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Aceleración de la Competencia por la Comercialización de la Computación Cuántica: Un Nuevo Punto de Inflexión en la Competencia Tecnológica para 2025

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En noviembre de 2025, el mercado global de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión crucial donde la madurez tecnológica y la viabilidad comercial se cruzan. Según el último informe de Gartner, se espera que el tamaño del mercado de la computación cuántica crezca de 1.900 millones de dólares en 2025 a 12.600 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 46,1%. Esta perspectiva de rápido crecimiento sugiere que la computación cuántica ha comenzado a aplicarse en la resolución de problemas empresariales reales, más allá de la mera curiosidad tecnológica. En particular, el interés de los inversores ha aumentado significativamente en áreas específicas como la modelización de riesgos en servicios financieros, el desarrollo de nuevos medicamentos en la industria farmacéutica y la optimización logística, donde la computación cuántica muestra una clara ventaja de rendimiento sobre la computación convencional.

Aceleración de la Competencia por la Comercialización de la Computación Cuántica: Un Nuevo Punto de Inflexión en la Competencia Tecnológica para 2025
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El liderazgo tecnológico en el campo de la computación cuántica se caracteriza actualmente por la intensa competencia entre IBM, con sede en Armonk, Nueva York, y Google (Alphabet), ubicada en Mountain View, California. En octubre de 2025, IBM mostró su superioridad tecnológica al lograr 1.121 qubits en su procesador ‘Condor’, un aumento del 12,1% en comparación con los 1.000 qubits del ‘Flamingo’ anunciado en 2024, alcanzando así su objetivo de 1.100 qubits para finales de 2025 antes de lo previsto. Por otro lado, Google ha optado por centrarse en la mejora de la tasa de error en lugar del número de qubits. Su último chip ‘Willow’, aunque cuenta con solo 70 qubits, ha reducido la tasa de error lógico a un nivel de 10^-6, mostrando una ventaja en la ejecución de algoritmos cuánticos prácticos.

El avance de China en la computación cuántica también es digno de atención. Baidu, con sede en Pekín, anunció en septiembre de 2025 que su computadora cuántica ‘Jingyuan’, desarrollada internamente, logró una velocidad de cálculo 1.000 veces más rápida que las supercomputadoras existentes en problemas de optimización complejos. El equipo del profesor Pan Jianwei de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, bajo la Academia China de Ciencias, ha demostrado un rendimiento de clase mundial en computación cuántica fotónica con la serie ‘Jiuzhang’, superando los resultados del ‘Sycamore’ de Google en problemas de cálculo específicos. Este rápido avance tecnológico de China ejerce una presión considerable sobre las industrias de computación cuántica en Estados Unidos y Europa.

Diversificación de Enfoques Tecnológicos y Dinámica Competitiva

Un aspecto interesante del campo de la computación cuántica es que diferentes métodos de implementación física compiten, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Además de IBM y Google, que han optado por la tecnología de qubits superconductores, IonQ, con sede en Innsbruck, Austria, ha asegurado una posición única en el mercado de servicios de computación cuántica comercial al lograr 32 qubits algorítmicos en la primera mitad de 2025 utilizando tecnología de trampas de iones. Aunque el número de qubits es relativamente bajo, el enfoque de IonQ ofrece alta fidelidad y largos tiempos de coherencia, mostrando un rendimiento superior en ciertos algoritmos. Los ingresos del tercer trimestre de 2025 de la empresa fueron de 12,4 millones de dólares, un aumento del 89% respecto al mismo período del año anterior, lo que indica que la aplicación comercial de la computación cuántica está tomando forma.

Por otro lado, la startup Atom Computing, con sede en Berkeley, California, ha logrado avances innovadores en computación cuántica basada en átomos neutros. Su sistema, anunciado en agosto de 2025, implementa 1.180 qubits de átomos neutros, destacando ventajas en operación a temperatura ambiente y escalabilidad en comparación con los métodos superconductores existentes. Atom Computing ha comenzado a ofrecer su tecnología en la plataforma de nube Azure Quantum a través de una asociación con Microsoft, marcando un hito importante en la ampliación del acceso a la computación cuántica. Según los datos anunciados en la sede de Microsoft en Redmond, Washington, los usuarios activos mensuales de la plataforma Azure Quantum superaron los 150.000 en 2025, un aumento del 340% respecto al año anterior.

