La revolución de la computación cuántica: Empresas líderes en la carrera hacia la comercialización en 2026 y perspectivas del mercado
Editor
Crecimiento acelerado del mercado de computación cuántica y aceleración de la comercialización
En enero de 2026, la industria de la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión sin precedentes. Según el último informe de IDC, se prevé que el tamaño del mercado mundial de computación cuántica crezca un 67%, pasando de 1,500 millones de dólares en 2025 a 2,500 millones de dólares en 2026, y se espera que alcance los 12,500 millones de dólares para 2030 con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 42%. Detrás de este crecimiento acelerado se encuentran los avances tecnológicos logrados desde finales del año pasado. En particular, IBM, con sede en Nueva York, presentó en diciembre de 2025 su procesador ‘Flamingo’ de 1,121 qubits, rompiendo por primera vez la barrera de los 1,000 qubits en la industria, mientras que Google (subsidiaria de Alphabet) en California anunció un avance significativo en la corrección de errores cuánticos con su chip cuántico ‘Willow’ en el mismo mes.
Estos avances tecnológicos están llevando a aplicaciones comerciales prácticas más allá de los simples logros de investigación. Un informe de enero de 2026 de McKinsey & Company analiza que la computación cuántica generará un valor comercial tangible en los próximos tres años en sectores como servicios financieros, farmacéutica, logística y energía. En particular, en el sector financiero, se ha comprobado que la optimización de carteras y el modelado de riesgos mejoran la velocidad de procesamiento en más de 1,000 veces en comparación con los superordenadores existentes. JP Morgan Chase anunció que, a través de un programa piloto utilizando el sistema cuántico de IBM desde el cuarto trimestre de 2025, logró reducir el tiempo de cálculo en un 85% en la valoración de derivados financieros complejos en comparación con los sistemas existentes.
La utilidad de la computación cuántica también se está demostrando en la industria farmacéutica. Roche, con sede en Suiza, ha colaborado con Google Quantum AI desde noviembre de 2025 para introducir simulaciones cuánticas en su proceso de desarrollo de medicamentos, logrando una mejora del 60% en la precisión del modelado de interacciones moleculares en comparación con los métodos tradicionales. Esto sugiere un potencial para reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos en un promedio de 2-3 años. Los expertos de la industria evalúan que la computación cuántica es la única solución capaz de superar las limitaciones de la computación existente en la interpretación de estructuras moleculares complejas y la predicción del plegamiento de proteínas.
En el panorama competitivo del mercado, las empresas estadounidenses mantienen el liderazgo, pero las empresas chinas y europeas también están avanzando rápidamente. Baidu de China mostró un rendimiento similar al sistema de Google en problemas de optimización específicos con su procesador cuántico ‘Kunlun’ desarrollado internamente en diciembre de 2025, mientras que IQM Quantum Computers de Alemania está expandiendo rápidamente su participación en el mercado europeo. En particular, IQM ha asegurado un 25% de participación en el mercado de servicios de computación cuántica en la nube en Europa con su sistema de 20 qubits desarrollado en colaboración con VTT de Finlandia.
Estrategias tecnológicas y posicionamiento en el mercado de las principales empresas
IBM está construyendo el portafolio más completo en el campo de la computación cuántica. La compañía tiene como objetivo desarrollar un sistema de 4,000 qubits para 2026 y actualmente opera una red cuántica con más de 200 empresas e instituciones de investigación en todo el mundo. El servicio de nube cuántica de IBM registró 15,000 usuarios activos mensuales en el cuarto trimestre de 2025, un aumento del 180% en comparación con el mismo período del año anterior. Los ingresos relacionados con la computación cuántica de la compañía alcanzaron los 350 millones de dólares en 2025, y se espera que superen los 600 millones de dólares en 2026. La fortaleza de IBM radica en su solución integrada que abarca tanto el hardware como el ecosistema de software. En particular, el marco de código abierto Qiskit se ha establecido como la herramienta de programación cuántica más utilizada por la comunidad de desarrolladores en todo el mundo.
El enfoque de Google es algo diferente. La compañía se centra en lograr la ‘supremacía cuántica’ mientras invierte en el desarrollo de aplicaciones prácticas. El equipo de Google Quantum AI estableció un hito importante en el campo de la corrección de errores cuánticos con el chip Willow en 2025. Este chip demostró que la tasa de error lógico disminuye exponencialmente a medida que aumenta el número de qubits físicos. El gasto en investigación y desarrollo relacionado con la computación cuántica de Google alcanzó los 800 millones de dólares en 2025, lo que representa el 3.2% del presupuesto total de I+D. La compañía planea lanzar oficialmente servicios comerciales de nube cuántica en 2026, con un enfoque inicial en la optimización de aprendizaje automático y la simulación de ciencia de materiales.
Microsoft está intentando diferenciarse con un enfoque único en qubits topológicos. Con sede en Redmond, Washington, Microsoft aún no ha implementado qubits físicos a finales de 2025, pero se centra en el desarrollo de tecnología de qubits topológicos, teóricamente más estable. La plataforma de nube Azure Quantum de la compañía ofrece servicios a través de asociaciones con diversos proveedores de hardware como IBM, IonQ y Honeywell. El kit de desarrollo cuántico (QDK) de Microsoft y el lenguaje de programación Q# están ganando popularidad entre los desarrolladores corporativos, con más de 500,000 descargas en 2025.
Amazon se centra en su papel como proveedor de servicios de computación cuántica a través de AWS. El servicio Amazon Braket ofrece un enfoque integrado para diversos hardware cuánticos, con más de 1,200 empresas utilizando este servicio a finales del cuarto trimestre de 2025. La compañía también está invirtiendo en el desarrollo de tecnología de redes cuánticas en colaboración con el Instituto de Tecnología de California. Los ingresos relacionados con la computación cuántica de Amazon alcanzaron los 120 millones de dólares en 2025, compuestos principalmente por ingresos de servicios en la nube y consultoría.
