2026年初，全球生物技术产业通过与人工智能（AI）技术的融合，正经历前所未有的创新浪潮。特别是韩国生物企业凭借基于AI的新药开发平台在全球市场上扩大存在感，这对传统制药大企业的业务战略产生了显著影响。预计全球生物技术市场规模将从2025年的1.24万亿美元增长至2026年的1.38万亿美元，增长率为11.3%，其中基于AI的生物技术领域以年均23.7%的高增长率引领市场。
2026年，韩国生物产业的全球竞争力更加突出。根据韩国生物协会的数据，国内生物企业的海外出口额较2025年增长18.4%，达到142亿美元，尤其在生物药品领域实现了34.2%的惊人增长。这一增长的背后是以城南为基地的三星生物制剂和以仁川为基地的Celltrion等国内代表性生物企业通过利用AI技术提高生产效率和优化质量管理系统，连续获得了来自全球制药公司的大规模合同生产（CMO）订单。
AI与生物技术的融合不仅是技术上的结合，更是引领整个产业范式的变革。传统上，新药开发平均需要10-15年的时间和26亿美元的成本，但研究表明，利用AI平台可以将开发时间缩短30-40%，成本降低20-25%。这种效率的提升在罕见病治疗药物和个性化药品开发领域带来了革命性的变化，并促进了全球制药公司研发战略的重组。
从全球制药大企业的AI投资现状来看，位于瑞士巴塞尔的罗氏（Roche）在2025年投资23亿美元用于AI新药开发，并计划在2026年将其扩大至31亿美元。同样位于瑞士巴塞尔的诺华（Novartis）决定在未来三年内投入总计45亿美元用于AI平台建设，而位于美国新泽西的强生（J&J）则设立了自己的AI研究所，每年进行18亿美元的研发。这些大规模投资表明，基于AI的生物技术不仅是一个趋势，更是决定产业未来的核心动力。
## AI基于新药开发平台的商业化加速
2026年，AI基于新药开发平台的商业化正在全面加速。特别是利用深度学习和机器学习技术的分子设计和药物相互作用预测系统在实际新药开发项目中取得了显著成果，备受业界关注。预计全球AI新药开发市场将从2025年的34亿美元增长至2026年的47亿美元，增长率为38.2%，超过整个生物技术市场增长率的三倍。
在韩国，位于首尔的Yuhan Corporation在AI新药开发平台建设上投资了比2025年增加45%的1200亿韩元，引起了广泛关注。该公司通过自主开发的AI平台发现了三种抗癌药候选物，其中两种正在进行临床一期试验。此外，像位于板桥的StanDaim这样的AI生物初创企业从全球制药公司获得了总计8亿美元的投资，展示了韩国AI生物生态系统的活力。
AI平台的技术进步也取得了显著成果。最新的AI模型在分子结构预测准确性上表现出85-92%的性能，相较2024年提高了12-15%。特别是在蛋白质折叠预测领域，随着AlphaFold 3.0的发布，预测准确性达到了94.7%，大大提高了在实际新药开发中的应用。这些技术进步从靶向蛋白质识别到药物优化的全过程实现了自动化，革新了新药开发的效率。
从全球制药公司AI平台的采用情况来看，位于美国纽约的辉瑞（Pfizer）宣布将在2026年1月成立自己的AI新药开发中心，并计划在未来五年内投资总计60亿美元。辉瑞的AI平台已经在COVID-19治疗药物Paxlovid的开发过程中发挥了关键作用，目前也被用于阿尔茨海默病和帕金森病治疗药物的开发。同时，位于英国剑桥的阿斯利康（AstraZeneca）建立了专注于AI基于免疫抗癌药物开发的平台，目前正在同时开发12种候选物，其中4种将在2026年下半年进入临床试验。
## 生物制造业的智能工厂转型与全球竞争力
在生物制造业领域，智能工厂技术的引入正在引领生产力的创新。特别是韩国的生物制造企业通过结合AI和物联网技术建立智能生产设施，确保了全球竞争力。三星生物制剂在位于仁川松岛的第四工厂引入了完全自动化的AI基于生产系统，将生产效率提高了35%，并将质量缺陷率降低至0.02%以下。凭借这一技术优势，该公司在2026年第一季度签署了总计47亿美元的新CMO合同。
Celltrion也在位于仁川延寿区松岛国际城市的生产设施全面引入了AI基于质量管理系统，备受瞩目。该公司的智能工厂通过实时数据分析监控生产过程中的所有变量，并通过预测分析提前防止潜在的质量问题。通过这一系统，Celltrion在保持生物仿制药产品质量一致性达到99.8%的同时，实现了生产成本降低22%的成果。特别是在COVID-19治疗药物Regkirona的全球供应中，这一智能工厂技术发挥了核心作用。
全球生物制造业也在加速智能工厂转型。位于丹麦巴格斯维尔的诺和诺德（Novo Nordisk）在糖尿病治疗药物生产设施中引入了AI基于预测性维护系统，将设备稼动率从94.5%提高到98.2%。此外，位于美国马萨诸塞州的Biogen在多发性硬化症治疗药物生产线上应用了机器学习基于质量预测模型，实现了批次失败率减少85%的成果。这些案例显示了AI技术对生物制造业生产力和质量提升的实质影响。
生物制造业的智能工厂转型不仅是技术的引入，更是促进了整个供应链的数字化转型。利用区块链技术的原料追踪系统、基于物联网传感器的实时环境监控、AI基于需求预测和库存优化系统的综合运营，大大提高了生物制造企业的运营效率。这一变化尤其在个性化治疗药物和小批量多品种生产重要的罕见病治疗药物市场中成为竞争优势的关键因素。
从投资的角度来看，生物制造业的智能工厂转型资本投资正在激增。预计全球生物制造自动化市场将从2025年的178亿美元增长至2026年的214亿美元，增长率为20.2%，是整个制造业自动化市场增长率的两倍。特别是在亚太地区，投资增长尤为显著，韩国、中国、新加坡等地正在崛起为生物制造中心，相关基础设施投资集中。
2026年，生物技术产业在通过AI融合实现创新的同时，也面临新的挑战。随着数据安全和个人信息保护法规的加强，AI基于生物平台的运营增加了额外的成本和复杂性。此外，关于AI模型的可解释性和可靠性的担忧也使得监管机构的审批过程更加严格。尽管如此，AI与生物技术的融合所带来的创新变革潜力被认为超过了这些挑战，并预计将在未来十年内成为生物产业的核心动力。
总之，2026年生物技术产业通过与AI技术的融合，从新药开发到制造、流通的整个价值链正在经历创新。特别是韩国生物企业的全球竞争力增强和智能工厂转型的成功案例为未来亚洲生物生态系统的发展方向提供了指引，并促进了全球制药大企业的战略应对。这一变化不仅为投资者提供了新的机会，同时也暗示了现有商业模式的重新审视必要性，因此整个行业需要持续关注和监测。
本分析基于一般市场趋势和公开信息编写，投资决策时需进行额外的尽职调查和专家咨询。生物技术产业具有高波动性和监管风险，因此需要谨慎对待。