En el mercado europeo, QuTech, con sede en Delft, Países Bajos, y IQM, en Múnich, Alemania, están ganando atención. IQM logró la comercialización de un sistema de 20 qubits en la primera mitad de 2025 tras asegurar una inversión adicional de 20 millones de euros del gobierno finlandés. El enfoque de IQM es notable por su estrategia de diseño de procesadores cuánticos modulares, que busca asegurar tanto la escalabilidad como la mantenibilidad. La inversión de 1.000 millones de euros del programa ‘Quantum Flagship’ de la Unión Europea está en fase de evaluación intermedia en 2025, y con los resultados iniciales superando las expectativas, es probable que se asegure un presupuesto adicional a partir de 2026.

El ecosistema de computación cuántica en Corea también está creciendo rápidamente. Samsung Electronics anunció a principios de 2025 su incursión en la fabricación de procesadores cuánticos a través de su división de fundición. La fabricación de qubits superconductores utilizando la tecnología de proceso de 3 nanómetros de Samsung ha logrado un tiempo de coherencia mejorado en un 20% en comparación con los métodos existentes, estableciendo la base para su posición como proveedor principal para empresas globales de computación cuántica. En junio de 2025, SK Telecom comercializó su red de comunicación cuántica (QKD) desarrollada internamente en el tramo Seúl-Busan, considerada la red de seguridad cuántica más grande de Asia. El costo total de construcción de la red fue de 45.000 millones de wones, logrando una velocidad de distribución de claves cuánticas de 1 Mbps.

Expansión de Aplicaciones Prácticas y Oportunidades de Mercado

El valor comercial de la computación cuántica ya no se limita a la posibilidad teórica. Los resultados más concretos se están viendo en el sector de servicios financieros, donde JP Morgan Chase, con sede en Nueva York, comenzó a operar un sistema de optimización de carteras utilizando la computadora cuántica de IBM en la segunda mitad de 2025. Este sistema procesa problemas de optimización de riesgo-retorno en carteras complejas que incluyen más de 1.000 productos financieros a una velocidad 15 veces más rápida que las supercomputadoras existentes. Los resultados iniciales de las pruebas de JP Morgan mostraron que las carteras optimizadas con algoritmos cuánticos lograron una rentabilidad ajustada al riesgo 0,8 puntos porcentuales más alta que las metodologías tradicionales, lo que podría significar 8.000 millones de dólares adicionales en ingresos anuales para JP Morgan, que gestiona activos por un valor de 1 billón de dólares.

El valor práctico de la computación cuántica también se está demostrando en la industria farmacéutica. Roche, con sede en Basilea, Suiza, anunció que, utilizando la tecnología de computación cuántica de Google, redujo el tiempo de simulación molecular en el desarrollo de tratamientos para el Alzheimer de seis meses a tres semanas. Esto resulta en una mejora dramática en la eficiencia del cribado de compuestos en las etapas iniciales del desarrollo de nuevos medicamentos, permitiendo a Roche ahorrar un 15% en costos de I+D durante 2025. Bayer de Alemania también ha comenzado a aplicar la computación cuántica en el desarrollo de pesticidas en colaboración con IBM, logrando una velocidad de cálculo 100 veces más rápida en el análisis de rutas de reacción química complejas en comparación con los métodos tradicionales.

En el campo de la optimización logística, DHL, con sede en Hamburgo, Alemania, ha logrado resultados notables. Desde la primera mitad de 2025, DHL ha comenzado a operar un servicio de optimización de rutas de entrega en toda Europa utilizando el sistema de recocido cuántico de D-Wave. Este servicio, que utiliza el sistema ‘Advantage’ de 5.000 qubits de D-Wave, con sede en Vancouver, Canadá, ha logrado un ahorro promedio del 12% en el consumo de combustible en el cálculo de rutas óptimas considerando 25.000 puntos de entrega en Europa. Dado que el costo anual de combustible de DHL es de aproximadamente 4.500 millones de euros, esto representa un ahorro de costos de 540 millones de euros anuales.