Intel se centra en el desarrollo de chips cuánticos aprovechando su experiencia en la fabricación de semiconductores. La compañía logró aumentar la temperatura operativa de los sistemas cuánticos de 15 milikelvin a 1 kelvin con su chip de control ‘Horse Ridge II’ en 2025, lo que representa un ahorro del 90% en costos de enfriamiento. El gasto en investigación y desarrollo cuántico de Intel fue de 250 millones de dólares en 2025, y la compañía tiene como objetivo lanzar un procesador cuántico comercial para 2027.
El ecosistema de startups también está activo. D-Wave de Canadá se especializa en sistemas de recocido cuántico para resolver problemas de optimización, registrando ingresos de 70 millones de dólares en 2025. IonQ de Estados Unidos se destaca por la alta calidad de sus qubits con su enfoque de trampa de iones, alcanzando una capitalización de mercado de 2,500 millones de dólares tras su cotización en Nasdaq en 2025. Oxford Quantum Computing del Reino Unido busca diferenciarse con computación cuántica basada en fotones, recaudando 100 millones de dólares en su ronda de financiación Serie B en 2025.
Desafíos y perspectivas futuras
A pesar del rápido avance de la computación cuántica, aún quedan muchos desafíos por resolver. El mayor desafío es la corrección de errores cuánticos y la estabilidad de los qubits. Actualmente, la mayoría de los sistemas cuánticos solo funcionan en entornos de criogenia extrema (cerca de -273°C), y el tiempo de coherencia del estado cuántico es de solo unos pocos microsegundos. Según el Instituto de Información Cuántica del MIT, para una computación cuántica práctica, es necesario reducir la tasa de error actual a 1/1000. Para ello, se requiere un código de corrección de errores con una proporción de 1 qubit lógico por cada 1,000 qubits físicos.
La escasez de talento también es un problema grave. Según un informe de LinkedIn de enero de 2026, la demanda de expertos en computación cuántica aumentó un 340% en comparación con 2025, pero la oferta solo creció un 45%. En particular, el salario promedio de los desarrolladores de algoritmos cuánticos e ingenieros de software cuántico en Silicon Valley oscila entre 250,000 y 350,000 dólares, el doble del nivel de los desarrolladores de software convencionales. Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo en la formación de talento a través de asociaciones con universidades, e IBM operó programas de educación cuántica en 100 universidades de todo el mundo en 2025.
La estandarización y la compatibilidad también son desafíos importantes. Actualmente, cada empresa utiliza diferentes arquitecturas de computación cuántica y modelos de programación, lo que dificulta a los desarrolladores asegurar la portabilidad entre plataformas. La Organización Internacional de Normalización (ISO) estableció un comité de estandarización de computación cuántica en diciembre de 2025 y planea establecer estándares básicos de interfaz para 2027. Aunque los estándares de código abierto como OpenQASM están siendo ampliamente adoptados en la industria, la necesidad de optimización específica para cada hardware sigue siendo un desafío para lograr una compatibilidad completa.
En el campo de la seguridad y la encriptación, la computación cuántica actúa como una espada de doble filo. Una computadora cuántica suficientemente poderosa podría desactivar la encriptación RSA actualmente utilizada, requiriendo un cambio fundamental en el paradigma de la ciberseguridad. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de Estados Unidos publicó un estándar de encriptación post-cuántica en 2024, y las principales empresas comenzaron una migración significativa a partir de 2026. Esto está creando nuevas oportunidades de mercado, y se espera que el mercado de soluciones de seguridad cuántica crezca a 500 millones de dólares en 2026.
Desde una perspectiva de inversión, la computación cuántica sigue siendo un campo de alto riesgo y alta rentabilidad potencial. La inversión de capital de riesgo alcanzó los 3,500 millones de dólares en 2025, un aumento del 60% en comparación con el año anterior. Sin embargo, la mayoría de las empresas de computación cuántica aún no han logrado la rentabilidad, y se necesitan avances tecnológicos adicionales para su comercialización. Goldman Sachs predice que la computación cuántica comenzará a generar un valor comercial significativo entre 2028 y 2030.
La competencia geopolítica también es una variable importante en el desarrollo de la computación cuántica. Estados Unidos, China y la Unión Europea están invirtiendo miles de millones de dólares a través de iniciativas cuánticas a nivel nacional. Estados Unidos, a través de la Ley de Iniciativa Cuántica Nacional de 2025, planea invertir 12,500 millones de dólares a nivel federal en los próximos cinco años, mientras que China tiene como objetivo convertirse en el líder mundial en tecnología cuántica para 2030. Esta competencia acelera el avance tecnológico, pero también complica la cooperación internacional y la estandarización.
En conclusión, en 2026, la computación cuántica está saliendo de la fase de laboratorio y entrando en la etapa inicial de comercialización. Los avances tecnológicos continúan, y en ciertos campos de aplicación ya se está comenzando a generar valor comercial tangible. Sin embargo, aún se necesita una inversión y tiempo considerables para lograr computadoras cuánticas universales, y los riesgos tecnológicos y la incertidumbre del mercado son altos. Los inversores y las empresas deben evaluar el potencial de este campo desde una perspectiva a largo plazo, pero deben ser cautelosos con las expectativas exageradas a corto plazo. La verdadera revolución de la computación cuántica apenas ha comenzado, y los próximos 3-5 años serán un período crucial que determinará el destino comercial de esta tecnología.
