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AIと再生可能エネルギーの出会い、韓国エネルギー転換の新たな転機

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韓国新再生可能エネルギー学会が今年の秋季学術大会のテーマとして「AIとエネルギーの融合」を選んだというニュースを聞いて、これは単なる学術的な関心事ではないと感じました。実際、AIと再生可能エネルギーという二つのキーワードが交わる地点で私たちが目撃しているのは、産業パラダイムの根本的な変化です。チョ・チョルヒ韓国新再生可能エネルギー学会会長のインタビューを通じて、この変化の意味をより具体的に見つめることができました。

AIと再生可能エネルギーの出会い、韓国エネルギー転換の新たな転機
Photo by DALL-E 3 on OpenAI DALL-E

チョ会長が言及した「共進化的関係(co-evolutionary relationship)」という表現が特に印象的でした。AIと再生可能エネルギーが互いに必要とする構造だという説明です。AIは再生可能エネルギーの最大の弱点である間欠性と予測不可能性を補完するツールとなり、再生可能エネルギーはAI産業の爆発的な電力需要を環境に優しく解決する原動力となるのです。この相互補完的な構造が2025年現在、さらに重要になる理由は明確です。

グローバルデータセンターの電力消費が2024年に約460TWhから2030年には1,000TWh以上に急増すると予想される状況で、再生可能エネルギーなしにはAI産業の持続可能性自体が脅かされるほかありません。実際、グーグル(Alphabet:GOOGL:US)の場合、2023年の炭素排出量がAIサービスの拡大により前年対比13%増加したと発表しましたが、このトレンドが続けばビッグテック企業のカーボンニュートラル目標達成が難しくなるでしょう。

一方で、AI技術が再生可能エネルギーの運用効率を飛躍的に改善している点も注目に値します。グーグルのディープマインドが開発したAIシステムは風力発電の予測精度を36%改善し、これにより風力発電量を20%増加させたと報告しました。国内でも韓国電力公社(015760:KR)がAIベースの電力需要予測システムを導入し、予測誤差を従来の3%水準から1.5%まで減らしたと発表しました。

韓国エネルギー転換政策の現実と課題

チョ会長が政府のエネルギー転換政策について言及した部分も興味深かったです。年間12GW水準の再生可能エネルギー普及目標を達成するためには、単に設置量を増やすだけでは不十分だという指摘が核心です。実際、2024年基準で韓国の再生可能エネルギー設備容量は約33GWに達しますが、系統連携の遅延と出力制約による稼働率は依然として改善が必要な状況です。

特に注目すべき点は「コントロールタワー」不在の問題です。現在、再生可能エネルギー政策は産業通商資源部、環境部、国土交通部など複数の省庁に分散されており、地方自治体と電力会社、民間事業者間の協力体制も不十分な状況です。これにより、許認可の遅延、系統連携の遅延などの問題が繰り返し発生しています。ドイツの場合、2023年に再生可能エネルギーの割合を52%まで引き上げましたが、これは連邦政府レベルの統合的ガバナンス体制が支えたからです。

チョ会長が強調した「電気+熱」の統合的アプローチも重要なポイントです。現在、国内エネルギー消費で熱エネルギーが占める割合は約60%に達し、その大部分が化石燃料に依存しています。ヒートポンプ、地熱システム、バイオマスを通じた熱エネルギー転換が全体のカーボンニュートラル目標達成に与える影響が大きいのです。デンマークの場合、地域暖房システムと再生可能エネルギーを連携させ、熱エネルギー部門の脱炭素化で先導的な成果を上げています。

政府が議論中の「新再生可能エネルギー」と「新エネルギー」分離案に対するチョ会長の見解もバランスの取れた視点を示しています。技術別の特性と発展速度、経済性を考慮した差別化された支援体制が必要だという点は正しいですが、単なる行政的分離が全体的なエネルギー転換の統合的アプローチを弱化させる危険もあるということです。実際、水素経済と再生可能エネルギーは相互補完的な関係ですが、政策的に分離されるとシナジー効果を十分に活用するのが難しくなるかもしれません。

グローバル競争構図と韓国のポジショニング

グローバルエネルギー転換競争が激化する中で韓国の位置を客観的に評価してみると、技術力と製造業基盤は強いですが、政策の一貫性と実行力では改善が必要な状況です。中国の場合、2024年の太陽光設備新規設置量が前年対比55%増加した216GWを記録し、アメリカはインフレーション削減法(IRA)を通じて3,700億ドル規模のクリーンエネルギー投資を推進しています。

韓国企業の技術競争力は確かに高い水準です。ハンファソリューション(009830:KR)の太陽光セル効率は26.8%で世界最高水準であり、斗山エナビリティ(034020:KR)は洋上風力タービン技術でグローバルトップ5水準の競争力を確保しています。LGエネルギーソリューション(373220:KR)とサムスンSDI(006400:KR)はESS(エネルギー貯蔵システム)市場でそれぞれ世界2位、3位のシェアを記録しています。

しかし、国内市場基盤が相対的に脆弱なのが問題です。2024年基準で韓国の再生可能エネルギー発電比率は9.2%でOECD平均30.1%に大きく及びません。これは企業が海外市場に依存せざるを得ない構造を作り、長期的には技術開発と商用化速度にも否定的な影響を与える可能性があります。

AIと再生可能エネルギーの融合分野でも同様のパターンが見られます。国内企業の個別技術力は高いですが、統合ソリューション開発と実証プロジェクトは相対的に不足しています。例えばNVIDIA(NVDA:US)は2024年のエネルギー部門AIソリューション売上が前年対比180%増加したと発表しましたが、これは統合プラットフォームとエコシステム構築に集中した結果です。

チョ会長が言及した「速度・一貫性・ガバナンス強化」の必要性がここでさらに明確になります。技術力だけではグローバル競争で勝利するのは難しく、政策の予測可能性と一貫性が支えられてこそ民間投資が活性化され、革新が加速されるのです。ドイツの場合、2000年の再生可能エネルギー法(EEG)導入以降、20年以上一貫した政策方向を維持しながら再生可能エネルギー産業エコシステムを構築しました。

個人的にはチョ会長が提示した「分離しつつ統合する」というアプローチが現実的な解決策だと考えます。技術別の特性に応じた差別化された政策支援は必要ですが、全体的なエネルギー転換ロードマップの中で各技術の役割と連携点を明確にするのです。例えば太陽光・風力は大規模発電中心に、燃料電池・バイオエネルギーは分散電源とバックアップ電源の役割でポジショニングしつつ、ESSとスマートグリッドを通じて統合運用する方式です。

結局、AIと再生可能エネルギーの融合は単なる技術的結合を超えてエネルギーシステム全体のパラダイム変化を意味します。2025年現在、私たちが目撃しているのはこの変化の初期段階であり、今後5-10年が韓国がグローバルエネルギー転換競争でどの位置を占めるかを決定する重要な時期になるでしょう。チョ会長のインタビューで感じたのは技術的可能性への楽観と政策的現実への懸念が共存しているという点ですが、このようなバランスの取れた視点が今私たちに必要なのではないかと思います。

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