La aplicación de la computación cuántica también se está acelerando en la industria automotriz. Volkswagen, con sede en Wolfsburg, Alemania, amplió su asociación con Google en septiembre de 2025 para aplicar la computación cuántica en la optimización del flujo de tráfico y el desarrollo de materiales para baterías. En las pruebas iniciales de Volkswagen, los algoritmos cuánticos propusieron un flujo de tráfico un 20% más eficiente en simulaciones de tráfico en Lisboa y Pekín en comparación con los métodos tradicionales, lo que resultó en una reducción del tiempo promedio de viaje en la ciudad de 8 minutos. Además, utilizando la computación cuántica en la simulación de rutas de iones de litio en baterías de vehículos eléctricos, se descubrió una nueva estructura de electrodos que podría aumentar la capacidad de la batería en un 15%.

Sin embargo, aún quedan desafíos por resolver en el proceso de comercialización de la computación cuántica. La mayor barrera sigue siendo la alta tasa de error y el corto tiempo de coherencia. Las computadoras cuánticas de más alto nivel actuales tienen una tasa de error lógico de aproximadamente 10^-3, y se requiere un avance tecnológico significativo para alcanzar el nivel de 10^-12 necesario para la ejecución práctica de algoritmos cuánticos. Además, el costo de mantener el entorno criogénico necesario para operar computadoras cuánticas sigue siendo alto. El costo operativo anual del último sistema de computación cuántica de IBM es de aproximadamente 15 millones de dólares, de los cuales el 40% corresponde al costo de operación del sistema de enfriamiento. Estos altos costos operativos son un factor limitante para la viabilidad económica de la computación cuántica.

La escasez de talento también es un problema grave. Según el informe de McKinsey de 2025, solo hay aproximadamente 25.000 profesionales en computación cuántica en todo el mundo, pero se espera que la demanda de personal debido al crecimiento del mercado alcance los 150.000 para 2030. Esto implica un aumento del 43% anual en el personal, y el sistema educativo actual tiene dificultades para satisfacer esta demanda. La escasez de expertos es especialmente grave en el desarrollo de algoritmos cuánticos y el diseño de sistemas híbridos cuántico-clásicos, lo que retrasa la adopción de la computación cuántica por parte de las empresas.

Desde una perspectiva de inversión, el campo de la computación cuántica todavía se clasifica como un área de alto riesgo y alta recompensa. Hasta 2025, el total de inversiones recaudadas por startups de computación cuántica a nivel mundial asciende a 7.300 millones de dólares, pero una parte considerable de esto aún no se ha monetizado. Según el análisis de Bessemer Venture Partners, el período promedio de recuperación de la inversión para las startups de computación cuántica es de 12 a 15 años, considerablemente más largo que los 7 a 10 años típicos de las startups de TI. Sin embargo, se espera que la tasa de retorno de la inversión en caso de éxito sea de 50 a 100 veces, lo que mantiene el interés de los inversores a largo plazo.

Mirando hacia el futuro, se espera que 2026-2027 sea un punto de inflexión importante para la comercialización de la computación cuántica. IBM tiene como objetivo construir un sistema de 10.000 qubits para 2027, y Google ha anunciado que mejorará la tasa de error lógico a un nivel de 10^-9 para el mismo período. El gobierno chino ha anunciado una inversión total de 15.000 millones de dólares en el campo de la computación cuántica para 2030, lo que se espera que intensifique aún más la competencia global en computación cuántica. El gobierno coreano también está avanzando en la construcción de un ecosistema de computación cuántica con una inversión de 2 billones de wones durante los próximos cinco años bajo el plan ‘K-Computación Cuántica 2030’, lo que destaca el cambio en la posición de Corea en la competencia global.

En conclusión, en 2025, el mercado de la computación cuántica se encuentra en un momento crucial en el que la madurez tecnológica y la viabilidad comercial están encontrando un equilibrio. Aunque todavía existen desafíos técnicos por resolver, en ciertos campos de aplicación ya se está comenzando a generar un valor comercial claro. En los próximos 2-3 años, es probable que la computación cuántica pase de ser un nicho a convertirse en un pilar de la tecnología informática convencional, abriendo una nueva dimensión en la competencia por la supremacía tecnológica global. Para las empresas e inversores, es un momento crucial para establecer una posición adecuada y desarrollar estrategias de inversión durante esta transición tecnológica.

*Este análisis se ha elaborado sobre la base de datos públicos e informes de la industria, y se recomienda realizar una diligencia adicional y consultar a expertos antes de tomar decisiones de inversión.*

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