬開発はこの期間を5-7年に、費用を15億ドル程度に大幅に短縮できるという研究結果が発表されている。
アメリカのボストンに拠点を置くバイオテクノロジー企業モデナ(Moderna)は2025年にAIベースのmRNAワクチンおよび治療薬開発に35億ドルを投資すると発表し、これは前年より42%増加した規模である。特に注目すべきは、モデナがGoogle DeepMindとの協力を通じて開発したAIモデル「mRNA-GPT」が、従来6-8ヶ月かかっていたmRNA配列最適化プロセスを2-3週間に短縮する成果を上げたことである。この革新は単に開発時間の短縮を超えて、個別化治療薬開発の可能性を大きく拡張している。韓国のサムスンバイオロジクスも2025年にAIベースのバイオ医薬品生産最適化システムに1,200億ウォンを投資し、グローバルCDMO(受託開発生産)市場での競争力強化に乗り出した。
精密医療分野でも画期的な進展が続いている。イルミナ(Illumina)が2025年上半期に発売した次世代ゲノムシーケンシングプラットフォーム「NovaSeq X Plus」は、従来比50%向上した処理速度と30%削減されたコストで個人ゲノム解析を99ドル程度まで引き下げた。これは精密医療が少数の特権層のための治療法から大衆的な医療サービスへと転換する重要な転換点を意味する。スイスのロシュ(Roche)はこのトレンドに合わせてAIベースの診断プラットフォーム「Navify Tumor Board」を通じてがん患者個々の遺伝子プロファイルに合った最適な治療法を提案するサービスを拡大しており、現在世界450の医療機関で活用されている。
韓国のバイオテクノロジー産業もこのようなグローバルトレンドに積極的に参加している。セルトリオンは2025年にAIベースのバイオシミラー開発に8,000億ウォンを投資し、従来のバイオシミラー開発期間を7-8年から4-5年に短縮することを目標としている。特にセルトリオンが開発中のAIプラットフォーム「BioAI-Sim」は、タンパク質構造予測の正確度を従来の78%から94%まで向上させ、より正確で効率的なバイオシミラー開発を可能にしている。このような技術的進歩は、グローバルバイオシミラー市場で韓国企業の競争力を大きく強化することが期待されている。
グローバルバイオテクノロジーエコシステムの競争構造の変化
2025年のバイオテクノロジー産業の競争構造は、伝統的な製薬会社と新興バイオテクノロジー企業、そしてビッグテック企業間の三角競争構造に再編されている。ジョンソン・エンド・ジョンソン(Johnson & Johnson)は2025年にバイオテクノロジー分野のR&D予算を前年より18%増加した156億ドルに拡大し、特に免疫抗がん剤と細胞遺伝子治療薬(CGT)分野に集中投資している。同社のヤンセン部門はCAR-T細胞治療薬市場でギリアド・サイエンシズとノバルティスに次ぐ第三のプレーヤーとして浮上し、2025年末までに3つの新しいCAR-T治療薬の臨床第3相への進入を目指している。
ファイザー(Pfizer)もmRNA技術プラットフォームをCOVID-19ワクチンを超えてがん治療薬や希少疾患治療薬に拡張する戦略を推進している。ファイザーが2025年上半期に発表した個別化がんワクチン「BNT116」は臨床第2相で非小細胞肺がん患者の5年生存率を従来の治療法に比べて23%向上させる結果を示し、2026年の商業化を控えている。このような成果はmRNA技術が感染症予防を超えてがん治療の新たなパラダイムとして位置づけられる可能性を示唆している。
新興バイオテクノロジー企業も特化した技術力を基に市場で存在感を高めている。英国オックスフォードに拠点を置くエクセルシア・オンコロジー(Exscientia)はAIベースの新薬開発プラットフォームで2025年に47億ドルの企業価値を認められ、グラクソ・スミスクライン(GSK)と15億ドル規模の抗がん剤共同開発契約を締結した。同社のAIプラットフォームは従来3-4年かかっていた前臨床段階を8-12ヶ月に短縮する成果を上げ、伝統的な製薬会社のパートナーシップ対象として注目されている。
ビッグテック企業のバイオテクノロジー進出も加速している。GoogleのDeepMindは2025年にAlphaFold3を商業化し、タンパク質構造予測サービスを年間購読料50万ドルで提供し始めた。現在、世界280の製薬会社とバイオテクノロジー企業がこのサービスを活用しており、新薬開発初期段階で候補物質スクリーニング効率を300%以上向上させる効果を見せている。マイクロソフトもAzureクラウドベースのバイオテクノロジープラットフォームを通じてゲノムデータ分析とAIモデリングサービスを提供し、2025年にはこの分野の売上が12億ドルに達する見込みである。
アジア市場では韓国、中国、日本企業間の競争が激化している。中国のバイドゥとアリババはAIベースの新薬開発プラットフォームを通じて自国バイオテクノロジー企業を支援しており、特にバイドゥの「PaddleHelix」プラットフォームは2025年に42の新薬候補物質の臨床進入を支援する成果を上げた。日本の武田薬品はAIベースの希少疾患治療薬開発に特化し、2025年に3つの革新的な遺伝子治療薬の臨床試験を開始した。このようなグローバル競争の中で、韓国企業はCDMOサービスとバイオシミラー分野での強みを基に差別化された競争力を構築している。
投資市場でもバイオテクノロジーセクターへの関心が急増している。2025年のグローバルバイオテクノロジーベンチャー投資規模は前年より28%増加した427億ドルを記録し、特にAIベースの新薬開発と細胞遺伝子治療分野が全体投資の52%を占めた。韓国でもバイオテクノロジー関連ベンチャー投資が3兆2,000億ウォンを突破し、政府のK-バイオベルト政策と相まって産業エコシステムが急速に成長している。特に板橋バイオバレーと松島バイオクラスターを中心に200以上のバイオテクノロジースタートアップが活発な研究開発活動を展開しており、このうち15社が2025年内にIPOを準備している。
規制環境の変化も産業発展に重要な影響を与えている。アメリカFDAは2025年にAIベースの新薬開発に関する新しいガイドラインを発表し、従来の臨床試験プロセスをAIモデル検証結果に基づいて簡素化できる道を開いた。欧州医薬品庁(EMA)も同様の規制緩和方針を発表し、AIベースの新薬開発のグローバル普及を支援している。韓国食品医薬品安全処も2025年に「バイオテクノロジー革新ハブ」政策を通じてAIベースの新薬開発と細胞遺伝子治療薬に関する規制サンドボックスを拡大運営しており、これを通じて韓国バイオテクノロジー企業のグローバル競争力強化を支援している。
バイオテクノロジー産業は2025年を起点にAIと精密医療の融合を通じて新たな成長段階に入っている。伝統的な新薬開発パラダイムの根本的な変化とともに、個別化治療薬時代の本格的な幕開けが予想される中、技術力と革新能力を備えた企業が市場を主導していくと見込まれる。特に韓国のバイオテクノロジー企業がグローバルCDMOサービスとバイオシミラー分野で築いた競争優位を基に、AIベースの新薬開発と精密医療分野への領域拡張を成功裏に成し遂げれば、グローバルバイオテクノロジーエコシステムでより重要な役割を担うことができるだろう。
*本分析は公開された市場情報と業界動向に基づいて作成されており、投資決定時には追加の専門家相談を推奨します。*
